APP下载

大数据云计算环境下的数据安全及防范策略

2020-12-02张娟萍

数码设计 2020年11期
关键词:防范策略数据安全

摘要:科学技术水平的不断提高,人们开始越来越多的应用大数据,而大数据云计算环境下的数据安全也变成了需要重点关注的问题。下面通过简单介绍大数据云计算环境下的数据安全问题,提出相应的防范策略,希望能够提高大数据云计算环境下的数据使用安全程度,推动大数据云计算良好发展。

关键词:大数据云计算;数据安全;防范策略

中图分类号:TP393.08   文献标识码:A   文章编号:1672-9129(2020)11-0003-01

互联网技术的不断发展,网络运用范围逐步扩大,逐步提高了对数据处理的需求,大数据开始变成网络时代发展的趋势,大数据云计算也成为了一种新型的计算方法。因此,探讨大数据云计算环境下的数据安全就显得非常关键,可以给网络时代大数据共享交互带来良好的支持,还可以确保大数据的安全。所以,云计算数据急需一种加密方式来保证数据安全。

1 大數据云计算环境下的数据安全问题

1.1访问安全问题。数据安全问题表现在数据访问方面,因为数据访问是数据使用的基础环节,是数据使用的第一个步骤,非常关键。所以在云计算环境使用中,非法数据访问成为了最大的一个问题,用户面对着大量数据保护问题,在保存数据时,要展开大量的进出数据访问业务,所以数据的隐私泄露问题就变得非常多。此外,数据访问还面临着黑客攻击的问题。

1.2数据隔离问题。大数据云计算环境中数据隔离安全问题成为了比较重要的一大问题。从使用角度来讲,大数据云计算是企业或政府部门的集体用户,出现与大多数用户共享操作当中,共享出现在企业运作中,传输与共享数据当中,数据加密处理不到位,企业大多数数据未能与外部计算机隔离,给黑客破坏数据安全提供可乘之机,导致信息外泄。现如今,未能建立起真正的隔离系统,成为了数据隔离中的一大问题。

1.3数据盗取问题。大数据云计算平台中,数据非常容易被盗窃与泄露,对数据量大的需要一定时间来破坏数据,这时可能导致数据被盗,数据残留会给入侵者提供利用的机会,有的用户利用技术手段对数据进行恢复,导致数据泄露。此外,网络系统本身存在漏洞,数据存储到云端后,数据完整性安全问题受到威胁,大量数据的移动会加大网络负担,黑客通过漏洞进行攻击,导致数据信息产生泄露问题。

1.4数据安全监控问题。大数据云计算环境下数据安全问题出现原因非常多,对数据的实时监控方面存在较大的困难,导致数据信息的安全存在很大的隐患。运营商为用户提供大数据,传输数据采用的传输媒介不同,容易导致系统变化。

2 大数据云计算环境下的数据安全防范策略

2.1完善互联网防护系统。依靠互联网云平台,完善互联网防护系统,保证数据信息安全管理程度。在对数据管理中,管理者设置相应的访问权限,具有访问权限的人才可以访问平台,保证信息的安全。另外,做好数据保密,在设置密码时加大密码的难度,减少黑客侵入的几率,保证数据信息安全传播与共享。安全管理者需要定期全面检查互联网防护系统,一旦发现问题及时解决。一旦信息出现漏洞要快速修复,加大信息安全系数。管理人员对信息进行维护时,遵照规定工作,降低出现差错的次数。大数据云计算环境中,工作人员要从实际出发,短时间里建立起信息维护框架,降低数据风险出现率。

2.2加强身份认证。身份验证的基础是底层身份基础架构,在验证用户的身份以及密码时,需要搜索公共文件当中的账户信息,这个方案只适用于某一种系统,对全部的系统应用有较大的局限。所以要展开良好有效的访问,要设置特殊的身份认证方式。云计算系统要建立起完善的身份认证系统,便于验证大量的身份,不断对身份认证技术进行创新,通过利用数字证书身份认证、硬件信息绑定或者生物识别的方法,集中对用户信息展开验证。还能够按照用户所在地的不同分区展开验证,集中对云计算系统资源展开访问,针对用户采用细粒度授权。账户管理中,若是长时间账号未登录,就要进行重新登录或者销毁账号,意味着该账号退出系统,相同时间里只能登录一个账号。

2.3完善病毒防御系统。在大数据云计算环境下的数据安全管理当中,工作者需要尽量的对病毒防御系统进行完善,才可以良好的避免产生漏洞时有病毒侵入,损害信息系统。信息管理者要不断加强自身的能力,让数据信息再碰到系统漏洞时不致于被他人盗取。随着我国科学技术水平的不断提高,在各个领域开始广泛运用多种病毒防御系统,大多数的病毒可以及时被发现并且被阻止,良好的确保了我国网络系统的安全,保护了企业的信息资源。

2.4加强数据监管力度。为了更好的保护数据安全,在大数据云计算环境下要加强对数据安全控制的重视程度,做好数据监督管理。人们对计算机技术的应用有着较大的依赖性,特别是在目前的信息化时代背景下,人们逐渐增加了对大数据以及云计算技术的应用需要,为了确保数据的安全性,要从多个方面进行优化,从总体上提高数据安全管理水平。因此,一定要强化对数据的监督管理力度,将网络控制与数字密码有效结合在一起,有效强化信息数据的控制力度,保证数据的总体安全水平。

总而言之,随着我国科学技术的不断进步与发展,人们的生活当中开始广泛运用大数据云计算,给人们的生活方式带来巨大的影响,可数据安全问题的出现让人们使用技术的同时要加强警惕。通过完善互联网防护系统、加强身份认证、完善病毒防御系统、加强数据监管力度的方法,不断加强防范,保证数据安全,促使大数据云计算技术获得更广阔的发展前景,提高人们生活质量。

参考文献:

[1]刘恩军.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].网络安全技术与应用,2019(05):56-58.

[2]向剑波.浅谈大数据云计算环境下的数据安全[J].科学技术创新,2019(12):61-62.

[3]宋博.大数据云计算环境下的数据安全问题与防护[J].中国设备工程,2019(08):179-181.

作者简介:张娟萍(1983.08-),女,汉族,山西晋中,大学本科,讲师,山西交通职业技术学院,智能交通,物联网。

猜你喜欢

防范策略数据安全
部署推进2020年电信和互联网 行业网络数据安全管理工作
工信部:2021年初步建立网络数据安全标准体系
如何进一步做好网络与数据安全工作
数据安全政策与相关标准分享
房地产企业财务危机防范策略研究
县域企业退休职工冒领养老金的防范策略分析
电力施工企业劳动关系管理的法律风险及其防范策略研究
企业应收账款风险及其防范
新形势下化工企业财务风险及防范策略