大数据环境下计算机技术的发展趋势探析

2020-12-14

电子元器件与信息技术 2020年11期

（江苏永钢集团有限公司，江苏张家港 215600）

0 引言

大数据技术在近年来飞速发展，其最先出现在电子商务中，是电子商务企业为了分析用户的购买需求与消费爱好的一种技术，由于其是对于海量客观数据的精确分析，因此，其极大地促进了电子商务的发展，并逐渐拓展到其他领域。在大数据环境下，计算机技术的发展也有了新的要求和挑战。计算机当前已经得到广泛应用，无论是日常生活中还是工作中，我们都已经无法离开计算机。计算机技术极大地提高了人类社会的效率，已经成为当前国际竞争的主要焦点之一。在大数据环境下，要求计算机技术可以实现对海量数据的快速分析处理，并将处理结果快速传输到需要的人手中，可以说大数据环境下的计算机技术其应用潜力更为广阔，需要我们不断地去进行探索[1]。

1 大数据时代概述与特点

1.1 大数据概述

大数据是一个较为抽象的概念，其融合了统计学、数据分析学以及数据整理等多个学科知识与技术，可以全面地对事物做出较为准确的分析与判断，近年来，大数据已经进入了各行各业之中，尤其是与物联网、云计算技术等结合应用，共同推动了社会的发展[2]。

1.2 大数据特点

（1）数据量大。网络时代的来临与普及，催生了海量的数据，尤其是移动互联网的发展，智能手机进入每一个人手中，人们生活中的操作都化作数据进入到互联网之中，可以说，在这个世界每时每刻都产生着海量的数据，而大数据就是对这些数据进行分析判断，从而提供决策依据的一种技术。

（2）数据种类多。当今社会每时每刻的产生的数据量不仅是海量的，数据的种类也千差万别，比如，根据数据的形式划分有文本数据、视频数据、图片数据以及语音数据等，而根据数据的性质划分又有位置数据、兴趣数据、行为数据等。大数据可以根据数据的种类进行分类分析，提供更为准确的分析结果。

（3）数据实时性强。实时性是现代生活快节奏最为明显的体现，尤其是移动互联网的普及，新媒体的发展，实时性成为经济竞争中致胜的重要手段。当今社会市场经济竞争中，快人一秒都是巨大的领先优势，尤其体现在外卖以及电商领域中，配送的速度成为这两个经济行业竞争的主要战场之一，大数据可以提升对于数据分析的实时性，与云计算技术结合运用，提供实时的数据分析结果。

（4）数据复杂性。海量的数据、种类繁多的数据以及实时的数据，这些都造成了常规数据分析的困难，对于计算机的要求极高。单一行业或者单一公司很难负担起这样的费用，而大数据是为各行各业集中提供数据处理服务的一种技术，极大地降低了成本，且可以较快地分析复杂的数据。

2 计算机技术在大数据时代的重要作用

大数据可以对计算机技术的应用流程进行分析，并对其进行优化，去除一些不必要的环节，进而有效提高计算机技术的使用效率，可以说在大数据背景下计算机的速度越来越快。传统的计算机技术无法准确分析，主要由于数据处理和计算功能不完善，难以快速提供科学合理的数据支持。大数据环境下，计算机有海量的信息资源作为基础进行分析，客观的数据经过分析后会带来更为准确的分析结果，可以得出可靠的结论，可以说大数据系统为计算机提供了大量的数据，以确保其操作的可靠性，从而提高了应用效率。

计算机越来越重视大数据分析，并越来越重视收集和应用大数据。结合不同行业的计算机技术应用，使用大数据技术实现对不同数据的有效利用，并做好开发不同数据的工作，以确保数据能够真正创造价值并为社会发展做出真正贡献。在大数据时代，计算机技术也已扩展到更多领域，并与大数据技术融合，促使计算机技术更好地发挥其价值和作用，并提高计算机技术的性能。如今，每天都会产生大量数据，数据已成为各国研究的主要领域。在大数据时代，国家正在接管技术研发的制高点[3]。人们今天看到的计算机技术更多应用基于大数据分析软件，比如使旅行更加方便，人们的消费更加自由，特别是使各种产品更加智能化，以促进人类技术的发展，实现计算机在各个行业的广泛普及和有效使用，并促进人类的蓬勃发展，这就是智能时代。

3 大数据时代的计算机技术应用问题

大数据环境下，信息技术的发展更为迅速，近年来人工智能、5G技术以及云计算等新型的信息技术不断发展，第四次工业革命呼之欲来。作为第四次工业革命的基础，计算机技术的应用也越来越广泛。当人们使用计算机时，他们会面对各种各样的数据，并学习如何更好地区分数据，如何将不同的数据转换为资源以及如何提供更稳定的计算机系统，这些是困扰许多公司和部门的当前挑战。由于计算机技术的广泛适用性与应用范围，一旦其出现一些问题，比如网络瘫痪、病毒入侵、数据泄露等问题，会给社会带来难以估量的损失。但是，由于缺乏有关网络安全性的知识，计算机技术的应用仍然存在许多问题。很多计算机用户没有风险意识，正常工作时，无法正确地区分不同的信息，并且对于接收的数据，缺少识别和选择，导致被病毒入侵。由于缺乏必要的安全措施，无论是企业还是个人用户的信息都非常容易被泄露，很多不法分子会利用这些信息进行诈骗活动或其他违法活动，对社会造成极大的危害。在大数据时代，必须重视数据和信息的安全性，必须重视个人信息的保密性，计算机系统必须更稳定，计算机网络必须安全。同时，随着互联网的飞速发展，每天产生的数据越来越多。面对如此大量的数据，如何选择最适合自己的有效信息；如何在面对飞涨的数据集时将这些数据转化为资源，以更好地支持不同行业的科学数据和战略领导力也是更多计算机公司面临的挑战。由于许多公司在计算机技术方面的技术缺陷以及对大数据时代的关注不足，因此计算机的应用程序和设计存在许多问题。许多公司无法适应不断发展的时代，在市场竞争中失去活力和竞争力。

4 大数据环境下计算机应用技术

信息技术是上世纪最伟大的科技革命之一，其深刻地改变了人类的生活，发展到现在，我们已经全面走入了大数据时代。人们在生产生活中，已经离不开信息技术。在大数据的应用中计算机技术非常关键，主要有采集、存储、传播、安全等多个技术保证大数据的使用。

4.1 计算机信息采集技术

在大数据环境下，要充分利用计算机采集技术对各项信息进行处理。为了有效提高信息采集的准确性，保证采集的效率，就要对信息产生的情况进行监督。在监督的过程中，要随时将用户所产生的信息采集到数据库之中，还要对信息及时进行整合和处理，这样就可以满足用户对于信息的检索需求。在运用计算机信息采集技术时，首先，要保证信息采集的质量。采集质量关系到数据的价值，需对其进行客观而公正的评价，才能使信息的价值更有保障。其次，要进一步提高信息的采集效率。由于信息数量和类型众多，来源不同，在进行采集时就要注意信息的格式，这样就可以进一步提高采集的效率。

4.2 计算机信息存储技术

采用计算机信息存储技术可以及时对处理后的信息进行安全存储，其主要是利用专门的数据库将信息进行存储，随时满足用户的检索需求。由于每天产生的信息数量众多，用户随时会对信息有需求，这就要对信息检索的流程进行优化，这样就可以提高检索效率[4]。

4.3 计算机信息传播技术

信息经过一系列的处理后，会存储到数据库之中。用户通过检索后，就要利用信息传播技术将信息在第一时间内传给用户。由于信息的传播速度会受到许多因素的干扰，因此，要不断提高信息传播技术的抗干扰功能，使信息更加安全、真实、可靠。

5 大数据时代计算机技术应用方向

5.1 云技术的应用

在大数据时代中，计算机用户的数量正在增加。传统的存储方式受限于物理硬件，共享性与交互性都非常差，而社会的发展对于各类数据的共享性与交互性要求越来越高，越来越多人需要新的数据存储服务。大量数据的涌入要求计算机更好地处理信息和数据，满足客户要求并提供用户反馈以取得良好效果。尤其是企业用户，无论是在管理中还是运营中，对于数据信息传输与共享的要求越来越高，这样的背景下，云技术的出现有效的解决了上述问题。云技术是利用现代互联网的高速性能，建立一个数据存储中心，用户可以将自己的数据上传到这个数据存储中心中，无论身在何处，只要有网络，用户就可以通过自己的账户从数据存储中心下载自己需要的文件，可以说云技术极大的提升了信息共享和传输的效率，提升了社会运作的效率。

5.2 行政方面的应用

从行政管理的角度来看，大数据时代中的计算机技术可以为行政管理提供大量的数据支持，并制定实施计划以实施策略。行政人员可以发布大量调查表，使用大数据系统将调查信息存储在系统中，并可以使用计算机技术进行分析、处理，从而制定行政计划，以提高行政计划的可行性并确保符合实际情况[5]。

5.3 在商业交易中的应用

计算机技术的特征在于高计算速度和高数据处理能力，可以在相关权限内实时交换信息，这在业务运营中起着重要作用。不仅可以帮助企业实施有效的人事管理，而且可以提高企业员工的工作效率。在大数据时代借助计算机技术，可以利用它来快速分析基本用户需求并从大数据中提取其他有价值信息，占领核心竞争力强的市场，科学实施计算机技术可以减少人为错误的可能性，并提高企业自动化程度。还可以使用大数据来准确分析市场，分析客户消费数据中的市场偏好，实现有针对性的营销并增加市场份额。在选择和实施计算机技术的过程中，公司必须结合自身的特点，使计算机技术与公司的需求相关并更具针对性。

5.4 在教育中的应用

在传统教室中，知识点相对无聊。教师不仅需要考虑不同的知识点，而且学生也很难吸收知识点。尽管教师可以使用图片、实验和其他技术来增加他们对学习的兴趣，但是学生的学习效果通常一般。在大数据环境中将计算机技术应用于教学可以帮助师生使用计算机技术，教师在准备时可以添加音频、视频和其他多媒体，以最大程度地提高学生的学习兴趣。借助计算机技术，学生可以充分吸收来自广阔领域的知识数据资源，不仅有助于学生掌握知识，而且可以有效地拓宽学生的视野。还可以提供全面的学生学习效果评价，对情况进行有效的分析和统计，并准确地了解学生的学习环境，实现优质的课堂学习。