服装制造多彩智能化要点分析

梁力

广州市广服服装发展有限公司，广东 广州 510000

一、服装智能化发展的必然性

（一）生产质量的提升

在传统的服装制造工作中，多数工作是由人们手工完成，而在这种情况相下，工人们由于自身的主观意识而造成的残缺品较为常见[1]。而服装制造朝着智能化方向发展，则意味着所有的工程基本上由电脑进行控制，人工参与的减少将在极大程度上提升其工作的客观性，降低残损服装出现的频率。同时，从考虑服装整体色彩搭配上分析，在服装智造的过程中，考虑了智能化色彩分析，将服装的色彩搭配通过大数据对比分析，减少了普通方式下裁缝主观搭配的色彩误差，最终衣服的色彩搭配更科学。

（二）生产要求的变化

伴随着时代的变化，人们的审美也在不断的变化，在新的时期，年轻一代的人们更加注重服饰的个性，注重服装的色彩以及服装在搭配上的色彩变化及多样性，因此常常会出现款式新颖而制作量较少的情况。而这种情况对于服装制造来说是有一定挑战性的，部分厂家由于无法接订单量较小的订单而陷入困境。而服装制造智能化能够对新款式的服装进行快速的分析，降低企业小订单实施难度以及改变其实施困境。

二、服装制造多彩智能化进阶方法论

我国现阶段智能化的发展仍处于初阶阶段，直接将服装制造朝着智能化方向发展是不可能也不现实的。在将服装制造朝着智能彩色化方向发展的过程中需要经过以下几个步骤。

第一，信息化，计算机技术将服装制造业发展过程中所需的数据收集完成之后，需要制定相应的程序，对数据进行整理与分析，并将色彩分析列为分析因素中的主要一部分，形成具有实际价值意义的信息，辅助我国服装制造业智能化的后期工作。

第二，互联网化，现在的社会是信息高速发展，单方面的数据是难以满足企业发展的实际要求的。这就要求企业能够利用信息化技术及时的进行信息的反馈，信息的共享等，为服装制造企业智能化工作提供丰富的数据支持。

第三，协同化。我国服装制造智能化的发展具有整体化特征，某一个环节的单独发展对于服装制造业的发展没有太大的影响。而企业各个部门能够利用信息化的技术协同各自的工作，则能提升工作的质量与效率，进而提升信息化质量。

第四，智能化。服装制造业在智能化发展的过程中则要求其内部能够根据数据进行智能的分析，判断，预警与决策等[2]。从而在极大程度上提升服装制造智能化的质量。

三、服装制造多彩智能化要点分析

（一）AI机器人的应用

AI机器人在工作的过程中能够对针织品进行深入分析，能够利用自主学习利用多种的针织手法进行针织工作，减少了人力的参与，提升服饰制造的质量与速度。但AI机器人在发展的过程中还需重视以下几个方面技术的发展与完善。

第一，机器感知。AI机器人在工作的过程中需要对自身周围的信息进行准确的收集与判断，这与机器人的感知系统有着十分重要的关系。

第二，机器思维。这要求AI机器人在进行服装生产的过程中能够根据所获得的信息进行信息的识别、分析、判断、决策、预警等。

第三，机器行为。机器人在工作的过程中能够准确的按照要求进行施工，能够进行智能化控制，将自主无人系统、人机混合智能，缝纫中的智能设备灵活的应用。

第四，机器学习。伴随着时代的发展，人们要求机器在运作的过程中能够对以往的数据进行收集，特别需要注意学习服装搭配中色彩搭配以及具体的调整，对自身的工作进行判断对自身的工作进行调整与改进[3]。

（二）模块式发展

现阶段，针对我国服装制造业的发展情况以及智能化机器人的实际应用情况来看，实现一体式的制造的难度较大。故而在发展的过程中更阿基倾向于使用模块式的发展方式。利用智能机器人对所需的服装进行分析，并将服装制造进行拆分，分成不同的模块。不同类型的智能机器人在制造的过程中分别进行前后身、领子、袖子、组装以及整烫包装等几个部分的制造，提升服装制造的质量与效率。

（三）流水线的设置

服装制造智能化在发展的过程中需要重视流水线的设置，在服装制造的过程中设置不同的版块买入袖口制造版块，前半身制造板块等，并按照服装制造的实际情况，以及智能机器人的使用情况等，设置合理的流水线，让智能机器人在工作中按照其响应的流程，进行不同智能机器人之间的合作与协调，提升服装制造的质量。

（四）实现自主的完善与成长

在原有的模块式流水线的实践过程中，要求智能机器人能够根据自身的实际工作进行逐渐的学习，改进，实现动态加工的目的。

四、服装制造创新多彩化要求

近年来，随着服装智能化的进一步提升，服装设计中仍需坚持融合创新发展并推进服装的质量以及服装品牌建设。推进服装与新材料，新技术，新领域等的多方位融合，共同促进服装行业的全方位发展。在实际的创新中，应考虑服装的色彩搭配为服装整体创新中的部分因素。因现代人的服饰仍需要多彩化以及多样式的要求。因此可以考虑从多个方向把握服装的色彩搭配，如临近色彩搭配原则，比如黄色与橙色，蓝色与绿色。又比如同种色彩搭配原则，如浅黄与深黄，粉色与玫红。以及主色调搭配原则，尽量巧用，精用各种色彩搭配，避免服装搭配中过于妖艳与俗气。此外，对比搭配也是服装搭配中不错的搭配选择，如黑色与白色，紫色与米黄色，绿色与红色等色彩搭配，使得所有的搭配既醒目又不刺眼。

因此，在服装设计中对于不同季节的衣服可设计不同流行色来丰富衣物款式的风格以及样式，首先从色彩上满足购物者对于衣物的要求，在根据不同的款式设计不同衣物，最终满足消费者要求。也满足服装制造中只智能化以及多彩化的要求。在服装创新要求中，除从单一的色彩方面考虑服装的整体设计要求，还可以通过衣物的混搭来实现服装的多彩化搭配需求。最终在服装的智能化创新中满足现代人的审美以及追求。

五、新时期服装制造智能化中的难点工作

智能化是现阶段服装制造的主要发展方向，由于我国智能化仍处于发展的初级阶段，很多地方的发展并不完善。造成服装制造智能化在使用的过程中并不能实现完全的智能化，仍然需要解决的问题有以下几个方面。

第一，智能化设备在使用的过程中如何保证其工期。如，部分订单在下单的时候，要求服装制造企业在40天内完成订单，而服装制造企业需要如何保证订单的工期。以及服装制造企业在运营的过程中常常会同时接几家的单，在这种情况下，如何进行工期的规划与调整。

第二，资金如何把控。服装制造智能化在发展的过程中其资金流向多数是有机器进行控制，人们难以知道资金的具体流向，进而难以进行资金的管理。需要企业制定响应的核算对账部门。对各个环节的资金流动情况进行准确的把控。

第三，成本把控。服装制造企业在发展的过程中其预算数据，估算数据与实际数据之间存在一定的差异，需要采取一定的措施，以降低服装制造企业在运作过程中的资源浪费情况，提升其经济效益。

第四，质量的把控[6]。新时期，服装制造业在发展的过程中需要以自身产品的质量获取较大的市场竞争力，这需要服装制造企业在智能化发展的过程中设置响应的程序，或者是对设备进行改进与优化，以保证其能够在工作的过程中最大限度的降低返工率，提升生产的合格率。

七、结束语

伴随着时代的发展，服装制造也在不断的发展与完善，人们对于服装的个性化、质量等方面有更高的要求。服装制造智能化是提升服装制造质量的重要手段。然而，我国智能化的发展仍有较大的发展空间，服装制造智能化需要伴随着智能化的发展不断的进行发展与完善。