基于大数据时代人力资源管理变革的分析
2020-12-07史敏
史敏
(江苏省新沂市人力资源和社会保障局,江苏 新沂 221400)
引言
企业人力资源管理是企业管理的重要内容,做好企业人力资源管理才能提升企业的核心竞争力,促进企业的改革创新,从而实现企业的可持续发展。当前我国已经全面进入了大数据时代,企业外部环境发生了巨大改变,面临着更加激烈的市场竞争,企业要想获得长远发展就一定要充分利用大数据技术来做好人力资源管理,实现各岗位和人的精准匹配,提升工作人员的工作效率。
一、大数据时代人力资源管理的内容
传统的人力资源管理内容包括制定人力资源规划、人员招聘、培训、薪资福利和绩效等,在实际的管理过程中主要是依赖管理者的经验来进行管理,没有形成有效的数据来反映企业员工的培训、绩效和发展过程中的需求和存在的问题,只要做好对企业人的管理就可以。而在大数据时代,人力资源管理的理念发生了一定的转变,管理者不仅要重视人的管理,还应该做好资源的优化配置,需要借助先进的数据技术来做好人力资源管理[1]。
进入大数据时代之后,企业面临着更激烈的市场竞争,要想在激烈的市场竞争中脱颖而出,就一定要提升企业核心竞争力,而企业的核心竞争力是人,做好人力资源的管理至关重要。很多企业纷纷将大数据技术应用到人力资源管理中,利用大数据技术来获取更直观、丰富的信息,包括各种原始数据、效率数据、能力数据和潜力数据等,发挥大数据技术的优势来更精准制定人才招聘计划,做好人员和岗位的精准匹配,同时还能够利用大数据技术的强大功能来做好工作人员的工作行为分析、行为预测、绩效薪酬管理等,让人力资源管理的模式发生改变,将员工的工作积极性调动起来,为企业做出更大的贡献,从而提升企业的竞争力[2]。
二、基于大数据时代人力资源管理的变革
(一)转变人力资源管理理念
在大数据时代,要转变人力资源管理的理念,认识到人力资源管理中数据分析的重要性,并对数据保持高度敏感性,不断提升管理者的大数据思维。传统的人力资源管理以感性管理为主,而在大数据时代,要转变理念,将感性化转变为理性化,将以往按照经验来进行决策的情况转变为借助可靠的数据来进行决策,将以往的因人设岗转变为因岗设人。
(二)广泛运用大数据技术来进行管理
在大数据时代,一定要将大数据技术广泛应用到人力资源管理中,建立企业员工个人信息库,将员工的工作绩效录入到个人信息系统中,不断完善数据库,从而加强对每一个员工的工作行为分析和工作绩效分析。通过大数据技术可以从数据中提取有效的数据,并进行分析,结合分析结果就可以对人力资源开发方案进行优化。另外,还可以将大数据技术应用到对员工的动态分析中,从员工的实际行为出发来制定更加优化、具有针对性的规章制度,从而提升工作人员的工作效率。在人才招聘环节,可以充分利用大数据技术来对人才进行筛选,并且效率非常高,并且非常精准。在企业工作人员的考核方面,也可以充分利用大数据技术来实现在线考核,提高考核的可行性和便捷性,让考核结果更加可靠,管理人员可以根据考核结果来对人力资源管理制度进行优化。
(三)提高大数据技术应用的效度
在大数据时代,企业在人力资源管理过程中,不仅要充分利用大数据技术来实现管理,同时还应该提高大数据技术应用的效度,充分发挥出大数据技术的优势和作用。这就要求企业要加强人力资源管理人员的大数据技术指导,让相关的工作人员能够熟悉掌握大数据技术的应用方法,借助大数据技术的优势来提高工作质量和效率[3]。另外,企业还应该扩大大数据技术的使用范围,要转变工作人员的工作理念,确保管理人员和领导者树立大数据意识,将大数据技术和企业人力资源管理进行全方位、深度整合,实现人力资源管理的信息化改革和数据化改革。
(四)做好复合型人力资源管理
大数据时代下,人们对人力资源管理提出了更高的要求,而要将大数据技术应用到企业的人力资源管理中,就要求人力资源管理人员要不断更新管理思路和理念,具备大数据思维和创新观念。管理者要充分发挥带头作用,积极学习大数据技术,并带领企业员工来学习相关的信息技术,掌握大数据平台的操作流程和方法,将大数据技术应用到各个工作环节中,提升工作效率和工作质量。大数据时代,企业需要招聘复合型的人才,所以管理人员要做好复合型人力资源管理。
三、结语
大数据时代的数据量大幅增加,信息交互也越来越频繁,原来的企业人力资源管理体系暴露出很多问题,已经不能满足大数据时代的需求,因此,企业就要转变管理理念,深刻认识到大数据技术的重要性,将大数据技术广泛应用到人力资源管理的各方面,并提高大数据技术的应用效度,促进大数据技术和人力资源管理的全方面整合,优化人力资源管理模式,取得良好的管理效果。