计算机网络安全管理中人工智能系统的应用

张兆喜

（宿州学院 安徽 宿州 234000）

引言

计算机网络安全已成为计算机发展的重点，在当前发展的趋势中必须加强计算机网络安全管理，围绕信息资源、计算机网络硬件系统以及软件系统等方面展开保护及防御的工作，促进计算机网络安全管理的可信性和完整性。以此促进计算机网络安全管理问题的解决，实现计算机网络信息系统现代化的发展。在当前社会中计算机网络是不断发展的，所以其面临的安全管理问题将更加的复杂化和多样化，需要在计算机网络发展的同时，加强对其安全管理的控制，实现计算机网络安全管理智能化、多元化的发展，以此更好的应对网络安全问题，减少因安全管理不足所导致的对网络运行的隐患。计算机网络安全管理是一项长期性系统化的工作，需要在日常计算机应用的落实中加强网络安全管理的实践，促进相关技术的提高，借助先进性的技术优势如人工智能技术应用等促进网络安全管理目标的实现。根据当前人工智能技术在计算机网络安全管理应用的现状，其仍处于探索阶段，存在着较多应用的不足之处，促进人工智能技术在网络安全管理中的应用，需要加强人工智能技术的研究，增强人工智能技术，使人工智能系统更好的应用于计算机安全管理中，促进计算机网络安全管理的发展，满足社会对计算机网络安全管理的需求。

1 人工智能计算机网络安全管理相关术语

1.1 人工智能

人工智能是在信息化技术发展下所衍生的产物，被称作AI，其依据人的思维和行为作为研究的前提和目标，并通过模拟和扩展人一系列的操作，实现人工智能的研究开发，以此能够代替人力进行一系列的工作，提高工作的效率，减轻人工负荷，是当前社会中一项先进化、智能化的高科技技术。人工智能的本质是智能，促进人工智能的发展，需要加强对人工智能的了解，促进人工智能系统的应用，实现人工智能系统的创新发展。目前，在时代的高速发展下，人工智能被应用得更加广泛，是当前社会发展的重要趋势，得到了社会各界更高的重视，在一定程度上促进了人工智能系统的良性发展，拓展了人工智能的形式和内容，促进了人工智能系统的完善，使得智能搜索、神经网络系统以及专家系统等更加的成熟。

1.2 计算机网络空间

计算机网络空间是计算机网络应用中所产生的新的概念，象征着计算机网络现代化发展的应用和普及，代表了计算机网络运行的场所和环境。计算机网络空间又被称作网络信息环境，具有全方位的特点，与信息技术基础设施存在的密切联系。主要由资源网络、计算机系统以及通信网络和各种处理器等构成。在计算机网络运行的过程中，通过计算机网络空间可以实现对网络风险的有效性预防，可以为网络的正常运行提供安全性的场所。通过人工智能系统的加持，可以有效的提升网络空间的感知动态以及对抗性能力，促进计算机网络安全管理，为其提供，更加安全、可靠的场所。

1.3 网络防御与感知

网络防御与感知是在计算机网络技术高速发展下所衍生出来的专业术语，与网络安全管理具有着密切的联系，是计算机网络现代化发展中所新兴的管理方式和方法。网络防御是计算机网络安全管理中的重要内容，也是网络安全管理的重要措施，在网络安全管理中应用网络防御可以促进对计算机网络中相关软件设备的保护，减少外界风险对信息资源所造成的干扰，网络防御具有主动性的特点，即可以通过监视、检测和行动等措施，对相关风险因素进行主动的防范。例如，在网络防御过程中常用的技术主要包括主动诱骗、冲突规避技术，被动信息保障和入侵检测技术等。网络感知较网络防御具有一定的差别，是网络防御技术的前提，又被称为网络态势感知。在当前阶段得到了更高的发展，使得网络感知技术更加的成熟和完善。但是仍需要加强对网络感知的研究，促进网络感知的准确性。网络感知是指通过对计算机网络设备运行状况以及网络用户行为和网络环境动态的感知，促进对其变化的掌握，促进计算机网络安全管理的可控性，实现AI技术在计算机网络安全管理领域中的应用，减少风险性因素的发生。

2 计算机网络安全管理面临的主要挑战

计算机网络是一个复杂的环境，并且近年来随着计算机网络的不断发展，使得其安全管理面临着更多的挑战，促进网络安全管理的有效性将具有必要性。综上所述，计算机网络空间是计算机进行安全管理的重要场所，可以为其提供安全性的保障。然而根据相关研究表明，计算机网络空间本身具有复杂性，促进计算机网络空间的合理运用，保障其正常运行，需要更加注重安全管理工作的落实，通过智能技术等相关先进的手段，促进人工智能系统的升级和发展，满足网络安全管理的需求，使之具有智能化的特点，能够合理的应对计算机网络空间中存在的网络安全事件[1]。

2.1 计算机网络用户行为、空间环境的持续动态变化

在计算机网络不断的发展过程中，其主要面临的挑战有计算机网络用户行为、空间环境的持续动态变化。由于计算机网络规模的扩大，加强了计算机网络管理的难度，导致用户的行为得不到有效的管理，使得其用户行为呈现出多样化及复杂化的特点，为计算机网络的正常运行带来风险性，不利于把控计算机网络发展的未来趋势，影响网络安全工作的实施。其次，在计算机网络技术及形式迅速发展下，对网络安全进行管理需要通过感知的能力去获取用户的相关数据，并对数据进行分析处理，构建全维度有效的计算机网络空间，以此对网络安全威胁进行预测、感知，减少网络运行存在的风险，保障网络安全。

2.2 计算机网络安全威胁突发、频发与自主决策能力

在计算机网络安全的运营中存在安全威胁突发、频发的现象。其主要是由于计算机网络规模化的发展，导致安全管理需要面临着越来越多的风险因素迎接更大的挑战。通过传统的模式，单纯依据安全管理人员的力量，将不能够满足计算机网络安全事件的解决的需求，存在风险控制的局限性。并且在安全管理人员进行计算机网络安全问题解决的过程中，会消耗大量的精力，容易出现风险的遗漏，不利于对风险的控制。所以应针对计算机网络安全威胁突发、频发的现象，采用计算机网络系统中的感知能力，并且利用自主决策能力，对网络安全威胁进行控制处理，依据其智能性、科学性的特点，促进计算机网络安全问题的解决[2]。

2.3 计算机网络安全威胁的准确识别与科学处理能力

随着计算机的发展和在社会中的运行，促进了网络安全管理系统的完善，使得网络安全的处理技术更加的成熟。在计算机网络安全管理系统中，需要不断的促进网络安全威胁准确识别与科学处理能力的提升，在保障自主决策能力的基础上，实现准确识别和科学处理能力的共同发展。这两者是计算机网络安全管理中的重要能力，对计算机网络安全控制具有着实际意义，通过促进准确识别与科学处理能力的提升，将可以促进对网络安全问题的解决，及时的了解网络风险问题，对其进行处理，提高网络安全处理的效果。所以在计算机网络安全系统中应该重视准确识别与科学处理能力的应用，促进其发展是其更好的应用于计算机网络安全管理中[3]。

3 人工智能系统在计算机网络安全管理中的应用

人工智能系统在计算机网络安全管理中的应用主要体现在神经网络系统、多agent智能系统和专家系统三个方面，在人工智能系统中占据着重要的地位，带动了人工智能的发展，使人工智能系统拥有着更好的发展前景。所以，加强对三个典型智能系统的探讨，将会有效的促进人工智能系统在计算机网络安全管理中的有效性。

3.1 神经网络系统在计算机网络安全管理中的应用

神经网络系统是人工智能系统的重要内容，其主要的原理是通过分布式处理单元形成并行处理器构建类似神经网络的系统，具有规模庞大的特点。首先，在计算机网络安全管理的应用中，可以体现出较强的容错能力，通过分布式存储的形式，可以促进信息容错能力的提升；其次，神经网络系统具有较强的学习能力，其结构化、分层次的形式将可以满足于各个结构的信息处理需求，应用的范围更加广泛；此外，神经网络系统具有独立性。由于在神经网络运行中是以处理单元为单位，可以满足系统的并行处理，使其他单元和网络结构不受影响，保障神经网络系统整体的正常运行，可以有效的减少计算机网络安全管理中的风险问题，促进其整体性的发展，实现计算机网络的各项功能的优化，促进对安全管理模式的识别和处理。例如，在网络入侵检测领域中，对“蠕虫”病毒进行检测，通过提高系统的能力，可以有效的降低网络安全的出错率，对其风险因素进行控制，提高网络安全管理的效果[4]。

3.2 多agent智能系统在计算机网络安全管理中的应用

多agent系统是人工智能领域的一项新型技术，其在计算机网络安全管理的应用中，主要是通过自身自动执行的能力，借助传感器对系统环境的变化进行观测，并且利用效应器促进对系统环境的改变。随着计算机网络的发展，多agent系统在网络安全管理中应用的更加普遍，在一定程度上促进了agent系统人工智能技术的成熟。当前在计算机网络安全管理中应用多agent技术，可以促进对网络态势感知以及网络入侵防御和检测，有效的提高了网络安全管理技术，促进了对计算机网络风险问题的控制和解决。在多agent的系统中可以对网络态势变化进行感知，促进对网络问题的检测和防御，例如，在计算机安全网络管理的应用中，通过对网络通讯数据的监测，实现对异常数据的收集，并且通过技术的优势对其关联和分析，进行有效的判断，检测出网络攻击的现状，促进对网络态势的感知，能够及时的采取相关措施，对网络攻击进行主动防御，以此形成计算机网络安全风险控制的条件，促进网络安全管理工作的落实。

3.3 专家系统在计算机网络安全管理领域中的应用

专家系统在计算机网络安全管理领域中，用的时间最久，也是计算机网络安全管理领域中最为主要和常见的一类人工智能技术。专家系统的本意是指借助网络技术的先进性，将多个知识库以及推理基层中构成统一的整体，具有专家的特性，可以针对某个领域的相关问题进行解决，体现出专业性和高效化的特点，可以满足该领域对于知识技能的需求，促进领域中多项问题的解决。专家系统具有决策鲜明性的特点，是模拟人类专家的思维所进行决策的过程，其决策水平较高，具有专家的水准，所以命名为专家系统。专家系统在计算机网络安全管理的应用中，可以为安全管理提供知识和经验，防止网络风险因素的入侵，对网络安全进行防御。可以依据相关指定的数据进行危险因素的监测，判断网络安全中存在的攻击行为，以此促进对攻击行为的控制和解决，实现专家系统智能化的应用[5]。

4 结语

当前是信息化时代，计算机网络的普及在一定程度上促进了社会经济效益的提高，与此同时也存在安全管理的问题，需要加强对计算机网络安全管理的重视，促进人工智能系统在计算机网络安全管理领域中的应用。发挥出神经网络系统、多agent系统和专家系统三方面的作用，促进人工智能系统在计算机网络管理权管理中的有效性，实现计算机网络安全管理的发展，适应计算机网络高速发展的要求。