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大数据在食品安全中的应用分析

2020-12-14曾仁秋

食品安全导刊·下旬刊 2020年10期
关键词:食品安全大数据应用

摘 要:随着人们生活水平的逐渐提高,食品安全问题获得了社会的普遍关注。为了保障人们的饮食安全,就要确保食品符合国家相关标准规范要求,本文对大数据在食品安全中的具体应用进行了深入的分析研究,有助于促进食品安全监控水平的不断提高,为人们的饮食安全提供可靠保障。

关键词:大数据;食品安全;应用

食品安全问题不仅影响着人们的身体健康,而且还会对社会经济的平稳发展造成不同程度的影响,因此,确保食品安全具有十分重要的实际意义。随着信息技术的不断发展,大数据被广泛应用于各个领域。将大数据技术运用于食品安全工作中,能够对食品的整个生产环节进行监控,进而实现农田到餐桌的全链条数据在生产者、消费者、监管者以及第三方检测机构之间的共享,为食品安全提供可靠保障。

食品安全大数据在实际的应用过程中,具有透明性、标准性、及时性以及灵活性等特点。大数据的有效应用能够为食品信息的全面展示、分析预警、溯源追踪以及全方位监控建立良好的基础,进而为消费者的产品知情权提供可靠保障。

1 食品安全大数据领域服务平台

当前,食品安全监管的信息化建设已经初具规模,这就为食品安全提供了一定的保障。但是在实际的食品安全监管过程中仍旧存在一定的缺陷,首先是现代化食品的产业链较长,涉及的范围非常广阔,并且参与其中的企业生产水平不尽相同,这就会导致食品安全监管数据缺失,不利于食品安全监管工作的顺利实施;其次,部分监管部门在信息化建设的过程中,往往更加注重数据采集工作,而没有对其进行系统全面的有效分析,这就导致监管部门无法对食品安全情况进行全面的了解。针对当前食品安全存在的上述问题,通过采用大数据技术就能对其进行有效的改善,实现食品产业链中各个环节的相关数据的共享,进而实现对产品全过程的有效监控,规范行业数字化系统建设,为食品安全的有效监控提供可靠保障[1]。

2 大数据在食品安全中的应用

2.1 多源异构数据采集与融合

食品安全大数据平台中的数据源维度和样本容量在食品安全管控与预警效果中具有决定性作用,这就需要确保大数据平台中具有足够的样本数据。当前,食品安全大数据平台中的数据主要是由政府和相关机构部门收集的,其所提交的数据具有一定的结构化特征,并且数据在维度和容量方面均较小,无法满足大数据的应用要求。因此,为了进一步丰富大数据平台中的数据维度和容量,就要充分发挥社会相关机构的力量,其中,自媒体能够为大数据平台提供大量的结构化和非结构化的食品安全数据,还能在一定程度上提高数据质量,为大数据各项功能的顺利实现建立良好的基础[2]。

2.2 大数据的跨部门共享

当前大数据在跨部门共享中受到严重的阻碍,对于政府部门而言,缺乏开放数据共享的动力,尤其是其中的部分数据较敏感导致其在共享过程中持保守态度;对于企業而言,由于部分重要的数据涉及企业的商业秘密,对于企业的未来发展具有决定性的影响,这也阻碍了分享的步伐。因此,为了改善大数据在跨部门共享中存在的问题,政府就要采取一定的强制措施,在确保企业商业秘密安全的基础上,对数据尽可能共享[3]。

2.3 完善的基于大数据的市场监管机制

当前我国的食品安全大数据尚处于起步阶段,在具体的实施过程中存在诸多问题,并且其市场监管机制也存在一定的问题,这就阻碍了大数据在食品安全中的广泛应用。因此,为了对食品安全大数据的具体应用进行系统全面的规范管理,各级监管部门就要结合当地的应用情况,逐渐建立切合自身发展要求的市场监管机制,进而为食品安全大数据服务平台各项功能的顺利实施提供可靠保障。

2.4 分布式的可信人工智能数据分析架构

针对涉及国家安全与稳定的行业数据,各个部门为了避免数据泄露而不愿意进行共享。为了改善这种情况,可以将区块链与大数据技术有机结合,进而突破数据孤岛,为数据的有效共享建立稳定的通道,并通过系统全面的数学算法建立各方信任关系,依次消除中间方所造成的不利影响,基于密码算法与共识机制保障数据的可靠性与私密性[4]。

3 结语

总而言之,将大数据技术应用于食品安全控制中,能够对食品的整个生产环节进行系统全面的监控,进而避免不安全的食品流入市场,为人们的饮食安全提供可靠保障。

参考文献

[1]刘翠玲,徐莹莹,孙晓荣,等.基于多源大数据食品安全监测预控系统的设计与实现[J].食品科学技术学报,2018(2):91-92.

[2]陶光灿,谭红,宋宇峰,等.基于大数据的食品安全社会共治模式探索与实践[J].食品科学,2017(2):115-121.

[3]韦银.大数据下计算机信息技术在食品企业食品安全管理中的应用[J].食品与机械,2016(5):159-160.

[4]侯阳阳.基于大数据的食品安全风险评估方法研究[D].天津:天津科技大学,2016.

作者简介:曾仁秋(1993—),男,四川宜宾人,本科,助理工程师。研究方向:大数据,智能计算,集成平台。

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