江苏技术市场环境的空间相关性及其影响因素分析

张文彬 谭沈阳 王晓春

摘 要：依据莫兰指数分析江苏省技术市场环境的空间相关性，并通过多元逐步回归分析完成其因素分析。研究结果表明，加大企业研发资金的投入，激励其申请专利的积极性，适当减少研发资金中的社会投资比重，提高居民收入，降低家庭恩格尔系数，加强治安管理，是促进技术市场环境发展的有力措施。

关键词：技术市场;环境;影响因素;空间相关性

中图分类号：F127        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）30-0101-04

引言

加快发展技术市场，是全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，深入落实《国家技术转移体系建设方案》的重要举措。为了促进技术市场的发展，全国已建立多家技术市场交易平台，其中江苏技术产权交易市场建立于2017年初。

当前，关于技术市场的研究主要集中在发展现状[1～2]、市场机制[3]、与经济增长的动态关系[4～5]等方面，关于技术市场环境的研究较少。为了进一步加强对江苏技术市场环境的了解，并促进其快速健康发展，我们将分析江苏13个省辖市间技术市场环境的空间相关性，并研究其主要影响因素。

一、方法和指标

（一）莫兰指数

为确定江苏省内各大城市间技术市场环境的分布属性是否存在集聚、离散或者随机分布性，我们将分析省辖市技术市场环境数据之间的莫兰指数（Morans）。莫兰指数主要分为两种：全局莫兰指数I和局部莫兰指数Ii，其计算公式如下：

其中，wij为二进制邻接矩阵：

wij=1，当区域i与区域j相邻0，其他（3）

莫兰指数的值域[-1，1]，-1表示完全负相关，1表示完全相关，0表示不相关。大的数值表示相似变量值的面积单元在空间集聚，较小的数值表示不相似变量值的面积单元在空间集聚。

（二）影响因素指标体系

技术市场的影响因素众多[6～8]，如政府科研投入、企业研发投入、人均GDP、专利拥有量、政策支持程度等。本文依据企业创新环境、技术市场投入、技术市场产出、人民生活水平四个方面，建立4个一级指标，16个二级指标（见表1），分析影响江苏省技术市场环境发展的主要因素。

二、实证分析

为了表达方便，我们分别用首字母记录江苏的省辖市名称，即宿迁市（SQ）、淮安市（HA）、盐城市（YC）、连云港市（LYG）、徐州市（XZ）、泰州市（TZ）、扬州市（YZ）、南通市（NT）、镇江市（ZJ）、无锡市（WX）、常州市（CZ）、苏州市（SZ）、南京市（NJ）。

（一）技术市场环境数据

依据2015年江苏省科技进步统计监测结果与科技统计公报，我们有江苏省13个省辖市的技术市场环境的数据（如表2所示）。

同时，我们依据江苏省统计年鉴数据，得到了上述江苏省技术市场环境的16个影响因素的2013—2018年间的实际数据（如表3所示）。

（二）区域相关性

依据江苏省各大省辖市间的地理位置关系，我们有江苏省省辖市间的二进制邻接矩阵（如表4所示）。

利用Matlab软件，我们计算得到2015年江苏13个省辖市的技术市场环境的局部莫兰指数及全局莫兰指数（见下图）。

从全局莫兰指数看，江苏技术市场环境的莫兰指数I为0.394。即，江苏省内各大省辖市间的技术市场环境间存在明显的相关依赖关系，具有较强的空间相关性。

从局部莫兰指数来看，11个城市的莫兰指数值均较大，仅有2个城市的莫兰指数很小。其中，泰州市（TZ）、镇江市（ZJ）、无锡市（WX）、常州市（CZ）、南京市（NJ）的局部莫兰指数为正值，分别为0.2582，0.5269，0.4852，0.6727;宿迁市（SQ）、淮安市（HA）、盐城市（YC）、连云港市（LYG）、徐州市（XZ）的莫兰指数为负值，分别为-0.7768，-0.7471，-0.5317，-0.8843，-0.9357;莫兰指数接近0的两个城市为扬州市（YZ），苏州市（SZ），其莫兰指数分别为0.0540和-0.0040。

因此，江苏13个省辖市的技术市场发展环境间的发展不是孤立的，是一个相互关联的整体。即，江苏技术市场环境的发展，需从全局出发，需协同发展策略。

（三）技术市场环境的回归模型

依据SPSS软件，我们得到江苏省技术市场环境的多元逐步回归分析的结果（如表5所示）。表5分析结果显示，影响江苏省技术市场环境的因素主要有5个，分别为社会研发资金投入（X7）、企业研发资金投入（X9）、企业专利申请数（X10）、居民家庭恩格尔系数（X14）和公安机关刑事案件立案数（X16）。

同时，我们有江苏省技术市场环境的回归参数模型：

y=-0.040X7+0.232X9+0.16X10-0.799X14-0.179X16（4）

因此，加快江苏省技术市场环境建设，需要我们加大企业研发资金的投入量，激励企业积极申请专利，适当减少研发资金中的社会投资比重，提高居民收入来降低居民家庭恩格尔系数。同时，加强治安管理，降低公安机关刑事案件立案数。

参考文献：

[1]  金为民.我国技术市场的发展与经济增长的协整分析[J].科学学与科学技术管理，2009，（4）：73-80.

[2]  李霞.鄭州市技术市场发展对策研究[J].科技创新与应用，2019，（8）：132-133.

[3]  董丽英，刘巍.京津冀技术市场建设的政策分析[J].中国内部审计，2019，（7）：91-93.

[4]  彭甲超，易明.我国技术市场发展的空间格局及其对经济增长的影响[J].科技管理研究，2018，（14）：30-35.

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[6]  张欣炜，林娟.中国技术市场发展的空间格局及影响因素分析[J].科学学研究，2015，（33）：1471-1478.

[7]  王方，李华，张毅.技术市场中影响技术供需主体选择合作方的关键因素识别[J].科学与管理，2018，（38）：66-72.

[8]  黄微，姜毓锋，胡方元.基于技术市场的区域技术吸引力表现特征及影响因素分析——东北地区区域技术吸引力实证研究[J].图书情报工作，2010，（54）：94-98.

Spatial Correlation and Influencing Factors of Jiangsu Technology Market Environment

ZHANG Wen-bin，TAN Shen-yang，WANG Xiao-chun

（Taizhou Institute of Science & Technology，Nanjing University of Science & Technology，Taizhou 225300，China）

Abstract：This paper aims to explore the spatial correlation of the technology market environment in Jiangsu Province based on the Moran index，and completes its factor analysis through multiple stepwise regression analysis.The research results show that：Promoting the R&D investment of enterprises，stimulating their enthusiasm for applying for patents，appropriately reducing the proportion of social investment in R&D funds，increasing the income of residents，reducing the family Engel coefficient，and strengthening public security management are powerful strategies to promote the development of technology market environment.

Key words：technology market;environment;influencing factors;spatial correlation

收稿日期：2020-03-26

基金項目：江苏省政策引导类计划（软科学研究）资助项目（BR2019027）;江苏省“青蓝工程”项目（SJ201812）

作者简介：张文彬（1979-），男，江苏泰州人，副教授，博士，从事非线性复杂系统、绿色出行及大数据分析研究;谭沈阳（1982-），男，山东潍坊人，副教授，从事非线性偏微分方程研究;王晓春（1980-），男，江苏东台人，讲师，从事应用统计研究。