物联网下的智慧交通大数据挖掘系统探析

严 梅

(浙江机电职业技术学院，浙江 杭州 310059)

0 引言

智慧交通融合了当代多种先进技术，包括互联网、云计算、人工智能技术、控制技术、自动化技术等。在当今迅速发展的时代背景下，智慧交通的应用越来越多，通过先进技术的使用能够对数据和信息进行分析，为人类的出行制定更好的计划，不断完善交通体制，提高人们的出行效率[1]。以下主要围绕着大力发展智慧交通的必要性展开简单的分析与探讨。

1 智慧交通产生的背景

在当今时代背景下，智慧交通能够不断促进生产力的发展和社会转型。纵观历史的交通发展情况，与生产力存在一定的关系，同时不同的社会形态会引导着产业的形态，而不同的产业形态又会导致交通的需求存在差异。因此，随着社会形态的不断变化，交通形态也不断进步，满足当今时代的需求。在信息化时代背景下，要求交通形态能够更加具体，满足个性化需求，由此引出了智慧交通[2]。

当前在交通中仍然存在很多问题，比如交通拥堵和交通事故。随着中国的迅速发展，城市化和汽车化不断进步，在一定程度上导致了交通资源的紧缺。调查显示，在未来几年，我国城市化水平将不断上升，由50%上升至70%，因此，交通与汽车行业将进一步得到发展。然而在汽车不断发展的过程中，由于产生的排放物导致空气污染，进一步降低了空气质量，在一定程度上影响了人们的生活质量。

2 智慧交通建设的目标与主要内容

2.1 目标

首先，必须建立一个更加准确、高效的运输系统，在交通过程中提高安全性，提高行车效率，防止出现环境污染。因此，不仅要具备更加完善的基础设施，同时还要结合先进的技术设备和交通理念进行交通运输，进一步建立人、车、路的关系网络。并通过相应的智能设备，分析和处理相关信息数据，反馈给使用者，使使用者在操作系统的过程中更加直观地观察到实际的道路情况，保障交通的效率，改善存在的问题[3]。

2.2 建设的主要内容

智能交通系统是由政府主导，各方积极参与而形成的系统。包括的内容主要有：综合服务中心、运输服务中心、交通指挥中心、港航服务中心。

2.2.1 智慧道路综合服务中心

智慧道路综合服务中心主要以数字公路信息系统为基础，同时采用监控设备与检测设备，更好地对相关地区进行监控，主要包括高速公路、大型桥梁、收费站等重点地区。通过对道路进行实时监测，能够更好地观察道路情况、车速、气象环境、桥梁安全等交通信息，同时通过相应的技术将信息反馈到电子平台，使用户能够快速地了解到当前路段的情况，以便及时调整驾驶方向，防止出现拥堵，保障安全，使交通分布更加合理。

2.2.2 智慧运输综合服务中心

公共交通应该采取智慧运输综合服务模式，主要采用的技术有互联网、GPS、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)。主要服务对象是候车厅、售票处，能够更好地对其进行监控，同时检测是否存在危险物品的运输，并进行精准定位。对于车辆的驾驶方向、轨迹、车速、工作人员能够更好地进行监控。在使用过程中还结合了手机、电子站牌等不同技术，使乘客能够更好地搜索到所需要的信息，并根据情况调整自己的时间。

2.2.3 智慧港航综合服务中心

该系统需要具备跨部门、跨区域、可视化、智能化的功能，进一步保障水上运输的安全，同时更好地对重点运营部门进行实时的监督和检查，进一步提高航行的安全能力。同时根据反馈的数据及时判断航行的情况和环境，发现问题时应及时纠正。对于重点水域，如警戒区、港口等，应该进行实时监控，及时分析水位的变化。同时必须掌握航道的维护与保养，收集相关数据进行分析预警。对于重点物资的存放，相关部门必须按时清点，加大监督和管理的力度，保障紧急运输的有效运行。

3 我国交通系统存在的主要问题

3.1 客流信息不足

对于城市中公交车使用的乘车卡具有支付能力，却无法更好地对公众进行识别，乘车卡的功能不够全面，无法更好地对乘车人进行数据的收集，在一定程度上导致客流信息不足[4]。

3.2 停车问题难以解决

部分停车场未满足全面化自动化的要求，导致在停车过程中存在一些问题。比如车辆较多、停车场的数量较少，部分地区停车位少，有些汽车会占用自行车道，在一定程度上会对行人造成安全威胁。同时，由于不同的区的收费标准存在差异，无法更好地对车位资源进行利用，导致停车分布不均匀。

3.3 缺乏环境保护意识

随着汽车使用的不断增多，尾气的排放量也不断增多，在一定程度上造成了环境污染问题。尾气的排放也会严重影响人们的生命健康。发生交通拥堵时时尾气的排放量增多，因此，必须改善交通拥堵问题，减少对环境的污染。

4 物联网在智慧交通起到的作用

4.1 推出共享单车

通过先进的物联网技术结合定位系统，推出了共享单车功能。通过定位系统能够有效缩短单车开锁的时间，人们扫描车上的二维码即可使用共享单车功能，提高了人们的生活体验，防止出现对环境的污染，在一定程度上降低了汽车对交通造成的压力。随着技术水平的不断提升，共享单车也不断升级和进步，定位系统更加准确[5]。

4.2 实现无人驾驶汽车

通过雷达、摄像头以及3D技术可以实现无人驾驶汽车的功能，当前通过各项技术的合理融合，进一步促进无人驾驶汽车技术的发展。

4.3 降低汽车噪声的技术研发

在汽车的使用过程当中容易产生很多噪音，因此通过引入物联网技术，创新了噪音消除系统。物联网技术能够更好地对汽车噪音进行监测，当检测到噪音时可以进行有效的控制。同时还能够对驾驶人员和汽车系统进行监测，在不影响人们谈话的过程中，有效降低噪音。

4.4 智能停车场

智能停车场的使用结合了先进的物联网技术，自动安排车辆进出，进行收费，降低了维护运营的成本，提高了工作人员的工作效率，在实际的使用过程中，能够有效地实现无人看守，防止出现漏洞和错误。

5 大数据挖掘在智慧交通系统中的应用

5.1 有效改善交通服务

在大数据时代背景下，智慧交通能够更好地收集相关数据和信息，促进智慧交通系统的不断进步和发展，相对于传统的交通方式下，能够突破局限性，合理地配置资源[6]。同时，通过信息搜索能够更好地对实际交通情况进行监督和检测，改善交通运输情况，防止出现拥堵和交通事故，进一步提高了运输能力。对于驾驶员来说，通过使用车载导航或手机导航系统，能够更好地了解交通信息，同时为使用者制定出行计划与方向，减少出现拥堵的情况。通过大数据的深入挖掘，不仅能够提供全面的交通信息，还能进一步提高使用者的满意程度。通过相关软件的使用可以找到附近的停车场，能够根据实际情况进行有效判断，不断优化交通服务质量。

5.2 智能化交通秩序

在使用智慧交通系统的过程中，必须根据实际的交通情况，对于出现拥堵或事故的地区及时采取合理的建议和规划，疏通交通。同时，能够更好地规划车辆的行驶路线，保障车辆的安全运行，结合大数据系统对实际情况进行分析和监测，并记录车辆的耗油量以及实际的行驶路线，不断对车辆信息进行优化和调整，保障交通的秩序性，促进智慧交通的智能化与自动化发展。

5.3 提高交通系统的安全性

在实际的交通过程中，必须注重交通的安全性，因此应该加大对相关方面的管理力度，并提出相应的解决措施。首先，需要利用大数据的网络，提前对交通情况与事故进行判断，以便根据实际情况，及时提出解决方案，防止事故发生。在当今时代背景下，通过使用智慧交通系统，不仅能够有效缓解当前的交通问题，进一步保障了公民出行的安全性，还能更好地对公民的出行线路进行监督和规划。

6 结语

综上所述，在当今大数据时代背景下，通过使用智慧交通系统能够不断促进我国交通的安全性与可靠性，更好地对交通情况进行监督和管理，防止出现拥堵或事故，建立了更加全面的交通运输体系，促进交通技术的不断发展，满足当今社会和人们的需求。