云计算下的移动通信网络优化分析

2020-11-29白杨鹏程

科技与创新 2020年4期

白杨鹏程

（中国移动集团新疆分公司，新疆乌鲁木齐830009）

1 前言

随着网络信息技术的不断发展，移动通信技术在人们的日常生活工作中得到了越来越广泛的应用，但是现阶段的移动通信网络优化还存在着很多有待完善的地方，不利于用户通话质量的稳定。云计算技术不但存储量大，而且运行速度快，能够帮助移动通信网络得到进一步优化。

2 云计算与移动通信网络优化的概念

2.1 云计算

云计算是基于互联网的一种计算方式，所谓“云”，其实是对互联网的一种比喻，能够提供信息资源的互联网即称为“云”。借助云计算，可以将软硬件共享信息资源按用户需求提供给计算机及其他网络通信设备。云计算简单来说，就是对庞大的通过网络连接的计算信息资源进行统一的调度和管理，从而形成一个计算资源池，以按需向网络用户提供更加全面、高质量的服务[1]。现今用户对网络信息资源的应用体验、传输速度等均提出了更高的要求，因此，移动通信网络优化可以科学、合理地结合高效率的云计算技术，优化网络运行效率，提高用户体验和满意度。云计算可以指通过网络以按用户需求、变化扩展的方式获得所需资源，也可以指为用户提供服务的交付和使用模式，提供的服务不仅仅局限于IT 软件以及互联网的行业范围，也可是其他类型的服务。云计算技术自从研发面世之日起，已经经历了数十年的积淀和发展过程，如今，云计算技术已经进入到崭新的发展时期，将之应用到移动通信网络的优化之中，也是为了更好地满足网络用户对移动通信网络日益增加的需求。

2.2 移动通信网络优化

网络优化主要工作内容就是对需要优化区域的无线通信环境进行测试，优化的对象是测试过程中发现的各种各样的问题。简而言之，只要移动通信网络是存在的，则优化工作就不可避免。各通信网络运营商对于测试的要求不尽相同，对通信环境进行的测试可分为移动测试和定点测试，主要区别是前者是针对室外无线环境的测试，而后者是针对室内无线环境的测试[2]。但是测试的最终目的都是一样的，工作人员必须按照移动通信网络运营商的要求和测试结果，设计合理的网络优化方案。无论是室外还是室内，无线环境都会受很多因素的影响，因此测试工作实际上是非常复杂的，所以，定期对移动通信网络进行优化是有必要的。现阶段移动通信网络的优化工作已成为合理配置和应用网络资源的一个重要内容，所以借助云计算技术的意义是非常重大的。

3 现阶段移动通信网络优化存在的问题

3.1 资源共享性有待提升

中国的移动通信网络的运行基本都是处于单机运行环境，网络覆盖率越来越高，使用人数越来越多，单机运行环境逐渐无法满足移动网络的运行需求，这也阻碍了移动通信网络技术的发展[3]。工作人员在数据收集过程中，即使是单机执行，也对数据进行了过滤，但工作人员管理的数据是一定的，有自己负责的那一部分内容。而工作人员的工作内容相对独立就导致了一个问题，数据也呈现出了相对独立性，网络结构差，因此不同的数据信息资源之间，难以实现有效的资源共享和沟通。而资源共享程度低，会使得优化工作消耗更多的时间成本、经济成本以及人力、物力成本，这种情况下，移动通信网络的运行压力更大，发展受到极大限制。

3.2 数据处理方式单一

网络优化工作涉及到的工作内容是非常广泛的，也有相当大的难度。因此，优化工作人员首先必须具备强大的专业知识储备和实践能力。以往的网络发展没有如今这样迅速，水平也还未达到当前的高度，覆盖率不高，需要收集处理的数据量比较少，所以传统的人工统计方式虽然局限性比较明显，但基本能够适应网络优化工作的需要。但如今，网络普及率越来越高，繁杂巨大的数据量如果仅仅依靠人工统计分析的方式，或是仅仅对一个区域或一种性质的网络数据进行处理，肯定是不能满足发展需要的[4]，而且不同通信设备和软件需要不同的数据处理方式，常规的优化处理方式不具备通用性，现阶段的网络优化过程中，数据处理方式比较单一，这也是通信网络全面优化的一个不利影响因素。

3.3 数据管理水平低下

移动通信网络用户对通信质量提出了更高品质的要求，而且市面上出现了各种各样的智能通信设备，这些设备相继接入移动通信网络，使得移动网络结构更加繁杂。中国移动网络普及程度和覆盖率越来越广，对于网络容纳的需求量大幅提升。但是中国现阶段移动通信网络的数据管理水平还十分低下，传统的利用对应网络结构及设备进行数据管理的模式已经无法适应用户的需要和网络通信技术在新时代的发展，主要体现在数据准确性差、不够全面，存储功能欠缺，存储管理占据资源量大，运行效率低导致运行时间长、成本高等[5]。数据管理水平不高已经成为现阶段移动通信网络优化工作面临的一个巨大难题，这就要求通信网络优化的技术人员要凭借丰富的知识和实践经验进行科学应对。实际上，在实际的优化操作中，移动通信网络往往会产生大量的数据冗余，这些冗余数据会占据大量的数据库资源，即使如此，由于很多优化软件并不能对冗余数据进行有效识别，使得优化过程中无法有效管理海量数据，使优化效率大大降低。因此，必须对数据管理方式进行优化改进。

4 基于云计算的移动通信网络优化优势

基于云计算的移动通信网络优化具有计算能力强大、资料存储安全性比较高等优势。移动通信网络优化工作人员通过对云计算技术和分布式并行计算框架的综合合理运用，能够深入挖掘各种来源的网络信息数据，改善传统优化方式中的不足，优化效果得到十分显著的提升。

4.1 优化通信网络测试

中国通信行业发展多年以来，技术水平不断提升，也取得了很多令人瞩目的创新成果，中国大部分地区已经实现了移动通信站点的全面覆盖。但技术水平不断发展的同时，移动通信网络的运行状态受到越来越广泛的关注，当前，运营商将通信网络测试与云计算技术巧妙结合，对移动通信网络运行中出现的不足进行了优化，时效性明显提升[6]。云计算技术得益于强大的数据分析能力，能够从地区移动服务站点覆盖率、计算机设备的硬软件信息资源等角度出发，对移动通信网络进行测试。云计算技术能够设计深度算法，根据测试结果结合互联网进行案例分析，自动生成相关解决方案，为移动通信网络优化工作人员优化通信网络提供依据和参考，可极大地节省优化所需的各类资源，降低优化成本，提高优化效率，满足用户需求。

4.2 优化数据采集方式

移动通信网络优化工作内容的一个重要环节就是优化数据采集方式，关于用户的数据收集是整个系统运行的至关重要的步骤。在云计算环境下也是如此，而优化数据采集的方式主要要以数据质量、采集效率为着眼点。

在移动通信网络优化的数据采集过程中，由于信息数据以及网络信号等容易受到各种各样的因素干扰，数据也会不断发生变化，信息来源存在比较大的差异，所以，在进行网络信息数据采集时，工作人员必须对各个细微的影响因素引起足够的重视。只有这样，才能够保证最终采集数据的全面性和准确度。在云计算环境下，优化方式可以合理设置移动服务基地，综合考虑各种因素，选取最佳服务站点。只有保证服务站点接收和发射信号稳定，才能够保证移动通信网络的信号强度和传输效率。

4.3 加强网络数据管理能力

移动通信网络合理借助云计算技术，能够使网络系统的运营管理更加简单、便捷。原理就是云计算与通信网络的有效结合能够为用户打造网络资源虚拟平台，使信息存储容量增大，且存储过程也更加简便。移动通信网络面临的用户数量非常庞大，相应的数据信息产生量大，因此，实际的通信网络优化工作十分复杂。工作人员必须要对不同来源的信息进行科学分析和处理，才能够设计出网络优化方案，工作量大且繁杂。云计算技术相比传统的网络优化方式而言，它占用更少的资源，却拥有更加强大的巨量繁杂数据处理能力，所以被网络优化工作人员高度重视。云计算应用到通信网络优化中，能够使数据管理能力得到显著提升，因为它能够对海量的数据进行十分快速的集中分类，进而进行科学分析，整个过程非常快，大大节省了时间成本。