光学遥感影像在土地分类中的应用

2020-12-01黄嘉艇

四川建材 2020年11期

张妍，徐欢，黄嘉艇

(宿迁学院建筑工程学院，江苏宿迁 223800)

0 前言

随着我国城市化建设进程的不断加快,城镇土地利用类型也在短时间之内发生了一些巨大变化。土地综合利用的情况变化不仅直接反映了我国过去一个时期地区的经济发展总体情况,而且可以直接预测未来的发展趋势,因此，及时准确掌握当前土地综合利用情况变化相关信息就显得尤为重要。遥感技术以其检测速度高、精度高、周期短等技术特点在我国土地分类中一直占有明显技术优势。本文以江苏省宿迁市为实例,介绍遥感影像监督分类方法中的最大似然法以及最小距离法的应用并对其结果进行分析。

1 研究方法

1.1 技术路线(见图1)

图1 技术路线图

1.2 研究区概况及数据源

研究区选自江苏省宿迁市,地处北纬33.96°,东经118.30°。北与江苏省徐州市、连云港市接壤;西与安徽省宿州市、蚌埠市区相连;南与滁州比邻;东与淮安蚌埠相接。总面积8 555 km2,研究地区分为居民区、商业办公用地、工业区、农业区等。而且在该研究所在区域内公路、铁路交通并存。水资源也比较丰富,既有条状水体分布的几条河流,也夹带有一些块状的河流,故笔者选此区域作为本文研究区。数据主要来源有在地理信息空间数据云平台免费下载的2017年landsat8影像数据、来源于相关民政部门最新发布的宿迁市城市行政区划地理图、区域内土地开发利用情况现状、宿迁市城市道路公共交通图等。

2 土地利用遥感影像分类体系

2.1 确定分类体系

根据第三次土地调查分类工作标准,结合实际研究区内土地综合利用实际开展情况，通过对影像的解译本研究土地取得后综合利用主要土地类型包括耕地、林地、河流、住宅用地、交通运输用地五种用地类型。

2.2 分类方法

此次在研究区中采用目视解译结合监督分类的方法对土地类型进行分类,借助人的相关知识和实践经验以及对研究区现有土地综合利用后的状况等对研究区进行训练样本选择。通过使用最大似然法和最小距离法分别进行土地分类,对现有遥感图像数据进行空间信息分析提取。最后,对本次分类结果分析评定,得出精度较高的一种分类方法。

3 遥感影像预处理及解译

3.1 确定分类体系

选用4、3、2波段组合配以红、绿、蓝生成彩色图像。同时,配合5、4、3波段图像配以红、绿、蓝三种不同颜色技术合成后的影像，可辅助遥感图像的判断解读。图2～3分别是4、3、2波段及5、4、3波段的波段组合。

图2 4、3、2波段

图3 5、4、3波段

3.2 遥感影像镶嵌及裁剪

本次试验需获取两幅遥感影像才可以将研究区全部覆盖，因而需要下载两幅影像并对其进行镶嵌。镶嵌后的影像会覆盖研究区以外的区域，因此，需进行影像裁剪。利用ARCGIS在我国地图中找到研究区生成shapefile文件，按此文件将镶嵌后的栅格影像进行裁剪。接着进行栅格数据裁剪。图4～5分别是镶嵌后和裁剪后的部分影像。