人工智能背景下会计人才教育模式改革研究

2020-11-28李家希南京邮电大学江苏南京210003

物流科技 2020年1期

王娟，李家希（南京邮电大学，江苏南京 210003）

0 引言

1981年10月，中国人工智能学会成立，标志着我国正式引入人工智能概念。但直到2016年的阿尔法狗击败围棋世界冠军，人工智能这一概念才真正普及。人工智能的出现加剧了各个行业的改革，一部分人在这场“人机战役”中固步自封，被市场淘汰；也有一部分人抓住了机遇，走向成功。在这场战役中，会计作为极易被人工智能取代的行业，改革已成必然。会计工作人员为避免在人工智能的浪潮中被淘汰，应全面提升自身修养，不断更新会计理论知识。

面对人工智能对会计领域的冲击，传统会计人才教育模式已无法满足市场需求。随着智能会计概念的推出，高校在对会计人才的教育培养上，应与时俱进，着重培养会计人才的不可替代性，将人工智能与会计人才的竞争与取代关系转化为合作与协助关系。

1 会计人工智能与会计人才教育发展现状

1.1 会计人工智能发展现状

中国现在正处于人工智能发展热潮阶段，各类人工智能的新应用层出不穷。自2018年首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会在绍兴召开后，人工智能开始进军会计领域。目前人工智能在会计领域方面的应用已经从基础的会计核算发展到更加复杂的审计、报税等业务上，而这将不可避免的导致越来越多的会计从业人员被取代，但同时，智能会计软件的应用也提升了会计工作的效率。

市面上目前有很多会计人工智能软件，但由于会计人工智能在中国发展历史极短，智能会计软件并未完全普及，各高校对于智能会计方面的课程设置也十分落后。尽管如此，会计人工智能的出现还是很大程度上推动了会计工作的优化以及会计行业的发展与创新[1]。

1.2 会计人才教育模式发展现状

目前，我国各高校会计教育模式依旧十分单一，上课模式多采用课本+PPT+案例分析，考核模式是单一的笔试。我国会计人才教育模式发展现状如下：其一，课本+PPT的模式导致课堂由老师主导，学生参与感极弱。为了达到课时要求，案例分析在课程中的占比很少，教师也不会抽出时间让学生真正的自行探讨案例。其二，笔试的考核模式并不能真正反映学生接受知识的程度。应试教育下，学生对知识的了解大多浮于表面，无法做到知行合一。其三，学校开设的实践课以传统手工做账为主，现在会计电算化已基本普及，传统手工做账与市场实际需求已然脱节。其四，学校开设的社会实践对实习单位并无范围限制，这导致很多学生应付差事，挂名实习。而且学生即便到会计相关单位实习，也接触不到真正对未来就业有帮助的重要岗位。

综上，我国目前的会计人才教育模式较为落后，学生能力得不到真正锻炼，在这种模式下教育出来的会计人才无法直接向市场输送。并且，会计人工智能是大势所趋，高校如果继续以往传统的会计人才教育模式，毕业生无法满足市场需求，势必会出现学生毕业即失业的情况。

2 人工智能对会计的影响

2.1 人工智能对会计行业的影响

人工智能对会计的影响是双面的。积极影响在于，首先，人工智能提升了会计工作效率，将会计工作人员从繁杂、技术含量低的基础会计工作中解放出来，符合会计人员降低劳动强度的心理需求。其次，人工智能很大程度上削减人为失误。会计是一项对准确率要求极高的工作，智能体系不仅能在发现失误时发出警报和提示，也能减少会计工作人员复核的工作量。再之，会计智能系统中的管理权限和个人账号等可以一定程度上提高了信息质量，避免会计造假，减少偷税漏税的可能性。最后，人工智能的出现，推动了会计体系、会计相关法律乃至会计教育模式的改革。

会计人工智能对会计行业的消极影响在于，一方面，会计人工智能直接导致一部分会计从业人员失业。智能会计的出现精简了会计工作，以往需要十几个人同时进行的记账、核算工作，现在只需要两三个人操作电脑就可以快速完成，这势必会挤掉很多基础会计工作人员。另一方面，智能体系所涉及到的信息安全尚存在很大隐患。会计人工智能出现在中国的时间较短，相关法律尚未完善，给不法分子有了可乘之机。

2.2 人工智能对会计人才教育影响

智能会计极大程度冲击着高校传统的会计教学模式，单纯的课堂教育已无法满足学生的就业需求，会计人工智能的出现推动了教学模式的改革。高校教育人才是为了满足市场需求，在人工智能普及、全球信息化的当代，高校应顺应市场需求，着重培养学生的管理、合作、应变能力。人工智能虽对一些基础会计工作造成了冲击，但仍有很多诸如管理会计这样的工作人工智能目前还取代不了。高校应转变思维，跳出传统教育模式，结合当下的发展情况和市场需求，制定更加符合时代需要的人才培养方案。

2.3 人工智能对会计从业人员的影响

人工智能对于会计行业的发展是一把双刃剑，对会计从业人员亦是如此。一方面，智能会计导致大批基础会计工作人员失业；另一方面，智能会计也为会计从业人员创造了许多机遇。智能会计鞭策会计从业人员不断更新会计知识，避免被计算机挤出市场。此外，智能会计在我国的发展尚属起步阶段，会计软件运用尚未完全普及，会计工作人员可抓住机遇，深入研究智能会计在会计工作中的应用，建立自身的优势。

3 会计人才教育模式改革建议

3.1 加强管理会计课程比重

当前许多高校的课程对会计专业的安排多集中在财务会计，目标也多为培养财务会计型人才，但财务会计工作已逐步被人工智能取代，所以本文认为对会计人才的教育重点应偏向于管理会计。管理会计是传统会计系统的一大分支，与财务会计并蒂而生，着重为企业进行最优决策，改善经营管理，提高经济效益。人工智能对数据的处理具有标准性、单一性、简易性，无法满足信息使用者的需求，而高校培养管理会计型人才可以分析、评估这些信息，有助于更好地做出决策。当然，这并不意味着放弃对财务会计的教育。财务会计是基础内容，高校应该在紧抓学生会计专业知识的基础之上，加强对会计人才管理方面的教育，只有这样才能顺应市场需求，在与会计人工智能的博弈中，放大会计人才的竞争优势。

3.2 高校教师应改变教学模式

传统教学模式注重理论指导，结合高校着重培养财务会计人才的目标，一系列课程下来，学生真正学会的往往是已经被智能会计替代的记账等传统会计核算方式。市场对于会计人才的需求，不仅仅是基础会计知识的掌握，管理能力、沟通能力、合作能力和应变能力也是会计人员不可或缺的素养。高校教师应改变传统的单方面灌输知识的教学模式，多设置实战模拟、课堂演练等师生互动的活动，让学生参与到课程中，培养学生自主学习的能力，提升学生对于会计学习的积极性，同时也能达到锻炼学生各方面能力的教学目的。另外，教科书改版要经过编写—审核—出版这样漫长的阶段，无法做到与当前时事统一，这就需要老师实时了解最新的会计政策和会计案例，结合基础知识给学生讲解。

3.3 注重人机训练

传统会计教育模式中，会计实践课程以手工记账为主，学生接触智能会计软件的机会较少。高校应增加会计电算化课程的占比，加大对智能会计教育的投资，完善电脑配置，建设会计综合模拟实验室，让学生在实际操作中发现自己对知识掌握的不足。对学生的人机训练有助于增强其在市场上的竞争优势，强化学生对智能会计的认识。

3.4 会计人才的职业道德教育

会计人工智能在中国的历史极其短暂，相关法律尚未健全。在此背景下，对会计人才的培养不可忽视职业道德教育，人工智能虽取代了一部分会计人员的工作，但会计人工智能，究其人机关系，主导地位还在会计人员，计算机是执行人的口令，即使人工智能可以避免一些失误，但如果操作电脑的会计人员没有职业道德，信息安全就会存在极大隐患，所以，在大数据时代，高校应更加注重会计人才的职业道德教育，尤其应该重视信息安全方面的教育。

3.5 研究型会计人才注重智能会计培养

目前高校对研究型会计人才培养的课程设置与大学的课程设置有很高的重复度。本文认为研究型人才更应顺应时代需求，将研究重心放在目前高速发展的智能会计上。人工智能不应是计算机专业的专利，会计人才拥有更丰富的会计理论知识，对会计的应用更为得心应手，高校可以在对研究型会计人才培养的课程中加入编程、通信等相关科目。一方面，此类课程可以增强会计人才对会计软件编写原理的认知；另一方面，对编程感兴趣的会计人才可进一步深化研究，编写出符合会计人员需求、考虑更为全面的会计软件。

3.6 采取多元化考核方式

高校对学生的考核方式几乎都是以笔试为主，这并不能真实反映学生对会计技能的掌握程度。所以，本文认为高校对会计人才的考核应以实践结合笔试的模式，并逐步增加实践考核的比重。

对于笔试结合实践的考核模式，高校可以从以下几个方面入手。其一，实践考核规定实践必须与会计相关，不同会计实习岗位对应不同权重。例如，会计岗位与智能会计相关，可按100%的权重计入考核总分，管理会计按98%的权重计入考核等。其二，为避免学生挂名实习，要求会计实践必须每日记录并由实习单位管理人员签字，实习结束后需有不少于三人的实习单位同事对学生进行实习评价。其三，高校可与企业协商，推荐在校期间表现优异的学生到协商企业的核心会计岗位实习，此项实习也按权重100%计入考核总分。

笔试结合实践的考核方式，可极大程度激发学生对会计实践的积极性，真正做到知行合一。