浅谈人工智能对会计专业人才培养的影响

□阳晓晖

随着时代的发展，互联网技术飞速发展，人工智能技术得到了广泛运用，人们的生活理念、生产方式、消费模式和管理方法也面临巨大变革，这个社会将是信息化、工业化、数字化和智能化大融合、大发展的社会。这必然会对会计行业产生巨大的影响，会使我国乃至世界的传统手工记账工作发生颠覆性的变化，可以预见人工智能必将取代低效率的人工记账工作，行业企业发展需求对会计人才培养提出了更高的要求。

一、会计专业人才培养的现状

为适应这种巨大的社会经济变化，财政部在2014年出台了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》的文件，为贯彻文件精神，实现预期目标，中国总会计师协会相应采取了一些措施，与此同时启动“管理会计师”认证项目。但是截至目前，会计领域的大部分财务人员还是只能从事基本的会计核算工作，存在只懂核算不懂业务、只懂核算不懂管理的现象，较少使用管理会计工具，甚者基本没有使用。数据表明，会计基本职能必然会被人工智能取代。笔者认为，产生这些问题的重要原因在于目前高校培养会计专业学生的重点仍然是会计核算能力，人才培养模式中缺乏对管理能力的培养，大部分高校的课程体系都是按照学科课程来构建，课程与课程之间联系不紧密，也没有达到融会贯通的效果。这样会导致课程设置没有很好地与企业的实际职业岗位进行对接，课程资源不够全面系统，存在与实际工作岗位脱节、教学设计不到位的现象。大多数情况下，都是以教师讲授为主，教师教得多育得少，学生学得多习得少，没有充分体现学生的主体地位，不注重培养学生的通识能力，在专业课课程设计中很少体现甚至没有体现诸如团队合作能力、沟通能力及表达能力的培养。同时，教师没有注重将理论运用到实践中去，教师本人没有到企业去实践，当然也就不能了解到企业的需求和变化，在会计科目的设置上没有考虑加入适用智能会计需求的科目。因此，在培养学生专业能力时对其他诸如自主学习的能力、沟通能力及表达能力不重视，使得毕业生走上工作岗位后存在创新创业素质不高、发展能力弱的问题，毕业生没有开拓精神，有知识没能力、有技能没素质，也就不能适应智能会计发展的需要。

二、会计专业人才培养模式的改变

会计中运用人工智能使会计成为一种在“业财融合”的基础之上，全面向“数据智能”转型的会计，准确地说，这就是一种以“业财融合”为基础，建立“财务共享”中心，以“算法引擎”作为技术手段，构建起的人机协同合作，实时进行经济管理数据分析，以辅助管理者进行决策的现代化会计管理体系。我们要依靠人工智能技术，关键是要掌握相关的算法，保证经济业务及时、深度地通过会计核算达到企业进行有效管理的目的。所以，智能会计专业人才要满足顺应时代变化和经济社会对会计数据分析及企业管理决策的需要，要掌握与之相关的财务会计、经济管理、法律制度、数理统计和现代信息技术知识。与此同时，智能会计人才要具有进行会计管理实践和对大数据进行分析的能力，要有崇高的科学精神、诚信品质、社会担当及人文素质，也是能在各种适用型单位胜任分析经济数据、辅助管理决策工作的创新型、智慧型、复合型专业人才。培养智能会计专业人才基本还是要使其熟悉传统会计的理论与方法，能熟练运用云会计信息系统及财务共享，熟悉相关的法律法规、方针政策；具备智能化会计预测、预算、决策控制和评价能力，能熟练运用大数据分析技术及现代化信息技术分析工具；建立系统的会计思维，进行熟练的会计语言表达，有持续创新和自主学习的能力；具备外语文献听、说、读、写、译的能力，综合运用这些相关理论、方法、知识和技术以达到解决企业会计、财务、税收等经济业务在规划、决策、控制、评价等经济活动中存在相关问题的能力。

三、人工智能环境下会计专业人才培养途径

在课程设计阶段要将人工智能、大数据分析、财务共享、区块链、机器学习、云计算、智能财务、智能决策、智能审计考虑进去，在培养计划和教材体系中体现，全面重构财务会计专业的知识结构体系、课程体系。以笔者所在学院为例，原先的财务会计专业核心课程体系主要构成是会计学原理、中级财务会计学、高级会计学、成本会计、管理会计、财务管理、审计学等，其中中级财务学课时最多，为达到好的学习效果，还配有为期四周的手工会计模拟实验环节，这注重的是学生会计核算能力的培养。而现在的课程体系已发生了重大改变，中级财务会计学学时几乎减少了一半，增加了管理会计课程的学时，并将原来的传统手工记账模拟实验时间缩短，增设财务共享模拟实验等体现智能会计的专业课程和实验。将传统的会计课程整合建构成会计学、成本与管理会计、财务管理、审计学、云会计与财务共享、数据分析与智能财务、机器学习与智能决策等新的核心课程体系。同时，还可以开展仿真模拟实验，运用现代化的实验平台按虚拟公司运营方案进行操作，给在校的学生一种真实的环境体验，对应的学习内容按照由浅入深、深浅结合、循序渐进、兼顾管理的原则进行优化设计。建议还可以增设数据库原理、数据挖掘处理及分析方法等基础课程，增加高等数学、统计学等课程的相关内容。

加大培养师资队伍的力度，尽量在现有师资队伍的基础上培养综合素质较强的教师，同时引进符合智能会计需要的新教师。笔者所在学院为了提高教师的专业素质，将现有信息管理专业的教师与财务会计专业课教师集中进行培养，通过线上和线下相结合的方式，尽量实现全覆盖，力求做到通过培训使财务会计教师懂得信息技术的运用，信息管理专业的教师熟悉财务会计知识。另外，为两个专业的教师提供学习相关知识的机会，使师资水平达到智能财务会计人才培养的要求。有了符合会计人才培养的课程体系及强有力的师资队伍，要想达到预期的培养效果，就需要招收具备一定素养的学生。传统的财务会计专业是文理兼招的专业，文科学生居多，在智能化条件下，建议多招收理科思维的学生，这部分学生在数据分析、数据处理以及软件工具的运用上具有一定的优势。

总之，人工智能虽然推动了经济、管理和会计的变革，在技术上向信息的对称性迈出了非常关键的一步，但是，这种技术的先进性不是体现在简单地罗列所谓的经济“大数据”，而是要通过从中获取到的数据来为我们的经济管理业务需要提供数据分析，达到辅助决策的目的。智能会计更需要具备缜密的会计逻辑思维及认知能力、会计知识水平与会计技术能力，能实时、高效、低成本地提供越来越接近经济管理真实世界的辅助决策信息。要达到这种运用效果，最终还是靠人来实现，机器永远不可能取代人。会计人才的培养模式不管如何变化，培养学生的综合能力与素养始终是教育的根本。