人工智能在数字化金融领域的应用与发展

2020-12-11林健

缔客世界 2020年8期

林健

（国电南瑞南京控制系统有限公司信息系统集成分公司江苏南京 211000）

引言

人工智能在近些年来取得了飞速的发展，并广泛应用于各个行业，特别是近年来高性能芯片和大数据，以及云计算的发展和运用进一步降低了人工智能技术的计算和存储成本，提高了人工智能的性能。同时，我国也为人工智能的发展颁布了相应的文件规划，科学的规划了在如今以及未来人工智能技术的总体发展。

1 人工智能技术及其发展现状

人工智能也就是人造智能，在海量信息的时代，人工智能主要是拓展人类的智能来完成一系列工作，在开发研究以及模拟下，使得机器能够在某种程度上代替人类智能去完成十分复杂的工作，同时，人工智能领域也是十分广阔的，包含了各个方面。在目前国际上多个国家都已经对人工智能的研究上升到国家层面，将人工智能发展列入国家规划中，从而使人工智能为国家发展创造更高的价值，推动国家综合实力的发展，比如说欧盟的“新兴旗舰技术项目—人脑计划（HBP）”等等，在各个国家的重视和推动下，人工智能技术的发展也更加规范。

相较于国外，更加注重人工智能技术基础层的研发来说，国内主要利用开源平台和行业数据来进行人工智能技术的训练和研发，比如说无人驾驶项目和人工智能开发平台等，我国更加注重人工智能，在切实发展中的运用，诸多企业都将其运用到实际用途中，比如说阿里巴巴将其广泛运用到商业领域中，利用人工智能提高客户体验。

2 人工智能在数字化金融领域的应用

在当代社会金融领域广泛应用人工智能技术来提高经济效益，降低成本，拓展客户在当前数字化金融领域主要利用机器学习和语言处理以及计算机数字化技术等来为客户提供更为便捷的智能服务。

2.1 识别可疑交易和反欺诈

在金融交易中，利用人工智能技术，通过机器学习技术来将海量数据作为数据源，通过对海量数据的分析和搜集来寻找到其中的模式与规律，从而识别出可疑交易实现反欺诈。这一技术的广泛运用，能够更好地控制金融领域的秩序，把结构化和非结构化的数据有效整合，通过金融知识图谱的构建来对数据进行检测，发现其中的非一致性，并进一步分析其中资金的动向，并结合海量数据来识别出其中的可疑交易，并告知客户，有效避免各种错误交易的产生。

2.2 智能投顾

智能投顾也就是把人工智能技术运用于投资领域，也就是借助机器学习技术，结合投资经验以及市场信息和特定算法以及海量数据来分析金融资产的价格波动趋势，准确分析出其中的风险和收益，并做出最佳选择，来为客户创造最大效益。智能投顾主要服务于客户，避免客户在投资中过于感性而受到损害，帮助客户做出最为理性的选择。

2.3 智能客服

在当前智能客服已经广泛应用于服务行业和金融领域，有效降低人工成本，24小时高效率处理客户的问题，通过对客户进行各种识别来确认客户身份，明确客户需要，并同时提出问题解决方法，并避免风险的产生。比如说淘宝客服和支付宝智能客服等，能够为客户提供更加快捷的解决有效节省人力资源，且解决率相较于人工客服来说更高。

3 人工智能在数字化金融领域发展的政策及建议

3.1 国家层面的政策引导

人工智能技术在数字化金融领域中的广泛运用，创造了最大的价值，通过实践证明，金融科技的发展能够有效促进金融行业的创新发展，同时也能够为国家创造更大的效益，对此在国家层面，政府要加强政策引导，为人工智能的发展提供更多便利，为人工智能技术的发展提供政策支持，鼓励相关行业的发展，并为其提供更多的便利。与此同时，要加强引导，充分利用社会资金力量来为人工智能技术的发展铺平道路，但是值得注意的是，因为人工智能技术的发展，可能会给社会带来巨大的影响，对此，应当提前进行研究，完善相关法律法规。

3.2 加强安全管理

人工智能技术具有较强的数据分析能力，为了不断提高这种能力，需要通过大量真实数据进行训练和模拟，尤其是在金融行业中，信息安全始终是十分重要的问题。为了加强信息安全管理，政府要尽快制定和完善关于个人信息保护的法律法规，以及关于人工智能应用的相关法律明确责任和义务，以及赔偿等方面内容，对于技术安全管理来说，相关企业及部门要进一步加大研发力度，规避风险，注意国家信息安全。