药学干预对合理使用抗菌药物的影响分析

张锐利

[摘要] 目的 探析藥学干预对合理使用抗菌药物产生的影响。方法 随机选择2018年11月—2019年11月在该院使用抗菌药物治疗的100例呼吸系统疾病患者作为研究对象，并通过抽签法将研究对象等分为观察组及对照组。对照组采用常规抗菌药物用药指导，观察组在此基础上实施药学干预，对两组联合用药率、不合理用药率、病原学检测率、抗菌药物使用天数、抗菌药物治疗费用、住院时间以及患者满意度进行对比。结果 观察组的联合用药率、不合理用药率、病原学检测率及总体满意率分别为16.00%、8.00%、56.00%、98.00%;对照组的联合用药率、不合理用药率、病原学检测率及总体满意率分别为32.00%、28.00%、38.00%、80.00%，两组差异有统计学意义（χ2=12.176、14.037、12.934、12.682，P<0.05）。观察组的抗菌药物使用天数、抗菌药物治疗费用以及住院时间分别为（9.24±0.82）d、（3 281.64±327.62）元、（10.02±0.93）d，对照组的抗菌药物使用天数、抗菌药物治疗费用以及住院时间分别为（11.63±1.09）d、（4 193.29±410.92）元、（13.84±1.37）d。两组差异有统计学意义（t=5.382、6.087、5.931，P<0.05）。结论 药学干预能够提升临床抗菌药物使用的合理性，使药物疗效得到提升，并且还能够节约药物资源，使患者的经济负担降低，保证患者对药物治疗更为满意。

[关键词] 药学干预;抗菌药物;合理用药;满意度

[中图分类号] R969.3          [文献标识码] A          [文章编号] 1674-0742（2020）09（c）-0019-03

[Abstract] Objective To explore the influence of pharmaceutical intervention on the rational use of antibacterial drugs. Methods Convenient selection 100 patients with respiratory diseases who were treated with antibiotics in the hospital from November 2018 to November 2019 were selected as the research subjects， and the subjects were equally divided into observation group and control group by lottery. The control group was guided by conventional antimicrobial medication， and the observation group implemented pharmaceutical intervention on this basis. The combined medication rate， irrational medication rate， etiological detection rate， number of days of antimicrobial use， antimicrobial treatment costs， hospitalization time， and patients satisfaction were compared. Results The combined drug use rate， irrational drug use rate， pathogen detection rate and overall satisfaction rate of the observation group were 16.00%， 8.00%， 56.00%， and 98.00%， respectively; the control group's combined drug use rate， irrational drug use rate， and pathogenic test overall satisfaction rate and overall satisfaction rate were 32.00%， 28.00%，38.00%， 80.00%，respectively. The difference was statistically significant between the two groups（χ2=12.176， 14.037， 12.934，12.682，P<0.05）. The number of days of antimicrobial use， the cost of antimicrobial treatment， and the length of stay in the observation group were （9.24±0.82）d， （3 281.64±327.62）yuan， and （10.02±0.93）d， respectively. The number of days of antimicrobial use and the cost of antimicrobial treatment in the control group and the hospital stay was （11.63±1.09）d， （4 193.29±410.92）yuan， and （13.84±1.37）d. The difference was statistically significant between the two groups（t=5.382，6.087，5.931，P<0.05）. Conclusion Pharmacological intervention can improve the rationality of clinical antibacterial drug use， improve drug efficacy， save drug resources， reduce the economic burden of patients， and ensure that patients are more satisfied with drug treatment.

[Key words] Pharmaceutical intervention; Antibacterial drugs; Rational drug use; Satisfaction

细菌感染会导致多种疾病发生，所以临床中很多疾病均需要采用抗菌药物进行治疗，而呼吸系统疾病则是抗菌药物使用频率最高的一类疾病，保证抗菌药物使用的合理性事关临床疗效的提升，并且还能够使不良反应发生率降低，减缓细菌对抗菌药物产生的耐药性。从当前我国抗菌药物使用情况来看，抗菌药物使用率以及不合理用药率均较高，为了纠正这种不良情况[1]，在临床使用抗菌药物过程中，必须采取有效干预措施，药学干预是对临床处方的适宜性和规范性进行监测的一种行为方法[2]，为了研究药学干预对使用抗菌药物产生的影响，提升抗菌药物使用的合理性，该次研究随机选择2018年11月—2019年11月在该院使用抗菌药物治疗的100例呼吸系统疾病患者当做研究对象进行研究，现报道如下。

1  资料与方法

1.1  一般资料

随机选择该院使用抗菌药物治疗的100例呼吸系统疾病患者作为研究对象，并通过抽签法将研究对象等分为观察组及对照组。其中，对照组男28例，女22例;年龄16～72岁，平均年龄（46.94±4.62）岁。观察组男29例，女21例;年龄18～73岁，平均年龄（46.07±4.52）岁。该次研究已告知患者，且患者已完成知情同意书的签署，该次研究已通过院内伦理委员会同意，经对比两组的一般资料，差异无统计学意义（P>0.05）。具有可比性。

1.2  方法

对照组实施常规抗菌药物用药指导，即根据患者的病情开具临床治疗处方，并针对处方中的抗菌药物给予用药指导，嘱咐患者按照医嘱用药，指导患者一旦出现不良反应，应该立即停止用药。

观察组在此基础上实施药学干预，具体内容如下：

①对呼吸系统疾病患者使用抗菌藥物的具体情况进行统计和分析，并对不合理使用抗菌药物的情况加以点评，对临床使用抗菌药物的相关规范、要求等文件资料进行学习，并针对呼吸系统疾病患者使用抗菌药物的规范进行制定，同时还应制定限制使用的比例以及送检的比例。

②对抗菌药物使用频率较高的一些科室实施药师驻科制度，例如，ICU、呼吸内科等，在对患者进行临床诊治过程中，应该由药师直接参与到患者的病情分析中，并保证药师和医师做好配合工作，共同确定患者的治疗方案以及抗菌药物的规范使用。

③构建患者用药档案，并将抗菌药物相关的作用以及用药过程中的注意事项、可能出现的不良反应一并告知于患者，做好用药的健康教育工作，同时，还应该对患者进行用药监测，对药物治疗的效果做出客观评价，及时发现患者用药时出现的各类问题，并对患者用药过程中出现的各类问题做出解决，以保证患者用药的安全性。

1.3  观察指标

该次研究以联合用药率、不合理用药率、病原学检测率、抗菌药物使用天数、抗菌药物治疗费用、住院时间以及总体满意率作为观察指标。其中，联合用药率、不合理用药率、病原学检测率、抗菌药物使用天数、抗菌药物治疗费用、住院时间均根据临床统计来得出相关数据。而总体满意率则根据院内自制满意度调查问卷评测结果计算得出，问卷满分为100分，100分为非常满意，90分～99分为满意，60分～89分为一般，60分以下为不满意。总体满意率=[总例数-（一般例数+不满意例数）]/总例数×100.00%。

1.4  统计方法

以SPSS 20.0统计学软件完成数据分析，计量资料用（x±s）表示，组间比较用 t 检验;计数资料采用[n（%）]表示，组间比较用χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  临床用药及检测情况

观察组的联合用药率及不合理用药率与对照组相比更低，且病原学检测率与对照组相比更高，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

3  讨论

人们常说“是药三分毒”，说的主要是药物治疗实为一把双刃剑，对患者既有利又有弊，自抗菌药物问世至今，已经在临床中得到了广泛的应用[3]，并且也治愈了不计其数的患者，但与此同时，抗菌药物的滥用情况也比较普遍，耐药性问题在临床中表现的也非常突出[4]，如何合理地使用抗菌药物成为临床治疗乃至社会广泛关注的问题。我国卫健委很早针对抗菌药物制定了相关用药指导意见[5]，并且也取得了较好的成效，但在临床使用抗菌药物治疗的过程中，仍存在不合理用药的情况[6]，因此，作为直接接触抗菌药物的医疗机构，应该借力发力，采取有效的干预措施，使不合理用药问题得以解决[7]。在国家卫建委的引导下，一些医疗机构已经意识到临床药师在抗菌药物使用指导方面的重要性，并积极协同药师与临床医师[8-10]，一方面，为临床用药提供了技术支持，另一方面，也对临床医师开具处方的适宜性和规范性进行监测，从而能够促进抗菌药物使用合理性得到提升[11]。

该次研究中，观察组的联合用药率、不合理用药率、病原学检测率及总体满意率分别为16.00%、8.00%、56.00%、98.00%;对照组的联合用药率、不合理用药率、病原学检测率及总体满意率分别为32.00%、28.00%、38.00%、80.00%。观察组的抗菌药物使用天数、抗菌药物治疗费用以及住院时间分别为（9.24±0.82）d、（3 281.64±327.62）元、（10.02±0.93）d，对照组的抗菌药物使用天数、抗菌药物治疗费用以及住院时间分别为（11.63±1.09）d、（4 193.29±410.92）元、（13.84±1.37）d。以上两组差异有统计学意义（P<0.05）。王晓平等[12]研究人员在其课题研究中，得出干预组的病原学检测率为58.3%，联合用药率为17.8%，不合理用药率为11.7%，而对照组的病原学检测率为37.8%，联合用药率为28.4%，不合理用药率为26.7%（P<0.05）。可见，该次研究结果与王晓平等研究人员得出的研究结果存在一致性，证明药学干预能够有效促进抗菌药物使用合理性的改善。

综上所述，药学干预能够提升临床抗菌药物使用的合理性，使药物疗效得到提升，并且还能够节约药物资源，使患者的经济负担降低，保证患者对药物治疗更为满意。

[参考文献]

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[11]  胡雯玲. 藥学干预对抗生素临床合理应用的影响[J].海峡药学， 2017，29（1）：194-195.

[12]  王晓平， 李晖， 吉晓春， 等. 药学干预对合理使用抗菌药物的影响分析[J]. 中国全科医学，2017（S2）：360-362.

（收稿日期：2020-06-21）