浅谈大方县旅游文化产业的升级策略

2020-12-07郑铸倡

魅力中国 2020年42期

郑铸倡

（贵州省大方县九驿街道办事处，贵州大方 551600）

大方县地处黔西北高原（云贵高原）向黔中山原丘陵过渡斜坡地带，属中山地貌类型，县境大部分海拔在1400～1900 米之间。全县地貌可分为山地、丘陵、河谷三类形态，山脉多呈东北西南走向。大方县旅游资源十分丰富，风景优美，适合游客朋友们度假休闲。

一、关于大方县的概要分析

（一）大方县的旅游产业概述

2012 年，大方县成功举办首届彝族文化节暨第四届奢香文化节、贵州省彝学年会等活动。《水西谣》获全国“最佳县（市、区）旅游歌曲”称号；《美丽大方》被文化部当代音乐艺术院授予“全国最佳县区形象歌曲”称号。为探索文化旅游经济快速发展的“大方模式”，用文化软实力打造城市新名片，2008 年，大方县打响了以彝族文化为鲜明特质的奢香文化品牌，在大方县建造了仿古建筑贵州宣慰府，再现了水西古彝历史民族文化，总占地面积约5 万平方米。

（二）大方县重点景点介绍

九洞天是国家重点风景名胜区，九洞天景区全长达23 公里，总面积约80 平方公里。景区内冬无严寒，夏无酷暑，空气清新，富含阴离子，林木大部分四季常青。有“中国岩溶百科全书”及“喀斯特地质博物馆”的美誉。2004 年2 月，九洞天风景名胜区经国务院批准列入第五批国家级风景名胜区名单。九洞天被中外地质专家誉为中国岩溶地质教科书，可与南斯拉夫的波斯托依洞媲美，被列入美国出版的《中国旅游》一书。

（三）大方县在旅游大数据应用中存在的问题

1.数据分析方法有待完善

面对海量旅游数据信息，数据筛选和数据分析成为获取结果的重要环节，分析结果的可信度高低与两个环节的完成水平密切相关。由于数据分析主体掌握的数据数量、数据筛选、分析方法的不同，结果也会千差万别。一套有效的数据筛选和数据分析方法的出现迫在眉睫。正如学者杨旸、刘法建提出：“海量实时数据的处理方法的革新是大数据革命的核心”，这是发挥旅游大数据作用的重中之重。

2.抓取与分析能力不对称

基础建设的成熟为旅游数据抓取提供了技术支持，但拥有数据不代表就能够正确获取信息，两者之间的重要桥梁就是数据分析。根据目前的旅游数据分析，一是专业化水平低，旅游数据分析过度依赖移动运营商，无法为旅游“量身定制”所需数据；二是专业旅游分析机构无法获得第一手的可靠数据，大数据基础建设耗资巨大，旅游数据成本难以降低。数据提供方和数据分析方如同站在峡谷两边的人，难以实现强强联合。

二、大方县旅游文化产业的升级策略

（一）建立数据分类收集提示制度

旅游数据大致可分为两类，一类为身份标识模糊的数据，例如地域性旅游数据（出游地、目的地、交通方式选择等等）、旅游消费数据（消费结构、倾向、占比）等无法直接获取个人的信息，可直接抓取使用，发挥其时效性，以期指导旅游管理部门进行预警信息发布、高峰疏导等工作，也能够为旅游者、旅游经营者提供旅游决策参考；另一类为身份标识明显的数据，例如实名制旅游调查、个人住宿信息等，则是非经明确同意，不可以进行抓取使用的信息。目前身份隐私信息由民法与商法给予规范，但数据隐私并无明确规定，亟待在法律基础上制定数据分类收集提示制度，适应数据信息时代的需要。

（二）完善场景化数据分析法

场景化是一种定位法，广泛存在于艺术设计、产品营销等领域。笔者认为，场景化也可引入旅游数据分析。场景化如同定位锚，一方面圈定数据抓取的范围，大幅减少数据处理数量，为数据分析打好基础；另一方面提供了数据分析的角度，更能够满足旅游信息个性化的需要。目前场景化数据分析已经被业界关注，常见如特定时间段（如节假日）、特定地点（旅游景区、度假区等接待设施）以及特定需求（赏花、冰雪、温泉旅游偏好）的数据定制分析，已屡见不鲜。一定程度上，场景化数据分析法适度缓解数据抓取与数据分析的失衡，降低数据筛选难度，弥补当前数据筛选分析能力的短板，更好地发挥数据的时效性和针对性。

（三）架构融通有力的旅游数据网

从横向看，旅游数据提供者作为独立的点，相互之间要建立畅通的数据融通渠道，这对于数据的筛选和验证分析有着重要作用；从纵向看，早在2016 年，国家旅游局就已提出建立国家-省市-县四级旅游数据中心体制模式。以纵向四级机构为线，将分散的数据提供者联系起来，构建数据融通的网络。政府为旅游数据网络提供制度引导、政策扶持；数据提供者专心于提高数据收集效率；数据使用者提出使用需求，由政府牵头完成这一需求，这种模式一方面可以降低旅游数据使用成本，另一方面可以是数据结果更具有权威性。目前我国四级体制模式已基本建立完成，下一步需要通过政策和制度充分调动数据提供者的积极性，发挥数据分析者的优势，活跃旅游大数据应用网络上的每一个节点，以期旅游大数据应用更加稳定、成熟。