探究大数据环境下中学信息技术教学方式

2020-12-08

魅力中国 2020年19期

（贞丰县第四中学，贵州贞丰 562200）

引言

在新时期的时代背景之下，为了进一步培养学生的计算机掌握能力，同时加强学生的综合素质，中学信息技术课程占据了非常重要的地位，一方面是为了让学生可以更好地适应新时代对于人才的要求，另一方面是可以对学生的个人发展更有帮助。教师需要根据相关现状来提升教学的效率以及质量，帮助学生提高学习效果。

一、信息技术精准教学考评机制

基于大数据的精准教学模式，关注学生评价过程，包括活动数据、学习动机和总结性评价三个方向，全面考查学生的认知情况，并通过智能技术手段分析学生的学习情况，生成可视化的评价报告。其中，活动数据考查学生在自主学习过程中的活动轨迹；学习动机评价学生自主学习完成度，检测动机水平；总结性评价精准评价学生学习过程中的思维深度及活跃程度。教师依据大数据的结果，对学生的学情进行全面客观的分析评价，依据学生反馈情况，调整后续教学过程。

二、基于大数据的中学信息技术教学开展要求

大数据的出现改变了人们的生产生活方式，更为教育工作的开展提供了新的思路。所以，在大数据背景之下相关工作人员也对中学信息技术教育教学的开展提出了新要求。当前，基于大数据的中学信息技术教育教学开展要求可以被总结为“三变、一学、一挖掘”。“三变”是指在中学信息技术教学活动中，教师要基于人才培养目标和课程开展要求，实现个人教学思维、教学方式以及评价方法的转变。在大数据环境下，中学信息技术教师的教学思维应与大数据技术应用相符，其教学方式应该凸显大数据的特点和优势，更要通过构建综合评价体系的方式，完成对学生的评价和对任课教师的评价。同时，有关部门还应该基于大数据信息库直觉挖掘与教师评价相关的信息，通过整合信息库中对中学信息技术教师教学的过程性评价，提出更具个性化的指导意见，让相关教师能改良教学方法，提升自我学教学水平。“一学”主要表现为，中学信息技术教师应该在实践中学会应用数据思维。在传统教学中，考试成绩是唯一的数据，成绩的提高是教学改进最为显著的指标。而在大数据时代，教师可以通过安装在学生端设备上的数据收集程序，对学生的练习操作、作业完成和课堂表现等信息进行全面收集和整理，并将它们都转化成数据，为更高质量地开展教学工作提供依据。“一挖掘”是基于大数据的信息价值而提出的。数据价值是大数据有区别于传统技术的一大特点，而数据应用的创新是沿着大数据分析和挖掘结果而开展的。中学信息技术教师应该明确数据挖掘的价值，并在教学中有所体现，以科学分析处理数据来完成对数据的有效利用，依据其核心内容做好预测分析，使数据的内在价值得到充分发挥，进而推进中学信息技术课堂向着精确化和高效化的方向发展。

三、大数据分析的进一步应用

教学资源平台的灵活运用，将能够在后台记录更多的学生行为数据。例如，计算机能够记录你在一张幻灯片上停留的时间，判别是在你答错一道题之后有没有回头复习，统计你在网上提问的次数、参与讨论的多少，进而通过合理算法，对你的学习行为进行诱导和评价。再例如，通过记录鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。再通过类似C4.5 大数据挖掘算法，对记录的数据进行分析，其最终结果将彻底改变教师的传统教育行为，为教育带来翻天覆地的变化。

四、利用好大数据技术开展富有个性化的教学

当前，我国的教育界正处在教育改革的重要阶段，为了落实到教育部定下的目标，并在实际的教学过程中发挥学生的主体性，中学信息技术课程作为新课改的重点学科，需要发挥出其应有的教学效果，以提高学生的个人信息技术能力为教学目标，尊重学生的个性化发展。教师在积极引导学生的学习过程的同时，也要善于利用好大数据技术来有效地开展富有个性化的教学，以此来培养学生的信息科学素养。

五、构建MOOC 教学平台

MOOC 教学平台的出现，是大数据与教育领域的融合的重要标志。基于当前的大数据背景，中学信息技术教师应当在实践中，利用大数据技术的特点和优势构建MOOC 学习平台，为学生们提供更加丰富的教学资源和具有针对性的教学服务。基于MOOC 平台，中学生可以行选择学习内容和方式，该平台能实现对学生需求的全面覆盖。比如，中学信息技术教师可构建以专题学习、教学资源、互动交流、在线测评模块为主的MOOC 教学平台，为中学生提供定制化的信息技术教学服务，为有效提升教学质量奠定基础。