大数据技术与广播电视新闻采编的融合研究

苑涛 尹增辉

（青岛市广播电视台，山东 青岛 266000）

如今，广播电视新闻通过互联网等信息技术手段，就可以实现新闻信息的发布、浏览等，而利用大数据技术，不仅提高了信息传播的时效性，也更有针对性的为受众提供其感兴趣的信息，以此满足用户的新闻需求。因此，对于广播电视新闻采编工作而言，应用好大数据技术，将二者进行有效融合，可以提高新闻工作的效率。基于此，下文将以大数据技术与广播电视新闻采编的融合为主题，详细探讨如何将二者进行有效融合。

一、提高新闻推送的准确性

应用大数据技术进行广播电视新闻采编工作时，可以有效提高新闻推送的准确性。在该过程中，新闻工作者利用大数据获取的信息，分析出不同受众的信息偏好，在进行采编工作时，要结合受众偏好，进行采编工作，这样，在后续的新闻传播过程中，相关媒介就可以为受众推送其偏好的新闻类型，以此提升新闻推送工作的准确性。

工作人员应用大数据技术获取到用户的信息阅读习惯后，要对用户的新闻需求、信息偏好类型等作出判断，不仅如此，工作人员还可以利用大数据技术统计分析用户新闻的使用方式。采集好基本信息后，工作人员就可以以这些受众基本信息为依托，开展采编工作。不同受众，浏览信息的方式、喜好是不同的，因此，要想利用大数据技术提升新闻推送的准确性，就必须对用户的新闻阅读趋势进行详细分析。

二、充分利用关联性数据进行分析

在应用大数据技术开展广播电视新闻采编工作时，要充分利用关键性数据，以此使得采编工作的精准性更强。所谓关联性数据分析，就是新闻工作者根据大数据获取的信息，与实际新闻阅读状况等信息作对比，从中分析出大数据与受众之间的关联。充分利用关联性数据，可以提升新闻采编工作的准确性。新闻工作者应用大数据获取到关联性信息后，就可以确定采编主题，工作人员还可以对新闻主题进行适当的扩展，以此丰富广播电视新闻采编内容，吸引用户兴趣。在该过程中，工作人员首先获取到的是数值化信息，而在利用其开展采编工作时，要利用逻辑进行信息转化。比如，用户利用浏览器搜索新闻相关词条时，工作人员就可以获取到该词条被搜索的频次，用户在索引时所使用的最频繁的关联字等信息，那么在进行采编工作时，工作人员就要对这些关联性数据进行判断，将获取到的碎片化数据信息转化为具象的、便捷的、为用户所接受并认可的新闻。当用户再次进行相关搜索时，可以第一时间索引到自己感兴趣的目标新闻，这不仅提高了用户体验，也提高了新闻的传播效率。

三、充分利用信息媒介

如今，越来越多的社交平台、网站都成为了新闻传播的媒介，而这些平台也可以利用大数据技术对用户的新闻实用信息进行分析，以期为用户带来其偏好的信息，提升用户体验，因此，在进行采编工作时，工作人员就可以充分利用平台的多样化、广泛化，开展工作。工作人员通过对受众在各个平台上的浏览痕迹等进行分析，实时了解用户的信息需求。在利用平台开展采编工作时，不仅仅要提升新闻推送的精确性，各个平台的广告等信息的投送，也要利用大数据技术对受众偏好进行分析，以此吸引用户。以当下热门的直播平台为例，大数据技术可以精准的获取到每一场直播的内容、受关注度等数据信息，而新闻工作者就要根据大数据获取到的信息，对直播内容、直播受众等进行记录分析，在进行采编工作时，工作人员已经获取到了直播观看情况，那么工作人员就要根据这些数据，对受众感兴趣的内容进行推测、分析，在进行采编工作时，要将这些内容与采编工作有效融合，采编工作完毕后，工作人员又可以利用直播平台以及其他社交平台对信息进行精准投向，通过此种方式，可以使采编工作的质量得到有效提高。

四、适当扩展新闻采编内容

虽然大数据技术应用于广播电视新闻采编中，提高了新闻推送的准确性，迎合了新闻受众的信息偏好，但是在将二者进行融合时，工作人员也要采取更灵活的方式，避免新闻采编工作僵化，许多新闻工作者进行采编时，根据大数据提炼出受众偏好信息后，就只对大数据所监测到的新闻类型进行报道，导致了新闻信息的单一。在利用大数据进行新闻采编工作时，编辑符合受众需求、喜好的内容固然重要，但是，工作人员也要注意提前新闻内容的丰富性，在大数据基础上，适当地对新闻采编内容进行扩展，深入的挖掘用户的多方面需求以及喜好，推进新闻传播的多元化。工作人员在采集新闻信息时，要注意寻找一些与受众偏好有关的其他信息，在编辑时，可以将这些信息进行融合，当信息被推送给用户后，工作人员仍可以使用大数据，对用户的信息浏览状况进行分析，如果发现用户不满意，阅读趋势下降，那么工作人员在日后编辑同类型新闻时，就要对内容作出修改，以更加贴近用户需求，而如果阅读趋势良好，那工作人员就要不断对采编内容进行拓展，提高新闻的丰富性。

结论：大数据技术是当前信息数据整合精准度较高的信息技术手段，在广播电视新闻采编工作中，利用大数据技术，可以提升采编工作的效率，使得工作人员编辑出新闻受众真正需要的信息，这也可以在一定程度上推进新闻传播工作的发展。将数据资源与新闻采编工作进行有效的整合，可以为用户提供其需要并感兴趣的信息，以此，将大数据与新闻采编工作相融合是十分必要的。