基于同期线损系统的大数据分析反窃电法研究

（国网江苏省电力公司灌云县供电分公司，江苏 连云港 222200）

对于电能而言，在人们的生活和生产过程中是具有着十分重要的通，现如今人们对于电能的需求量在持续增加，电力供应也面临着比较大的压力，但是一些妄图不劳而获的人员打起了窃电的注意，窃电不仅仅会对供电企业的利益带来损害，也会导致电网的负担出现加重，对用电安全和社会稳定带来直接的影响。虽然是窃电行为令人痛恨，但是传统的反窃电工作通常都是通过现场检查来判断用户是否窃电，所花费的人力和物力较多，效率也比较低下，一部分的窃电用户会选择晚上和休息的时间来进行窃电，导致窃电行为难以及时的发现。因此现如今随着科学及时持续的发展，要提高反窃电技术的研究，从而选择高效率和低成本的反窃电方法，快速的找到窃电用户，保证电力企业自身的效益不会受到侵害。

一、研究的意义

现如今随着我国科学技术持续的发展，窃电的方法和手段也是越来越先进，因此通过提高反窃电技术的研究，对于促进电力企业自身快速发展有着重要的意义。此外同期线损系统是可以将关于现场的供售电量以及运行的信息数据等相互的结合到一起，使其可以统一和完整的在数据平台上直接的展现出来，通过将这些数据和用采以及D5000 等系统上的数据进行分析和对比，可以更加准确的对窃电用户进行识别，同时准确的去还原窃电现场，这样可以在最大程度上拓展反窃电的工作，在提高工作效率的基础上，能够有效的打击窃电行为，促进电力企业自身持续的发展。

二、方法分析

（一）对反窃电数据来源进行分析

一是线路的线损数据。在同期线损系统之中，输电线路以及配电线路的同期线损模块能够直接的排查出线路的线损数据情况，这个数据也是直接的反映出了线路的电量损失情况，同时剔除技术线损和用户之间的计量故障因素之后，能够更加直观的去反映出这条线路上是否存在着窃电用户。二是用户的负荷数据。对于这类数据而言，主要是包括了用户的功率和电流以及电压等，在这之中用户的日、月用电量在同期线损系统中是可以通过相应的模块进行查询，其余的数据是可以在采集系统中的用户用电视图模块中进行查询，一般情况下用户自身的负荷数据能够更加直观的去反映出用户自身的用电情况，然而在窃电情况下这些数据会出现失真。三是用户的用电信息和数据。这类数据主要是包括了运行的容量和最大需量和功率因素等内容，其中运行的容量以及用户的暂停信息是可以在线损系统中进行直接的查询，其余的数据则是能够在营销系统中进行直接的查询。

（二）大数据分析对比反窃电的方法

一是选择数据。通过选择数据的来源去筛选出一些疑似存在窃电的线路，数据的来源主要是根据同期线损作为主要的内容，电能量的管理系统和用电信息采集的系统等进行相应的补充，这些数据也是可以为反窃电的大数据分析提供出相应的数据支撑。二是排除异常。通过对异常的电流和电压以及功率曲线等进行相应的排查，能够及时的排查到一些突变的数据，对用户的实际情况进行掌握。三是比较差异。通过将异常的数据在不同的系统中进行多个角度的对比和分析，在这个基础上建立起数据的逻辑关系，对用户自身的实际用电情况进行还原，及时的去分析用户窃电的时间和窃电量。四是勘察现场。积极的组织外围进行调查，同时会同电力执法部门制定出一些周密的反窃电行动方案。五是抓住现行。通过大数据的准确分析，能够更加及时的定位用户自身的窃电时间和地点，同时也是可以确定出窃电的方式，快速的找到窃电装置，对窃电行为进行严肃的打击。

（三）用电数据恢复和窃电现场还原技术

一是用电数据的还原技术。通过合理的应用系统中的生产调度系统数据，通过总分加减的原则能够真实的还原出用户的实际用电数据。二是窃电现场的还原技术。通过充分的结合恢复用户用电数据以及现场的外围初步勘察数据，能够对用户的窃电时间和手段以及窃电量等关键的信息数据进行还原，从而为准确的抓捕窃电人员提供出技术上的保障。例如可以通过异常的数据来源进行对比，能够准确的测定出用户每一天的电流异常突出情况，这样能够更加真实的去还原出用户每天的窃电起始时间，进而采取相应措施进行处理，避免电力企业受到更多的损失。

总结：通过上述分析可以得出，和传统的反窃电方法进行对比，大数据的分析对比反窃电工作方法主要是通过信息碰撞以及数据的分析，对窃电用户进行准确的定位，通过网上排查和追踪，能够更好的实现低成本和小代价的侦破窃电案件，避免电力企业自身的经济效益受到损失。