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基于大数据背景下的食用菌物流配送体系*

2020-12-15王颢澎赵振智

中国食用菌 2020年4期
关键词:物流配送食用菌物流

王颢澎,赵振智

(中国石油大学(华东)经济管理学院,山东 青岛 266580)

物流行业是近些年快速发展起来的朝阳行业,正是互联网技术的发展催生出的电子商务给物流行业带来了前所未有机遇[1]。发展食用菌物流产业,引入第三方仓储物流配送,有利于食用菌产业走向规模化经营;有利于菇农得到质量可靠的菌需用品供应,以增加食用菌产量;有利于增加菇农收入,并导致菇农收入的多元化。

1 大数据物流及特点概述

1.1 大数据物流概念

“大数据”概念最早是在《大数据时代》中出现,指不用随即分析法(抽样调查)的捷径,而采用所有数据进行分析处理[2]。大数据开始在各个领域盛行,其中也包括物流业。物流大数据就是通过海量的物流数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等,挖掘出新的增值价值,通过大数据分析可以提高运输与配送效率,减少物流成本,更有效地满足客户服务要求。相比于普通物流,融入大数据的物流更加高效和智能[3]。

1.2 大数据物流的特点

1.2.1 提升决策力

大数据提升了物流企业的决策能力,管理就是决策,而决策最重要的依据就是数据。就像是鱼儿离不开水,人离不开空气,物流行业也离不开数据。物流企业要根据每天所产生的物流信息,开始数据分析,然后分析市场。如根据一个数据去分析市场需求,来匹配物流供给,这就是物流资源的配置。商品进入市场,不会一直受欢迎,会跟着消费者的喜好变化而变化,以前要做决策会采用调查问卷,等结果出来后,往往已经没有效果了,有了大数据可以更加简单、快速地得到结果,并且做出决策。

1.2.2 简化配送方案

现在的物流运输管理成了智能化运输系统,即ITS。物流企业可以通过ITS技术平台所提供物流配送管理和车货动态控制的信息,优化运输的路线并对车辆的位置以及状态进行实时跟踪。仓储也是物流过程中的重要环节,仓储为运输提供“物质”保证。选择仓库的位置可以说是重中之重,企业可以利用大数据来选择仓库的位置,尤其是那些产品出入率比较高的;保证仓库内的产品数量在合理范围内,避免滞销情况出现[4]。

2 食用菌物流体系现状及趋势

2.1 食用菌物流配送基本情况

农户或食用菌基地自营配送,是农户或食用菌基地自己将食用菌产品送到批发市场或客户手中,是传统的食用菌配送模式。在农户自营配送组织模式下,物流配送较为初级,主要是以满足货运的送达为目的。目前我国的食用菌配送主要以这种模式为主。以公司为主的“农户+公司”的配送模式,此模式中的农户包括农户和食用菌生产基地,公司包括与农户有采购关系的经销商、批发市场、配送中心(经销型的食用菌配送中心或大型连锁超市的配送中心)、加工企业。这种模式中,公司负责从农户收购所需的所有食用菌产品。在不同的配送主体模式中,目前以食用菌批发市场运营商为主导的配送模式占的比重较大,以大型连锁超市为主导的物流模式比例较少,以大型食用菌经营公司或加工企业为主导的配送模式比例最少,但是后两种物流模式将作为今后较长时期内食用菌配送的主要方向。目前,我国食用菌加工配送的专业业务刚刚起步,配送企业一般是产供销一体化经营,通常是基地加配送中心的形式,而非真正的第三方食用菌物流配送企业[5]。

2.2 我国食用菌物流的发展趋势

2.2.1 食用菌配送一体化

整合整个食用菌供应链上的配送功能,将仓储、运输、包装、装卸搬运、流通加工、分拣、组配和物流信息等环节集成整合、一体化运作。运用供应链思维,流通企业与食用菌原料供应商、生产商、加工商有机结合起来,有效整合食用菌上下游企业资源,降低配送成本,提高食用菌配送的效率,增强企业和产品的竞争力[6]。

2.2.2 食用菌配送专业化

随着物流产业的不断发展以及第三方配送体系的不断完善,第三方配送模式应成为供应链环境下食用菌配送的一个首选的模式和方向。这种模式使企业集中精力于核心业务,减少固定投资,利用外部资源,获得竞争优势。

2.2.3 食用菌配送品牌化

现在直接消费的食用菌,因其生产规模小、缺乏包装等原因,产品特征表现不明显,多数没有形成品牌效应。但是随着越来越多的消费者通过超市购物,销售商通过超市来销售食用菌,利用超市品牌联动食用菌效应,将是未来食用菌销售的主要趋势[7]。食用菌流通企业,特别是一些大型批发零售企业,通过产业化、标准化、规模化经营、注册商标主动开展品牌运作让食用菌品牌化掌握市场主动权,把市场越做越大推动食用菌产业发展,将是下一步必需努力的方向。

2.2.4 食用菌配送网络化

规模大的食用菌物流企业在经营品牌、利用信息、组织货源、服务客户等方面具有优势,还可以通过不同方向多种食用菌物流提高运输力量利用率,降低运输成本。中国食用菌商务网为食用菌物流提供信息平台,其下属网站蘑菇城突破了空间和时间限制,提高了物流合理性。规模扩大、网络交易是食用菌物流发展的必然。

2.2.5 食用菌配送信息化

推动和加强现代信息技术在食用菌配送企业的应用,如服务平台热线、电子商务、电子结算等在进货、配送环节的广泛应用,提高工作服务效率。建立货运车辆调度信息系统,优化货运路线,提高货运效率。基于计算机网络技术的信息管理技术的应用对整个农业配送系统的运转越来越重要,并已成为农业配送现代化建设的一个重要内容,同时也是提高农业配送效率的重要技术保障。

3 基于大数据背景下的食用菌物流配送体系

3.1 构建食用菌智慧物流大数据平台

通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合,形成巨大的即时信息平台,从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务,而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后,提出具有实际指导意义的解决方案[8]。

3.2 优化食用菌企业本身的运营和决策

物流企业的数据包括运输、仓储、配送、包装、流通加工等数据[9]。以物流的路径优化为例,路径优化是节约物流企业成本的一个重要大数据分析应用。在物流配送运输中,如何安排最佳路线,如何使配装和配送路线有效搭配等,成为物流配送中的难点。合理解决车辆路径问题,不仅可以简化配送程序、减少配送次数、降低配送车辆的空载率,从而降低物流成本,提高经济效益,而且可加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度等。阿里在路况预测的基础上,使用基于集合划分的树型搜索算法进行车辆分配和路径优化。该算法用于车辆路径计算,比业界通用的经典算法包括局部搜索、遗传算法、蚁群算法等,运输成本至少降低了6%[10]。在食用菌行业中冷链物流借助大数据,信息技术,物联网技术实现冷链物流的智能化,将能给够大幅提升冷链配送的效率和质量并对整个冷链过程实施更好的管理控制。

3.3 提高食用菌物流中智能预警

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点,通过对食用菌物流大数据分析,可以有效了解消费者偏好,预判消费者的消费可能,提前做好货品调配,合理规划物流路线方案等,从而提高物流高峰期间物流的运送效率。食用菌行业受各种环境,气候,消费影响很大,通过物流大数据分析,能有效为食用菌企业提供市场指导。降低经营风险。

3.4 有效解决食用菌物流行业成长瓶颈

电子商务的蓬勃发展需要强大、高效的物流支撑。但总体来看,国内物流市场仍是起点低、基础薄弱,还有很长的路要走。面对愈发沉重的物流压力,商家也不可能再用传统的方式送货,必须通过大数据的连接和社会化协同来提升效率。现如今,将业务数据化,可视化十分重要,这是实现高效物流的第一步。利用大数据和云计算所进行的精准营销为例:根据海量的商品历史销售数据,结合气候、促销条件等多重因素,从海量商品中选取出爆品,进而预测爆品在不同城市的销量,将其下沉至离消费者最近的前置仓;比如根据对用户的大数据分析,能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求,提前在各个物流分站预先发货;或者根据历史销售数据和对市场的预测,帮助商家制定更精准的生产计划,在合适的地区进行区域分仓。这其中,大数据在物流中起到的作用不容小觑,给企业带来了更多创新机遇,合理地运用大数据,将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。

4 结论

从食用菌物流发展趋势看,随着持续的深化供给侧结构性改革,大数据物流能够降低全产业链的物流成本,提高物流供给质量。同时,也能够提高全要素生产率,逐步释放行业发展的新动能。最终,展现出全新态势的物流行业将成为其产业发展强劲的推动力。尤其是随着消费升级的到来,消费趋势有了全新变化,物流行业的重要性被提升至新高度。在新技术、新模式、新业态轮番出现的当下,物流不再只是扮演“中间联结者”的角色,而是成为企业和消费者、虚拟经济和实体经济之间的不可或缺的重要节点。对大数据背景下的食用菌物流配送体系进行研究,对我国食用菌产业的发展壮大具有现实意义。

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