智能创作技术在新闻媒体中的应用

2020-11-29向延桃

科技传播 2020年18期

向延桃

大数据技术的发展，人工智能技术的创新升级，加速了新闻媒体与智能科技的有机融合[1]。智能创作技术在新闻媒体中的应用，即是这项融合的重要具象反映。纵观国内外新闻媒体领域，可知已有部分的新闻媒体已正式引入智能撰稿机器人以辅助创作新闻点信息。尤其是的格式化、规范化的财经新闻、体育新闻、突发事件新闻的撰写，其有一整套的智能创作、内容审核、自动标引、辅助传播工具支持[2]。未来，随着大数据技术更迭，智能创作技术或在更多新闻媒体场景中应用。

1 新闻媒体对智能创作技术的需求

1.1 记者的智能创作辅助需求

记者的主要任务是策划选题，采访目标对象，撰写新闻稿件。策划新闻选题时，记者既需要沿用传统跑线方式、现场观众爆料方式，又要利用互联网搜索大量相关信息，所涉网站包括但不限于政府官网、财经门户网、专业门户网、微信公众号、自媒体、社交媒体等。唯有全面搜索、挖掘热点，查找到高价值新闻线索，记者才能制作出一期有看点，吸引受众眼球的新闻。然而，信息的全面搜索、归纳整理、深度分析都需要耗费记者的大量时间和精力，往往会使记者筋疲力尽。待新闻事实完全成案，其热度可能已经过去。故而，记者对智能创作技术有较大的需求。

1.2 编辑的智能创作辅助需求

新闻编辑的主要任务是二次加工记者采写的新闻稿件，严格审核新闻稿件的选题、报到视角、所持观点、所用数据、语法、描述、配图等，及时纠正不当的稿件内容，确保新闻信息具备高质量[3]。这时期，若能引入智能创作辅助技术，通过智能科技抓取、深度分析新闻稿件内的数据，深度分析稿件数据真实性，可大幅度降低编辑人员的人工查找、验证信息的工作量，确保最终接收信息的受众能获得最可靠的数据信息，进而深度把握新闻事实本身，避免被非正确信息误导。

1.3 新闻采编领导的智能创作辅助需求

新闻媒体稿件的采编领导的主要任务是制定新闻选题决策，指导策划重大新闻事件的选题。相比记者、编辑人员，其更需要立足宏观视角，准确、全面地把握信息、数据，充分保证新闻价值性、及时性、有效性，防止新闻选题决策、策划天马行空，破坏新闻应有的严谨性、严肃性。依托人工智能科技、大数据技术形成的智能创作技术，恰好能满足这些需求，故而其对智能创作辅助有较大的需求。

2 智能创作技术在新闻媒体中的应用

基于角色需求差异，智能创作技术在新闻媒体中主要发挥三种作用：挖掘新闻线索、策划新闻选题、提供新闻创作支撑。

2.1 挖掘新闻线索

挖掘新闻线索即向记者、编辑自动推荐全网新闻热点，并结合预设的数据量化指标综合评估新闻热门程度，以便记者与编辑得以寻找到有价值的、潜在的新闻线索。具体来看：

1）捕捉新闻线索。智能创作技术捕捉新闻线索的过程为：首先，根据记者或编辑置入的信息捕捉源，例如门户网站、微信公众号、微博账号等，在规定时间内自动抓取最新信息，并对其进行自动分析、过滤、分类、聚类和入库，实现全量信息与增量信息的全面捕捉。根据新闻采编需求差异，记者或编辑可自行设定和调整信息的抓取源、已抓信息的整理分析模板；其次，基于过滤完成的新闻线索信息，智能创作技术进一步自动标引。所谓标引，即抓取新闻标题、作者、来源、发表时间、信息包含的人事物、地名、主要机构，形成信息摘要，继而再捕捉同主题新闻线索，对新闻线索进行相应的聚类；最后，记者或编辑可根据智能创作技术推送的搜索内容关键词、地域、时间、信息类型等，快速开展主题检索，逐步组织并形成新闻的线索，为增强新闻说服力提供更多信息、数据、资料的支持。

2）分析时下热点。时下热点分析是智能创作技术的重要功能，其具体应用方式为：首先，根据记者或编辑预设的指标，包括但不限于阅读量指标、评论量指标、转发量指标、点赞量指标、分享量指标捕捉热点信息，并按预设权重分配各热点信息的权重，确定热点的热度值，生成相应的信息热度排行榜，并推送给记者或编辑；随后，记者或编辑选择热点，形成新闻稿件并推送给受众；其次，智能创作技术根据新闻热度计算模型，按自定义设置基础指标，对已推送新闻信息的阅读量、转发量、评论量、点赞量、分享量等进行数据抓取和分析，呈现接受度较高的新闻内容，说明其内容呈现方式，以便记者或编辑针对性优化热度模型。

3）订阅并推送线索。新闻记者或编辑可根据新闻选题，或个人新闻挖掘偏好，设定相关关键词，明确主题，由智能创作工具自行筛选线索类型并关注订阅。随后，智能创作工具依托大数据舆情分析技术，梳理事件概况、热点传播趋势、热点传播渠道，聚合舆论，描绘人群画像，建立信息列表。同时，从最新维度、最热维度出发，向记者或编辑的账号实时推送网络热点，以便记者或编辑登录智能创作客户端即可获取推送消息，直接整合素材以向受众快速推送时下热点新闻。

2.2 策划新闻选题

策划新闻选题时，记者或编辑可利用智能创作系统搜索、整理和提供选题所需背景信息。

1）建立选题日历。智能创作系统具有手工录入新闻选题的功能。新闻记者或编辑只要输入选题信息、时间节点、关键词等，系统及自动生成新闻选题的日、周、月、季安排。此后，记者或编辑每日上下班前，可直接点击选题日历表，以查阅选题的具体信息，以便针对性预设关键词，要求智能创作工具主动搜索热点有关的相关信息、数据，形成较完善的基础资料，以便其撰稿时能得到更多可靠的数据、资料支撑。同时，选题日历会向编辑推送快到期选题的相关信息，提醒记者或编辑及时完成选题。

2）提供背景信息。确定选题后，智能创作系统会自动根据选题关键词，检测并搜索各个信息源的背景信息，包括但不限于相关事件、历史资料、数据、机构、人物以及其他选题相关新闻。其中，相关机构、人物等信息多来自已有的新闻报道、媒资库系统。相关事件则由智能创作系统依据主题关键词进行主题聚类，层次化地展示相同、相似、其他相关新闻报道的标题及详细信息。通常，智能创作系统会按“确定选题-相同或相似主题事件搜索-相关新闻报道”脉络划分新闻层次。在呈现相关新闻时，智能创作系统会同时呈现聚类信息的时间、关联关系。

2.3 提供新闻创作支撑

在生产新闻内容时，智能创作系统可提供两方面的支撑服务，一是半自动成稿服务，二是模板成稿服务。

1）半自动成稿服务。半自动成稿服务主要指智能创作系统依据新闻选题关键词，搜集、整理文字片段、图片、相关事件、相关机构等新闻素材，形成基本新闻内容素材的稿件撰写服务。目前，智能创作系统的半自动成稿服务功能侧重于推荐下列几项素材：一是观点聚合类素材。即深度分析、聚合选题相关的新闻内容，形成同类观点的新闻内容聚合素材；二是自动摘要类素材。即智能创作系统依照预设新闻主题，自动简要概括同类、相似、相关内容，形成核心的摘要素材；三是事件脉络类素材。即系统依据预设主题，以时间为主线，梳理并形成某个或某类事件的演变发展历程，形成事件脉络素材。

2）模板成稿服务。对于格式相对较固定的短消息新闻，比如统计局每月发布的CPI 数据数据等，智能创作系统可直接套入模板，形成完整的新闻稿件。通常，模板成稿服务由两大核心构成，一是新闻成稿模板的设置，二是新闻成稿模板的套用。在实际工作过程中，记者或编辑需要对大量同类稿件形式的信息进行梳理，并利用智能创作系统的深度学习功能进行总结，以使系统对特定类型、特定用途新闻的成稿写作形成记忆，随后，再由人工辅助设置既定抓取内容选项，由系统自动抓取内容，形成自动摘要。最后，再由记者或编辑对信息进行适当的调整和完善，即可及时推送给受众。