“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

杜舒静

(江西财经职业学院，江西 九江 332000)

引言

计算机的出现和信息时代的到来，为数据存储和信息处理等技术带来了巨大的变革。在整个互联网的不断发展中，云存储、计算等新兴的技术正在不断地成熟，信息技术生成的和所需要处理的数据量也成指数增长，“大数据”时代无疑已经来临了。传统的信息处理模式正在经历淘汰，互联网公司正在经历新一轮的机遇、竞争和挑战，在各自的领域中发展和完善信息处理技术将是进军互联网领域的关键。

一、大数据时代和计算机信息处理技术

为了保证信息时代下各领域的工作者对于信息的交换和处理不断提出的高要求，互联网技术和信息处理技术在进入新世纪以来一直保持了高速发展的特点。因此，如何理解信息时代以及如何评价信息处理技术在大数据时代背景下的地位，是分析未来计算机信息处理技术发展趋势的关键。

（一）信息化时代和大数据时代

首先，大数据意味着信息时代迎来了海量高新数据的冲击。在大数据时代，信息将成为重要的商品，以抖音视频软件为例，用户的高概率行为与信息交互喜好都将是降低信息成本、提高信息商品利润的关键。因此，以互联网技术和实时信息流为基础的互联网产业，需要提供高度发达的信息技术服务，这就包括信息的存储、处理和传输等。

目前大数据这个术语的使用倾向于使用预测分析分析，用户行为分析，或者其他一些高级的数据分析方法，从数据中提取价值，很少使用特定大小的数据集。“毫无疑问，现在可用的数据量确实很大，但这不是这个新数据生态系统最相关的特征。”对数据集的分析可以发现“现场业务趋势、预防疾病、打击犯罪等”的新相关性科学家、企业高管、医疗从业人员、广告业者和政府都经常在互联网搜索、金融技术、城市信息学和经济信息学等领域的大型数据方面遇到困难。科学家在电子科学工作中遇到了一些限制，包括气象学、基因组学、复杂的物理模拟、生物学和环境研究。

其次，智能化、网络革命和大数据，是互联网最突出和最重要的三项发明，也是引领未来经济繁荣的命脉所在。大数据除了突出数据的容量巨大，更体现了未来互联网甚至物联网组成的智能环境下，数据种类繁多的特点。另外，信息时代的信息具备高度的实时性，结合以上这些特点，要求未来的信息处理技术具备大容量存储、并行高速计算和实时处理能力。同时，以P2P 模式为例，信息时代下，企业、消费者以及政府等的行为界限逐渐模糊化，为互联网的普及提供了重要的机遇，也为新背景下的技术发展提出了更高规格的要求。

（二）计算机信息处理技术的发展

信息处理即信息数据的获取、分析、处理和传输。计算机信息处理技术包括信息系统技术、数据库技术、互联网技术等，主要以计算机硬件和互联网技术为依托，以实现信息的存储、处理为目的。

首先，人类对信息的管理和利用，都是通过复杂的信息系统完成的。信息系统是以计算机为中心，以数据库和通信网络技术为依托实现对信息进行存储、处理和传输的技术。互联网产生的信息往往是随机的、碎片化的，只有将大量的碎片化信息进行整合和分析，才能从中得出重要的模型或有意义的知识。其次，不同产业或不同领域，针对各自的市场不断发掘其本身与互联网的结合潜力。比如滴滴平台，在不断地探索下，将互联网平台的优势与传统的租车行业统一起来，有效地将信息作为媒介发展出了新的互联网经营模式。

大数据分析通过提供个体化医学和规范性分析、临床风险干预和预测分析、减少浪费和护理变异性、病人数据的自动化外部和内部报告、标准化医疗术语和病人登记以及零散的点解决方案，帮助医疗保健得到改善。有些需要改进的地方，人们的期望比实际执行的要高。在医疗保健系统中生成的数据级别并不是微不足道的。随着移动健康、电子健康和可穿戴技术的广泛应用，数据量将继续增长。这包括电子健康记录数据、成像数据、患者生成数据、传感器数据以及其他难以处理的数据形式。现在更加需要这种环境更加重视数据和信息质量。在医疗保健中使用大数据引起了重大的道德挑战，从个人权利、隐私和自主权的风险，到透明度和信任。

更重要的是，存储器硬件的高速存储技术和大容量存储技术，保证了数据库技术的发展；而实体物联网和第五代蜂窝网络技术的建设与应用，保证了各种互联网协议组成的信息传输技术，而这两者组成了大数据时代发展背景的根本。可见，大数据时代，是一个竞争与机遇并存的时代。

二、新背景下信息处理技术发展的机遇和挑战

随机计算机和互联网的普及，使人们的信息挖掘能力进一步提升。比如，线上互联网公司能轻易手机记录近几年的全网销售情况并进行分析，来应对市场的变化，通过制定相应的策略保证销售业绩，这其实就是大数据的典型应用。大数据时代信息技术的发展重点已从数据的存储和传输转向应用和挖掘领域，即通过开发更加先进的数据信息处理技术，来提高信息自身的价值，和对信息的整合与利用程度。较传统数据分析而言，大数据时代更加重视对信息所含知识与价值的深度挖掘，这种趋势必将促使企业的商业模式发生转变。另外，由于各行各业的经济交易都在网络完成，在保持高效便捷的同时，无疑也对网络安全构成威胁，因此信息安全是当前计算机信息处理技术的重要课题。

信息处理技术的发展，带来了更强大的数据存储、处理和数据访问能力，但传统的互联网问题仍旧没有得到解决。因此，大数据时代的到来在给互联网企业带了重大机遇的同时，也对技术研发提出了新的挑战。

大数据时代背景下，主要有以下几个方面将接受新的挑战：一是信息处理技术的基础，也就是以计算机为主的硬件技术正在面临新的变革，可以明显看到并行处理架构的处理器的发展瓶颈，即硬件规格的有限性。巨大的信息量需要更大的数据存储空间、更快的数据传输技术以及更先进的数据安全技术。二是信息技术的局限性导致的信息安全问题，因为大数据时代所有的信息都不是孤立的个体，一旦出现信息泄露，将导致数据链被破坏，使之成为黑客攻击的目标。三是信息技术人才的培养，信息技术日新月异，从事信息处理岗位的工作者需要有很强的学习能力来不断更新自己的知识体系，高端的技术人才需要极其深厚的知识储备才能应对高品质研发的要求。

三、信息处理技术的发展前景

现代信息系统的多功能性源于它们将信息表示为数字信号的能力，以及以极高的速度自动处理信息的能力。信息存储在二进制器件中，构成了一种新型的信息资源。这种资源是由数据库在传统信息库之外进行管理的计算机存储、通信、计算机共享软件，同时文本索引和检索自动化技术的进步推动了数据库服务行业的发展。当数据被收集并转换成可用的信息时，就产生了信息处理技术，正确地进行数据处理以避免对最终产品或数据输出产生负面影响是很重要的。收集数据是信息处理技术的第一步。重要的是，要保证现有的构建良好的数据来源是可靠的，这样收集到的数据才具有尽可能高的质量。

大数据来自无数不同的来源，比如商业交易系统、客户数据库、医疗记录、互联网点击日志、移动应用、社交网络、科学研究资料库、机器生成数据以及物联网环境中使用的数据传感器。这些数据可能以原始形式保留在大数据系统中，或者使用数据挖掘工具或数据准备软件进行预处理，以便为特定的分析用途做好准备。

信息技术的基本优势之一是它能够通过促进战略思维和知识转移，提高公司在市场中的竞争优势。例如，访问和利用社交网络和订阅数据库，使公司能够以前所未有的方式收集、解释和传输信息。这使得企业能够无与伦比地接触到客户和消费者，从而使企业能够交付新的和增强的产品。信息的存储、保存和维护，即所谓的信息管理，是 IT 又一大亮点。对于任何必须长期存储和保护敏感信息(如财务数据)的企业来说，信息管理都是必不可少的。IT 为公司提供了存储、共享和备份文件的能力，以供以后使用，同时保护信息不受未经授权的个人侵害。因此，信息技术使企业放心，他们收集和分析的信息可以被妥善地存储和保护，以备将来使用。

大数据是一种趋势，它允许企业分析大量的信息，以实现数量增加和速度增长的多样性。随着数据分析程序的进步，对数据的检查以了解市场和战略正变得更易于管理，信息技术将在人工智能和自动化方面发挥着越来越重要的作用。

结论：我们正在进入信息时代，在许多方面类似于十八世纪开始的能源时代。信息时代充满了各种悖论，它着眼于塑造这个时代的社会和经济宏观趋势，信息时代的变化要求在未来必须面对和处理新的机遇和挑战。大数据将成为竞争的关键基础，只要政策和推动力到位，未来的计算机信息处理技术将不断提高其支撑生产率增长、创新和发掘剩余价值的能力。