基于大数据环境的研判应用标准化建设研究
2020-12-12朱天晨
朱天晨
(黑龙江省市场主体信息监测中心 黑龙江 哈尔滨 150000)
引言
未来的时代是市场多元化的经济时代,在多方面大力推广大数据技术的应用是必然的发展走向,大数据技术可以扭转现实际生活中一些商家从被动到主动的的局面[1]。还可以为商家制定出合理的营销策略,实现利益最大化。以市场营销为例,运用大数据管理技术能够使企业在竞争激烈的营销行业中占有一席之地。并且对市场营销人员工作能力的提高有积极作用。互联网是目前采集大数据的主要方式,各种各样的大数据营销时时刻刻贯穿在我们每个人的生活中。人们日常的信息都能被数据化,并且大量的时代讯息也是以数据的形式传递给人们。
1 数据标准化研究
有生活就会产生数据,日常需求的信息的背后其实是标准化的大数据环境。数据的应用方式和发展方向是不可估量的。标准化的数据在使用流程上更具专业化,更加准确。数据分类也更精准规范,经过标准化以后的数据,使用率更高,效果更好。数据标准化工作是以采集收集的信息为基础,进一步对数据加以标准化的操作,使其具备精准化的特点。在这个数据共享的大环境下,任何的信息检索都要有标准化的操作。在实现信息共享的同时对数据使用的时间也不容忽视,数据的标准化可以保护用户的隐私[2]。
1.1 大数据安全标准化发展
鉴于我国人口基数等方面的原因,对信息储存量有较大的需求。大数据标准化发展前进的步伐不可阻挡,并且数据安全标准还在探究摸索时期。因此,应对数据应用标准进行统一操作。①我国近些年规范信息行业数据的隐私和开放政策,有效地减少了数据遗失等不良现象的产生;②针对大数据进行分类研究,确定关键点所在;③对各行业的数据分析要全面参考行业标准。我国的基本国情决定了我国与国外信息数据发展存在差异。
1.2 大数据环境下市场营销的特点与优势
现如今互联网已成为人们生活必备的重要组成部分。大量的网购促使互联网不断地改革更新,网络营销是商家极为重视的营销方式,这也引起了科研人员对互联网数据的注意。首先,传统的营销形式面临较高的广告费用,并且产品的的推销范围受到很大局限,不能根据自身需求制定出有特色的营销模式。很多商家会出现产品滞销的情况[3]。但是,开启大数据下互联网营销模式后,商家不但可以进行实体营销,还可以通过网络对产品进行重新的定价以及广告宣传,做到真正的特色营销。数据营销很轻松地解决了部分难以实现的营销技术。其次,数据网络营销是未来发展的必然方向。各类信息的汇总可以精准地统计出企业所在行业的需求,及时为企业提出相应的营销措施来提高经济效益,专业的广告设计能刺激人们对产品的购买欲望,此外,实时的促销和优惠活动也是很好的营销手段。这些问题在大数据背景下都可以得到很显著的解决。
2 大数据环境下数据应用研究措施
2.1 建立完善的网络防护机制
网络系统在大量的数据访问情况下极有可能对网络系统的防护产生一定的威胁,网络防护系统机制的缺失会造成数据的泄露或是篡改。这时用户的信息安全得不到保护,网络的投机分子有时候会因个人利益对用户信息进行破坏或是当做它用。因此,加强网络防护建设迫在眉睫[4]。具体可以采取以下步骤:第一,对网络后台的数据维护要加大力度,先做好后台的服务工作,保证用户信息的数据存储准确。第二,对于存储的信息要严格保密,对数据访问用户在审查环节实行“严加看管”的原则。阻止网络不法分子盗用他人信息进行不法活动。第三,网络系统时刻都会有大量的数据访问,除了做好日常的系统维护以外,还要定期对系统展开检查,查漏补缺,做好程序更新工作,高度重视大数据安全的重要性。
2.2 加强身份认证
目前,数据的收集和以往的数据收集的方式已大不相同,对数据的分析处理方式也更科学。计算机的广泛应用给数据的收集和统计带来了质的飞跃,但是在使用过程中出现的问题也急需解决,这就在无形中加大了负责数据安全部门的工作量。如果信息安全得不到保证,负责数据安全的部门的信任度就会下降,大数据背景下网络系统涉及的范围较广,必须继续加大对数据安全部门的监管力度。商业化的数据被时刻应用于生活中,这就对用户身份信息的核实要求越来越高。
2.3 做好备份工作
数据备份适用于任何环境,这样可以增加数据的安全性。也可以预防特殊情况下存储的信息被破坏以至于无法恢复到原始状态[5]。对于不同类型的数据应该根据数据的特点建立适用的管理制度以确保数据安全。对于陈旧的系统版本,要及时更换及提升各级企业互联网,保障数据的绝对安全。
3 结语
智慧城市是现代城市发展的口号,积极促进智能网络数据的进程。一方面,要全面地将数据采集应用于多维立体式的经济和生活中。各行业数据分析都是为行业更新打基础,各级部门对数据信息监管工作的落实都应该以严为首。充分做好一些重要信息的保密工作,不断地提升自身的综合素养。另一方面,数据应用要符合当下的环境,做好备份工作可以有效地避免数据整合发生的遗漏现象。引进新型信息方面专业的人才,有益于网络环境下数据的管理和系统完善。