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人工智能发展业态探讨

2020-12-12周佳高勇

缔客世界 2020年1期
关键词:应用层细分布局

周佳 高勇

(天津市知识产权保护中心 天津 300384)

1 全球与中国AI发展业态

1.1 全球科技巨头企业引领AI产业发展

全球科技巨头纷纷投入人工智能技术发展中,从专利布局的数量以及范围来讲,谷歌、IBM、微软及FACEBOOK等美国科技企业是人工智能领域的引领者和关键参与者,在技术层和应用层全面布局人工智能。

1.2 中国科技企业逐渐成为人工智能领域的关键参与者和人工智能技术进步的重要推动

由专利布局态势可见,中国在人工智能领域的参与度在不断提高,众多科技企业已将人工智能确立为重点创新领域。作为中国的互联网巨头,百度、阿里巴巴和腾讯正在各种人工智能细分市场及应用领域建立各自的专利布局。

1.3 美国全产业布局,中国局部突破

从产业图谱看,人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。从专利布局态势看,美国企业呈现出全产业布局的特征,包括基础层、技术层和应用层均有专利布局,更多关注基础层;中国企业更多关注应用层,只在技术层局部有所突破。总体来看,美国在专利数量上全面领先中国,技术层的专利数量约为中国的2倍;在应用层上,中美差距略小。

1.4 中美AI产业侧重点不同

由人工智能细分领域的专利技术来看,中美产业侧重点不同。中美人工智能企业的共同热点均为计算机视觉和机器人领域,这两大领域也是人工智能产业的领头羊。中美的差别存在于机器人应用和机器学习应用两方面,中国偏重于专业领域的机器人应用,应用于医疗、作业类和家居类领域较多;美国更多属于企业或个人辅助工具,各个行业均有涉及,覆盖范围更广[1]。

1.5 中国的AI生态环境

中国从1978年开始研究人工智能领域的课题。由专利保有状况来看,中国传统科技巨头百度、阿里巴巴和腾讯在人工智能领域处于领先地位。国内还有上百家创业公司正在人工智能的各个方向探索新技术,家电、汽车、玩具等传统行业公司也在积极引入人工智能,中国正在形成颇具吸引力的人工智能生态环境。

2 天津AI整体业态

2.1 AI产业区域集群分析

天津市人工智能技术领域的技术创新主要集中在2000年以后。该市人工智能相关专利占中国人工智能专利的2.3%,而中国人工智能企业集中的北京、广东及江浙沪三地,相关专利占中国人工智能专利的50%以上。相比较北京、广东及江浙沪地区,天津在相关技术领域的创新能力及专利布局差距较大[2]。

2.2 天津AI技术应用领域

天津人工智能技术广泛应用在医疗健康、安防、互联网、金融和智能设备等行业。目前,人工智能技术在236家安防企业、133家互联网企业、79家汽车企业、35家医疗企业以及27家消费电子企业落地。

2.3 天津AI技术较为集中

天津人工智能技术领域专利布局呈现的特点:排名前十的权利人其专利量之和占该领域专利总量之比最大,揭示出与北京、广东、江浙沪相比,天津的人工智能相关技术创新成果比较集中,集中到前十位权利人[3]。

2.4 天津AI技术主要由高校拥有

天津人工智能技术主要细分技术领域(机器人、机器学习、计算机视觉和自然语言处理)的技术创新主要来自于高等院校和科研院所,其创新能力排名、创新成果拥有量占比远超过企业。

2.5 天津AI部分细分技术注重产学研结合

天津人工智能技术四个主要细分领域中,天津大学的技术创新独占鳌头。但天大目前并未有校企联合申报专利。机器学习、计算机视觉领域,出现较多的校企联合申报专利,该两个领域创新技术注重产学研结合与成果转化,有效解决了研发与市场需求脱节的问题,以及中小企业创新能力不足的问题。

2.6 天津AI企业中试点企业占比高

天津市的人工智能企业中,除自然语言处理领域外,机器人、计算机视觉和机器学习三个领域的专利拥有量前十的企业中,试点企业占比均超过80%,试点企业具有较强的创新能力和专利保护意识[4]。

3 天津AI主要细分技术发展态势

3.1 机器人领域-应用广泛

专利信息显示,天津的机器人领域产生最多的创新成果,且在仓储机器人、手术机器人、工业机器人、家用服务机器人、水下机器人等多个细分行业进行探索,但工业机器人技术主要集中在标准化结构、集成一体化关节的完善,较少涉及技术含量更高的人机协作交互;服务机器人产品类型更丰富、自主性提升、服务对象拓展到陪护、教育等,但技术尚不完善,仅限于小范围推广。

3.2 自然语言处理-发展成熟

自然语言处理领域中的语音识别是目前发展最为成熟的人工智能领域,但专利信息显示,目前语音识别的在应用场景局限在电子病例,智能客服,在线教育,车载导航等少数几个领域。

4 结语

其主要学习方法逻辑回归、聚类算法、神经网络、推荐算法等应用于互联网行业,集中在语义解析与搜索、文本分类聚类标引、信息过滤、数据挖掘以及个性化推荐等。电子商务领域利用机器学习以更高效的方式对用户购买行为作出更好的解释,以实现更精准的商品推荐,这个全国趋势在天津的专利信息中没有明显体现。

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