人工智能对人力资源管理的影响研究

摘 要：近年来，人工智能发展正处于日新月異的阶段，相关政策也在不断推陈出新。在新时代背景下，人工智能在未来必然会借助其天然的优势替代一部分人类的工作，在这一过程中，传统人力资源行业自然会不可避免地受到影响，但人工智能给人力资源带来的既是挑战也是机遇。

关键词：人工智能;人力资源管理;影响

一、 人力资源遇上人工智能

（一）用算法和数据评估人才

利用大数据和算法，人工智能系统可以针对不同的岗位分析主题开发大数据模型，科学运用分析方法和可检验的结果，全面的评估求职者的性格特点、心理素质、业务能力、个人潜质以及发展预期等。和AlphaGo学习围棋一样，人工智能不仅有强大的运算能力，而且能够自我提升，因此，每一次的人才评估都将作为下一次的参照，不断优化算法，使得评估结果更加精准、有效。这个评估过程会是一个理想的良性循环，也是促进人力资源管理发生根本性变革的关键推动力。对企业的管理者而言，人工智能的价值在于远超人力的客观性，通过数据化的评估指标，提供人才的客观衡量指标与决策建议，智能分析的有效性不受个人经验和外部因素影响，这是传统的人力无法持续做到的。

（二）公平性在大数据下进一步得到提升

人工智能取代了人力资源管理不少基于主观判断的工作，数据的价值功不可没。只要针对数据的算法是一定的，那么对于企业每个员工的考核标准都是相同的，不受外界因素影响，也不会由于不同员工的职位、性别、年龄不同而受到影响。在这种环境下，对于员工绩效的考核公平性将达到前所未有的高度，而促进考核的公平性本身也是提升员工积极性的重要渠道之一，自然会受到企业管理者的青睐。企业过去的员工考核机制大多存在碎片化的缺点，甚至有较强的主观导向性，这都不利于公开、公平的进行考量。在大数据的时代，这一过程将在数据的支撑下变得清晰透明、可视化，尽管进行考量的算法在初期可能存在一些人为的偏差，但并不影响其为提升公平的存在价值。企业的经营会随着时间的增长而发生变化，而算法也可以及时的进行调整和优化，以保证与企业经营的变化同步调整。

二、 人工智能对人力资源管理影响的启示

（一）个人层面

人工智能在未来社会将会大幅度地替代单一的非脑力劳动，如工厂的流水线，石油现场勘探、数据的搜集，简历筛选等。当然人工智能只会替代部分工作岗位，不会出现全替代的现象，例如，教师、技术人员、管理者等是很难被替代的。劳动者需要转变思想，注重学习计算机技术，掌握心理学、语言学、哲学等领域的知识，使个人从劳动密集型向技术密集型转变，提高个人在未来劳动力市场的竞争力。

（二）企业层面

人工智能技术的发展，对企业人力资源管理工作的影响是多方面的。人工智能依托大数据分析，结合企业过去发展的经验和员工特点预测内部人员供给和需求，分析外部人力资源市场，为企业制订人力资源规划提供参考;结合胜任力模型，能够精准地筛选简历，初步完成结构化面试，丰富传统的人才测评方法，避免在人员选配过程中的人为误差，确保招聘工作的精度;会带来新的培训方式，根据员工需求和心理预期等方面提供个性化服务，实现在线咨询和在线答疑;帮助企业分析对比同行业薪资水平和企业过往薪资结构，为企业的薪资体系设计提供参考，帮助企业合理地预估人力成本;可以有效解决绩效考核方法中数据搜集困难和“人情关系”的问题;帮助企业和员工建立良好的沟通渠道，及时处理员工诉求，对员工档案进行归类和保管等，提高员工的满意度，进而营造良好的企业文化。在技术发展的过程中，企业需要不断地引进人工智能方面的技术人才，避免出现人员短缺的现象。不断地探寻人工智能技术在人力资源管理中的应用方法，改变传统的招聘方法、人才测评技术、培训方式等，以应对新一轮科技革命对企业人力资源管理带来的冲击。

（三）社会层面

1. 国家政策的推动

2015年发布的《中国制造2025》中首次提及智能;2016年3月，人工智能进入“十三五”规划;2017年3月，人工智能第一次写入政府工作报告;2018年1月发布的《人工智能标准版白皮书》，进一步体现国家顶层设计对人工智能的高度重视。政策的引领会为技术的革新创造良好的外部环境，同时，也会影响各行各业。在国家政策的支持下，未来人工智能技术也会给就业环境带来重大变革，个人和企业都应紧跟国家政策，正确地看待人工智能技术对人类工作的解放，对人力资源市场的革新。

2. 推动教育的改革

在人才培养方面，应重视职业院校对人才的培养，根据社会发展的需要培养相关高技能人才;加大本科教育，转变传统的教育方式，教师在课堂中尤其是人力资源管理课程的授课过程中，不能照本宣科，应该结合当前的研究热点，鼓励学生掌握多学科知识，培养复合型人才。

三、 结语

人工智能对人力资源管理的影响是深远的，未来势必会出现部分岗位被替代的现象，人作为主要的劳动力被极大解放之后，会有较多的闲暇时间从事第三产业。企业应在人才的选、育、用、留等方面进行管理模式的创新，社会也要不断为人工智能和人力资源管理的融合提供良好的外部环境。

参考文献：

[1]赵慧臣，唐优镇，马佳雯，王玥.人工智能时代学习方式变革的机遇、挑战与对策[J].现代教育技术，2018（10）.

[2]施瑶瑶.人工智能时代公共部门人力资源管理价值调适研究[J].南通航运职业技术学院学报，2018（2）.

作者简介：王迪，中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司。