新时代网络舆情的大数据使用与研究

冯艳伟 赵琦 郭丽静 张建刚

摘 要：随着大数据时代的不断发展，网络舆情也面临着新的发展趋势，如何合理利用大数据相关技术加强对网络舆情的正确引导成为现阶段监管部门首先要思考的问题。基于此，本文对新时代背景下网络舆情的大数据使用展开研究，针对网络舆情的特点、网络舆情中的技术研究、大数据网络舆情研究中面临的机遇与挑战、使用过程中的弊端与不足以及相关举措进行探讨，从而进一步推动网络舆情的研究与监管。

关键词：新时代;网络舆情;大数据

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）12-0038-02

0 引言

在新的时代背景下，网络技术发展得到了快速的进步与提升，这也为网络舆情的加速产生提供了条件。现阶段，网络舆情产生以后数据体量愈发庞大，整体上也呈現出来了愈发复杂的趋势，这也导致我国网络舆情引导工作压力的进一步提升。因此，应加强大数据技术的合理运用，完善网络舆情的相关分析与研究，在充分了解其发展规律的基础上，完善网络环境的安全维护，为营造良好的网络环境打下基础。

1 新时代背景下网络舆情的特点

1.1自由性特点

现阶段网络环境愈发开放，人们的信息空间也得到了有效的拓展，人们可以在网络空间中发布自己的观点与想法，从而在网络上实现资源交流与信息传递[1]。每个人都可以成为信息的传播者以及发布者，在给学习工作带来更多便利的同时，网络的隐蔽性也导致很多言论出现真假难辨的现象，提升了网络舆情的引导难度。

1.2交互性特点

随着互联网技术的不断发展，网民们的参与意识愈发强烈，在针对某一事件发表观点的过程中，很容易会出现互相争论以及探讨的现象。在此过程中，呈现出了时时相互交流的状态，乃至一些观点在充分表达的基础上还会引发深度的讨论，这也使其传播范围不断扩大。

1.3偏差性特点

网络上的信息来源较多，而网民的学识水平以及辨识力也存在差异，这就导致在所有的网络言论中存在着真假难辨的问题，整体的网络舆情也呈现出偏差性的特点。还有一些人选择在网上发泄情绪，进而也会使得网络舆情整体呈现出情绪化的取向，如果缺乏合理的引导和管理，将会导致严重的后果。

2 网络舆情管理中的技术研究

2.1信息采集技术

网络舆情分析过程中信息采集是首要的工作内容，其中包括了数据爬取、清洗以及存储等具体步骤。数据爬取就是通过数据采集器获取研究数据，当数据较小且人员充足的情况下也可以使用人工手动采集的方法。而数据清洗就是对采集来的数据进行有效处理，对无效以及重复的数据进行去除。

2.2网络舆情热点发现技术

网络舆情热点发现技术就是通过调查识别出相应的新闻与目标话题，进而在此基础上进行跟踪与持续关注。同时，对其发展轨迹进行分析并绘制，最后再将信息推送给用户。网络舆情热点发现技术是以话题统计数量的变化情况为技术依据，因此需要大量的数据进行支撑。

2.3热点评估与跟踪技术

热点评估与跟踪就是通过对某一热点事件用户的情感与反应进行分析，从而可以得出该事件对公众舆论的影响，并在此基础上设立一套有针对性的评分方案。其中，词频统计与情感分类是较为常见的两种统计手段。词频统计是进行信息的清洗、统计与分析;而情感分类是将数据与情感词词典进行比对，从而得出结论。

2.4网络舆情分析处理技术

网络舆情的分析处理技术在整体服务程序中位于决策管理层，在现阶段的社会科学服务领域中，该技术可以准确覆盖网络舆情事件中的事先预警阶段、现场引导阶段、实际反馈阶段以及自我评估与完善阶段等诸多方面，进而对网络舆情起到一定的控制作用。

3 大数据网络舆情研究中面临的机遇与挑战

3.1机遇

3.1.1舆情预测与量化作用

传统的网络舆论监测方法存在一定的滞后性，对于网络舆情不能做到及时引导，就会导致网民迅速的争论，进而引发公共危机事件[2]。然而利用大数据技术模拟网络舆情演变过程加强预测，就可以有效实现网络舆情正确引导。大数据时代下，还需要对相关大数据信息进行标准化信息的转化，然后进行模拟分析与检测，实现对网民情绪导向量化标识的目标。

3.1.2加强信息的快速传递

新的时代背景下，当一个事件发生后两个小时内就会有人进行反映，6h后就会有人进行评论与跟帖，24h后就会形成网络舆论的高潮。很多时候，公众将网络作为发泄情绪的渠道，因此很多情绪型舆论在网上传播，这样非理性的言论不仅会对社会稳定造成威胁，严重还会导致“舆论风暴”的产生。

3.2挑战

3.2.1信息掌握难度增加

广泛的大数据环境大大提升了掌控信息的难度，同时，网络舆情也很容易受到相关性以及诱发性等各类因素的影响变得更加复杂。因此，以往的舆情监测形式无法发挥出其实际的效用。在非理性的言论碰撞下，容易放大舆论产生的偏激情绪，而且不同人对数据的挖掘程度也不相同，进而提升了舆情管理的整体难度。

3.2.2网络舆情管理要求提升

随着大数据技术的引入，网络舆情的管理要求也相应提升，要在对整体事件加以掌控的基础上完善对网络舆情的管理，从而更好地掌控网络舆情的发展态势。就以往的情况来看，很多时候的预测活动较为被动，而现阶段要求将预测主动化，明确数据间的关系，并对与舆情相关的信息进行量化处理，最终明确舆情走向。

4 网络舆情研究中大数据使用的弊端与不足

4.1大数据的研究方法

围绕网络舆情所进行的大数据量化研究是开展网络舆情大数据研究的重要方法，会直接影响到舆情观察与分析的结果。但是在实际研究的过程中，不论运用的是怎样的工具与手段，都无法避免研究中出现的偏差[3]。利用大数据进行网络舆情研究工具性错位十分常见，例如在对突发公共事件进行研究时，微博舆情的相关数据非常庞大，同时相应的内容还一直发生着改变，大大降低了相关数据的清晰性与稳定性，这也给问题的分析与解决带来了困难。

4.2大数据的可得性问题

对网络舆情进行预警需要聚焦于特定的个体，然而网络数据的庞杂与繁复很大程度上提升了检索的难度。同时，技术癖好的不同也给大数据的查询带来了阻碍。例如，外部研究人员很难得到微博平台的全部原始数据，许多平台上数据内容的共享受到限制，因此网络舆情的研究者也很难与其他研究团队的研究做比较。除此之外，社会道德因素也会限制网络舆情数据的搜集与发展，很多时候个人用户会反对将数据信息进行泄露。

4.3大数据的代表性问题

用大数据技术展现网络舆情研究结果，一方面可以将数据变得更加简便、易懂，但与此同时也体现出一定程度上的局限性。仅仅根据网上的数据加以分析，很有可能导致推断结果出現偏差或者带有局限性。例如，微博上所发布的观点并不能代表全体民众的观点，同时，微博账户与微博用户也不能看作为一个概念，很多时候一个微博用户会开通很多微博账户，还有一部分账户上的内容是“机器人”自动发布的。加上很多内容并不能代表主观思想，具有很强的偏差性。

4.4大数据的隐私与安全

很多时候在进行网络舆情调查的过程中，缺乏对隐私与安全的重视。大数据时代下，个人用户数据资料的泄露现象十分普遍，严重损害了人们的利益。很多环节都会涉及到用户的个人信息，而现阶段如何准确区分私人信息和隐私信息仍然存在争议。网络舆论传播的过程中，如果用户隐私发生泄露，不仅容易造成舆论暴力的发生，更多是会造成舆论偏向。种种现象均表明，如果无法合理解决网络舆论传播中的隐私安全问题，那么相关的调查研究也会受到严重的阻碍。

5 网络舆情研究中大数据使用的有效举措

5.1建立反应机制，加强舆论引导

在进行网络舆情调查的过程中应有效发挥整合与引导的力量，将公众议程设置中的大众传媒影响力更为良好地发挥出来，从而对公众进行科学、合理地引导。同时，有效运用大数据相关技术可以对公众的态度以及行动产生影响，并由此不断完善认知、情感以及态度的传播过程。大众传媒以及大数据的新媒体在此过程中也可以得到良好的互动与协作，使得舆论引导的整合优势更好地被发挥出来。另外，应有效建立相关预警以及快速反应机制，进一步增强舆论引导的有效性。大众媒体应加强对舆情的关注与检测，结合热点事件具体的发生情况对舆情态势以及走向加以预测，并且可以在此基础上对舆论展开有针对性地引导。考虑公众的参与度对突发事件反应机制与预警机制加以控制，积极应用社会化的媒体优势，提升信息反馈渠道的有效性，为舆论引导工作的有效开展提供保障。

5.2促进舆论引导主体的多层次发展

大众传媒是社会舆论引导的主导力量，一定程度上决定了信息的内容，同时还具备了较高影响力及公信力。在大数据环境背景下，微博、微信等新媒体形式不断涌现，大大提升了信息的开放性与互通性。在这样的情况下，人人都可以成为信息的传播者，网络信息也变得更加丰富。新媒体的出现转变了以往的舆论话语权，同一事件中也存在着不同的舆论引导主体。各个公众组成了不同的社会信息节点，而个别节点的变动势必会对事态的整体趋势产生影响。因此，在大数据时代下应有效发挥大众传媒的舆论引导作用，从而进一步提升网络舆情引导、传播的真实性与有效性。

5.3注重大数据使用的隐私保护

网络舆论传播中大数据隐私与安全保护是一个十分复杂的问题，政府在其中发挥着主导作用。在大数据隐私与安全问题保护方面，相较于欧美发达国家，我国相应的法律法规制定起步较晚，同时针对于大数据隐私与安全保护方面的法律也存在不完善的问题。因此，制定大数据信息搜集与使用的法律保护条例是解决现阶段网络舆论传播中大数据隐私与安全问题的关键路径。在网络舆论的研究过程中，应不断完善对用户个人泄露大数据隐私的惩处规定和细则，同时政府也应该加强对公民在大数据使用方面的安全教育，从而最大限度地提升用户的大数据使用道德标准，提升约束机制的有效性。

5.4完善网络舆情监管体系

现阶段网络舆情的分析、治理重点是要通过大数据实现对网络舆情的准确分析以及科学引导，从而进一步推动网络舆情治理的科学化进程。第一要加强对大数据监管手段的优化。通过大数据技术实现对网络的精准化管理。第二要提高大数据相关决策的能力和水平。舆情管理部门通过不断优化大数据管理思维、工作模式与技术方法，积极树立公众对网络舆情的理性思维，将满足公众的利益诉求与解决社会热点难点问题有机结合，从而不断促进网络舆情传播引导的科学性与合理性。

6 结论

综上所述，加强网络舆情研究过程中的大数据运用有助于进一步加强对网络舆情的控制，进而营造一个良好的网络环境。在全新的时代背景下，人们需要树立起科学的大数据理念，进一步加强网络舆情引导中大数据技术的挖掘与应用，从而更好地掌握内部的发展规律。在此基础上建立符合实际发展需求的网络舆情引导机制，提升其应用过程中的实际效用，进而为良好网络环境的构建提供保障。

参考文献

[1] 薛重阳.浅谈大数据时代网络舆情的分析与研究[J].西藏科技，2020（2）：65-67.

[2] 刘继，李磊.大数据背景下网络舆情智能预警机制分析[J].情报杂志，2019，38（12）：92-97.

[3] 李净，谢霄男.网络舆情治理中大数据技术的运用研究[J].东南传播，2020（3）：100-101.