新冠肺炎疫情下大数据和人工智能的实践与应用

张天骏

摘 要：随着一次波及全人类的新型冠状病毒疫情的暴发，一场没有硝烟的疫情防控战也随之打响。在此次疫情防控中，大数据和人工智能技术发挥了积极的技术支撑作用，如追踪疫情传播、监测疫情发展、调动社会资源、辅助科研等。在疫情得到缓解的当下一段时间，大数据和人工智能在便民生活和复工复产等方面也产生了巨大影响。

关键词：大数据;人工智能;新冠肺炎

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1003-5168（2020）28-0031-03

The Practice and Application of Big Data and Artificial

Intelligence in the Context of COVID-19

ZHANG Tianjun

（Zhengzhou University，Zhengzhou Henan 450000）

Abstract： With the outbreak of the COVID-19 affecting all mankind， a war against COVID-19 without smoke cruel also began. In this epidemic prevention and control， big data and artificial intelligence technology played a positive role in technical support， such as tracking the spread of the epidemic， monitoring the development of the epidemic， mobilizing social resources， supporting scientific research， etc. In the next period of time when the epidemic situation has been alleviated， big data and artificial intelligence have also had a great impact on the convenience of people's lives and the return to work and production.

Keywords： big data;artificial intelligence;COVID-19

2020年新年伊始，一场突如其来的新冠肺炎疫情在全国蔓延，人民健康遭受严重威胁，全国上下进入了全民抗疫的紧张时期。在各级政府的有力组织和社会各界的积极参与下，国内抗疫取得阶段性胜利。当前，国内疫情得到控制，防控工作进入常态化阶段，但在全球范围内，新冠肺炎疫情仍在继续肆虐。在本次疫情防控中，大数据和人工智能技术发挥了积极的技术支撑作用，彰显了科技赋能的力量，同时，其在这一特殊时期得到了前所未有的实践与应用[1]。

1 大数据和人工智能助力疫情防控

1.1 大数据和人工智能技术发展现状

近年来，随着现代信息技术的飞速发展，我国大数据和人工智能技术也得到迅猛发展，其在各行各业的应用日益广泛，不仅提高了政府的治理能力和企业的创新发展能力，而且激发了行业的创新改造和社会竞争能力。随着国家的全面推动和大力支持，大数据和人工智能技术的实践应用已经覆盖国民经济的诸多行业，包括电子商务、医疗卫生、制造业、农业金融、教育等行业领域，而通过对大数据和人工智能技术的实践与应用，也极大地促进了各行各业的创新与发展，有利于促进国民经济的可持续发展。不可否认的是，通过大数据和人工智能技术推动经济发展，已经成为当代社会进步与发展不可或缺的有效方法[2]。

1.2 大数据和人工智能技术在新冠肺炎疫情防控中的应用

1.2.1 溯源追踪、阻断传播。此次新冠肺炎疫情来势汹汹，举国上下经历了一场严峻的考验。但任何传染病的防控不外乎从控制传染源、切断传播途径、保护易感人群这三个环节抓起。在数据为王的信息化时代，大数据和人工智能已经成为推进各项工作的核心。在此次疫情防控中，国家工信部发布《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》，国家卫生健康委也发布了《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，各级地方政府在疫情发现、病例溯源追踪、有效切断传播途径等工作中，充分利用大数据和互联网技术，使得各项工作高效有序进行。从基层社区、村委会对疑似病例进行抽底式排查，到交通运输行业、酒店餐饮行业、通信行业共同协作，针对确诊病例进行行动路线、行动轨迹内的亲密人员接触彻查，各部门分工协作，在大数据和人工智能技术的支持下，最短时间内锁定密切接触人员，切断传染路径，快速有效地制止了疑似病例的扩散[3]。同时，全面公开疫情信息，如公布确诊病例的出行轨迹，通过这种方式，有效降低了在未发病期疑似病例的二次传染事件，而正是因为对疑似病例的彻查和控制，阻断了病例的再次传播，确保了新冠肺炎防控工作的顺利推进。

1.2.2 监测疫情、构建模型。疫情期間，人们打开手机就可以看到国内乃至全球的疫情数据，这就是大数据在疾病监测与分析中的典型应用。疾病监测是预防和控制疾病工作的基础性环节，是指长期、连续、系统地收集疾病的动态分布及其影响因素的资料，经过分析将信息上报和反馈，传达给所有应当知道的人，以便及时采取干预措施并评价其效果。在这一工作过程中，基础性的工作就是数据的收集与分析，各地首先对本地区的新增确诊人数、累计确诊人数、治愈人数、疑似人数等信息进行收集、整理、录入、汇总、分析，然后逐级上报，形成数据整合系统。另外，人工智能技术能够精准识别用户信息，在公共场合精准筛选发热人员、阻断传播源及传播途径等。各地对高危人群、潜在高危人群、潜在风险人群进行精准排查、监测，进行人脸识别、健康扫码、智能测温。通过对这些数据和图像的采集与分析，构建疾病预测模型，有效地分析、预测与预警，为疫情防控工作提供系统的数据支撑，确保各级政府疫情防控部署工作的正确安排。

1.2.3 科学救治、效率科研。在抗击疫情的医疗救治和疫苗研发过程中，大数据和人工智能技术也显示出强大的赋能作用。智能机器人可进行线上问诊，对发热病人提问初筛，并进行测量体温、测量血压及血氧等诊前工作，然后根据就诊人员具体情况，再将病人进行科学分诊，减轻了医生的问诊工作量;大数据云计算为基因测序、疫苗研发提供高效的算力、精准的算法、巨大的数据存储空间和趋势模型等，可以实时监控病毒的变异情况、追查病毒宿主来源;同时，可视化的远程医疗和专家会诊交流降低了医疗成本，全球范围内的专家视频会议，也为下一步的疾病救治、科学研究积累了宝贵经验[4]。

1.2.4 调动资源、保障到位。大面积的疫情暴发，往往会在短时间内引发医疗物资和生活物资的匮乏和不足，应急医疗物资是保证疫情防控工作顺利进行的基础;生活物资保障则关系到人民群众的基本生活。疫情期间，应急物资、生活物资保障到位的关键就是保持信息对称、保障配送通道畅通、确保运输物资安全。百度、阿里、京东以及各地各类“医疗物资需求信息平台”及物流系统的搭建和使用，使医疗资源需求按照城市、医院、类别等立体分类呈现，通过数据抓取等技术手段，展示需求物资名称、需求数量、联系方式及物资运输方式等信息，并支持信息查询，同时在后台统计整体需求数据，时时更新。这有利于物资短缺信息的及时、有效展示，提升资源调配机构、供应商、捐赠者、医疗卫生单位的信息获取速度，提高资源配置效率，为科学筹划下一阶段资源供应及调配积累数据。

1.2.5 便民生活、复工复产。疫情期间，众多电商利用大数据和人工智能技术进行生活数据的采集、分类和存储，为居民提供线上采购，实现无接触配送、无人车配送。大数据和人工智能技术支持公交、地铁客流实时查询等服务，在疫情期间出门不便的情况下，保障了居民的正常生活。学校和培训机构的线上课程，也为不同年级的学生提供了在线学习的平台。受疫情影响，酒店餐饮、文化娱乐、教育培训、交通运输等行业都放缓运行，随着疫情控制逐渐向好，全国多地复工复产按下“加速键”，大数据和人工智能技术为返工返岗流动、小微企业尽快复工复产提供了重要的技术支撑。通过支付宝、微信平台，返工返岗人员可以自主申报获取健康码，作为个人出入通行的电子凭证，实现一次申报、全市通用，健康码便于有关部门对各级人员的分类管理，并运用大数据等技术手段建立各地互认的流动人口健康标准[5]。为推进众多中小企业尽快复工复产，大力推行政务服务网上办公，采取网上预审、预约排队、邮寄送达等方式，减少现场排队和业务的办理时间，最大限度地减少人员聚集。另外，智能服务机器人还提供循环闭环清扫、喷洒消毒液体、智能巡逻的组合服务，为复工复产提供良好环境和安全保障。

1.2.6 宣贯教育、健康全民。疫情防控是一场全民参与的战斗，在这个没有硝烟的战场里，人民群众是打赢这场战争的主力军。“生命重于泰山、疫情就是命令、防控就是责任”“戴口罩、勤洗手、少聚集、勤通风”，各地积极贯彻防控疫情宣传，在利用上门宣传、挂横幅、贴海报等传统方式的基础上，一些社区还利用无人机反复播放疫情防控相关常识，提醒社区内居民不串门、戴口罩、勤洗手，讲清科普知识、不信谣传谣，通过科技各种手段，营造千千万万个文明健康的小环境，筑牢常态化疫情防控的大防线，凝聚联防联控、群防群治的强大合力。

2 问题与展望

在本次新冠疫情防控工作中，大数据和人工智能技术大显身手，起到积极的技术支撑作用。随着疫情防控工作的开展，在今后一段时期内，还需要在坚持以下原则的前提下不断完善和加强大数据和人工智能技术的应用。

2.1 立足全局、常态管理

从战略和机制方面，为大数据和人工智能技术的运用营造良好环境，将国内疫情防控常态化工作与全球疫情联防联控管理有机融合，做好防控与管理工作。

2.2 拓宽领域、均衡发展

尽管大数据和人工智能技术在本次疫情中得到实践与运用，但也暴露出一些问题，比如，行业、地区发展不均衡，个人信息安全和国家安全问题，缺乏技术监督管理等，影响了大数据和人工智能技术的普及与发展[6]。因此，在今后的疫情防控中，要保证大数据和人工智能技术应用的均衡性，同时研发新技术，保证国家信息和个人信息的安全。此外，采用多种监督手段，加强对信息获取的监督和管理。

2.3 规范标准、理顺关系

随着疫情防控常态化的持续，恢复经济发展成为主要任务，市场化防控的参与也不失为一种选择，这无疑为大数据和人工智能技术的运用与发展带来新的机遇与挑战。由此，要考虑随之而来的新型法律关系和问题，及时调整相关法律制度，健全技术规范与标准，理顺各种关系，让大数据和人工智能这一先进技术手段更适应新的形势要求。

参考文献：

[1]叶于林，于继伟，刘显胜，等.浅析大数据在新冠肺炎疫情防控中的应用[J].科技视界，2020（22）：16-18.

[2]李亚平.计算机人工智能技術的应用与发展[J].科技创新与应用，2020（2）：175-176.

[3]钟敏.浅析大数据在疾病防控中的应用[J].海峡预防医学杂志，2017（4）：88-90.

[4]中国人工智能产业发展联盟.人工智能助力新冠疫情防控调研报告[EB/OL].（2020-03-28）[2020-08-10].http：//www.cww.net.cn/article？from=timeline&id=467634&isappin.

[5]王庆德，吴欣哲.大数据助力疫情防控和复工复产：基于新冠肺炎疫情[J].中国物价，2020（5）：9-11.

[6]陆李萍，张超，富小飞，等.基于大数据的医疗机构新冠肺炎防控应对与思考[J].中国数字医学，2020（6）：21-24.