大数据对会计的影响及应对策略研究

2020-11-28董璐

大众投资指南 2020年18期

董璐

（黑河学院，黑龙江黑河 164300）

近年来，我国已进入大数据爆炸时代，互联网观测等技术也有了很大提高。因此，在数据时代，信息不仅丰富而且多样化。建立信息交流平台，推进会计工作，为会计工作的改进和技术创新创造条件；在大数据时代，大量复杂数据、结构化数据和非结构化数据的结合，使得会计数据的处理和管理决策变得困难。应鼓励私营部门与包括私营部门在内的其他利益攸关方在实施和执行会计准则方面进行合作。在国家和区域两级建立和加强数据收集和分析能力，以便更好地满足更广泛数据期的需要；最后，积极寻求解决问题的方法，对这些方面的研究将有助于会计更好地适应大数据时代。

一、大数据的概念

大数据时代已经开始，大数据的出现是网络技术发展的结果。大数据是指大量的数据，是网络技术发展的产物，其结构复杂多变，数据量大，数据时效性强。因此，企业将顺应时代特点，为投资者或其他用户接收和分析大量的大数据。

二、大数据的特点

（一）大数据复杂多变

大数据不仅是结构化数据，而且是大量的非结构化数据。结构化数据是数字数据或统一的结构化信息，如数字、符号等。例如，它不能以图像、声音和视频的形式以图形或统一的方式表示。有时决策和分析问题比较困难，因此需要对结构化数据（如数字数据）和非结构化数据（如文本和视频）进行综合分析。

（二）大数据数量大

在一个数据丰富的时代，数据是非常重要的，互联网信息技术的发展使得信息能够通过互联网迅速传播和交换，企业以不同的方式获得不同类型的数据集，可以通过联合国新闻处、内部信息管理系统、因特网和交流平台获得关于其财务状况和业绩的信息。

（三）大数据有时效性

会计人员在收集大量数据之前，通常会根据企业的经营活动对一些会计信息进行收集和整理，我们收到的会计信息往往滞后。大数据信息渠道多样，反应迅速。因此，我们收集的数据是及时的，能有效地实时生成和处理数据，进行会计核算和预跟踪，使决策者在得到信息后能及时做出决策。

三、大数据对会计的影响

（一）信息完全保留

过去，由于技术上的限制，积累了大量的数据，数据收集不完整。代表性样本的一般情况是通过抽样方法推断出来的，然而随着科学技术的发展和会计中大量数据的使用，越来越多的人在会计中使用大量的数据。会计可以更充分、全面地收集财务信息，而不是依赖抽样，以使会计数据更准确，同时由于会计信息来源广泛，所收集的数据更准确。

（二）支持实时决策

在一个数据丰富的时代，随着互联网技术的发展和数据云的出现，平台可以快速获取和处理信息，一些传统的会计功能可以补充网上交易，它们可以把时间和精力花在公司更重要的方面。因此，在大数据时代，会计人员不仅可以提供财务数据，还可以对自己的财务状况和业绩进行综合分析。同时，分析公司的整体情况，为公司的决策者提供更多的帮助，确定最适合公司的发展规划。

（三）提高会计信息的可比性

会计信息质量要求具有可比性，对同一企业不同时期的会计信息进行比较，确保企业会计信息具有可比性。不同公司的会计信息可以在同一会计年度进行比较，企业可以通过各种渠道获取大量的信息，会计人员也可以方便地获取大量的相关信息，这大大提高了会计信息的可比性，方便了会计人员获取广泛而相关的信息。

四、应对策略

通过创建大数据资产，分析用户行为和影响，发展特定的销售团队，加强交叉销售和自下而上销售。同时，大数据资产能够有效预测用户行为和趋势，为用户提供人性化、更有针对性的产品和销售策略，适应大数据时代。云平台和云计算提供了更多的存储空间，有利于数据的使用。同时，作为一个平台，它可以防止恶意、非法访问和泄露用户数据，识别和认证用户访问。提高信息平台的可靠性，对信息平台的信息系统进行检查，确保信息系统的安全。