大数据应用与人力资源市场监管体系优化路径

2020-11-27张耀飞

大众投资指南 2020年30期

张耀飞

（柳林县市场监督管理局，山西吕梁 033300）

现代企业通过大数据技术优化人力资源管理，完善市场监管体系，是企业长远发展和顺应经济全球化的必然趋势。大数据时代为企业提供了更广阔的发展空间，这也要求企业需要对全球范围内的资源进行优化配置与整合。所以，人力资源监管工作的应用范围和难度也随之提升，基于大数据技术，促使企业创新人力资源管理方式，是提高企业核心竞争优势，优化管理理念的重要途径。

一、企业在人力资源管理方面对大数据的应用

（一）促使人力资源管理数据化

在移动互联网发展的当下，企业各环节工作内容都呈现数据化特质。比如Google将我们的信息搜索与检索数据化、Linked In将我们的职场连接数据化、微博将我们的新闻和实时信息数据化、微信将我们的朋友圈数据化。对于人力资源工作人员来说，将一切以数据化的方式呈现并不陌生，不管是对企业人才招聘环节对应聘者的个人信息收集、对专业人才的数据分析与测评、对企业员工的个人档案资料管理的整理、对员工工作能力和绩效考核以及员工的薪酬调整与晋升管理等，可以说，人力资源工作者每天都要分析和整合各种数据[1]。但是这里所说的数据是针对人力资源工作者日常工作中的数据管理，当这些数据变成大数据进行综合归纳和整合时，会以更加全面和综合应用性优势对人力资源各环节的数据信息进行全方位的分类，不仅满足人力资源工作者对日常工作内容的需求，而且还具有数据存储、分析和处理等便捷性应用优势。

（二）大数据为企业人才招聘提供助力

大数据可以为企业市场营销和人才就业提供准确性数据分析报告，将大数据应用于人力资源工作中，为人才招聘提供数据分析。综合传统人才招聘与大数据时代下人才招聘的差别分析。传统人才招聘通常是根据应聘者的简历对候选人进行教育背景、工作经验和能力、综合素质等方面的审核，并通过企业为应聘者所提供的工作福利和薪酬制度，来吸引专业人才[2]。但是这种人才招聘方式往往根据人力资源管理者的主观判断进行筛选，对应聘者综合考察和评价缺少科学评判的标准和判断机制，所以，根据应聘者带来的制作的简历和面试表现就一锤定音，这种招聘方式对于新时代企业管理来说往往会漏掉很多能力突出的人才。然而大数据时代的到来可以突出传统人才招聘管理的局限，能够以客观、精确、简单的审核方式进行人才遴选。通过大数据技术可以筛选和分类应聘者的简历，为人力资源工作者提供科学和准确的人才数据，与符合企业招聘岗位能力要求的应聘者直接沟通，这样可以过滤掉不符合企业人才招聘的信息，提升招聘效率。

（三）合理制定员工薪酬制度，为企业创造财富

大数据可以为企业制定科学的薪酬绩效制度。多数企业都拥有着大量的人力资源数据。比如：员工的人口统计数据、绩效排名数据、人才流动数据、培训完成情况、员工教育资历等，面对庞大的数据量，需要人力资源工作者对这些数据加以整合，帮助企业完善薪酬与绩效体系。具体来说，企业中部分销售人员的业绩和工作能力远远高于其他人，但是传统人力资源管理工作中，对于能够让销售员业务良好的因素并没有科学有效的分析方法。在大数据技术的应用下，可以对各类人员工作能力管理、薪酬绩效管理进行科学分析，并且针对企业运营中的哪一阶段会降低经济效益？什么因素会对员工工作效率和质量产生影响？这些层面都可以借助大数据来让企业经营管理和员工的薪酬绩效以更加精细化的管理方式进行分析。而且人力资源数据化可以为企业创造财富，经过研究表明，企业的人才分析仅有4%的企业达到预测分析阶段，比如：了解员工绩效及留任的关键因素、用统计方法决定雇佣对象、将业务能力与薪水挂钩等。面对当下数据之战，企业需要提升人才分析能力，创建人力资源大数据解决方案。

二、人力资源市场监管的优化措施

（一）确立和实行随机抽查监管制度

企业需要紧跟党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会的指导思想，根据新时代中国特色社会主义思想为指引，围绕市场在资源配置中的决定性作用和发挥政府宏观调控作用，借助大数据、互联网等信息技术，优化和完善社会信用体系，实现政府信息公开和数据开放，并在运营中和事后管理做好监管措施，确保市场按照正常的运行秩序，推进经济发展。所以，政府需要建立健全相关法律法规，并对其规章制度进行相应的检查，提升随机抽查在市场监管工作中的效果。第一，要秉持“双随机、一公开”的原则，确立抽查对象，建立随机抽查的机制和派遣执行抽查的工作人员，严格按照相关条例规范进行裁量；第二，确立人力资源市场随机抽查事项清单，对抽查主体、抽查的内容、抽查的方式等要素进行明确界定和规范，按照法律法规的章程要求和实际情况，合理调整抽查工作动态，并将抽查结果向社会公开，保障抽查的公正和透明。

（二）构建守信激励和失信惩戒机制

构建信用承诺和失信惩戒制度对当今企业发展和市场规范化管理有着重要意义。该制度的建立健全，需要市场主体以规范格式向社会做出公开承诺，如果没有按照市场规范进行经营，存在违法失信行为，需要受到法律约束和惩戒[3]。同时，信用承诺还会纳入市场主体信用记录，向全社会进行信用承诺公示，以此接受社会的监督。随着社会各行各业的飞速发展，需要借助大数据技术对各领域信息进行综合监管，充分发挥行政、司法、社会等领域的监管职能，对违法失信主体依法予以限制或禁入。比如：在市场准入、行政审批、资质认定、享受财政补贴和税收优惠政策、银行信贷、出入境管理等诸多方面都会进入“黑名单”，这也更加体现出失信惩戒机制的严格执行和信用约束特性，以此促使主体人持续保持良好的信用状态。在市场监管体系中，对于持续保持良好信用状况的主体，也对其有相应的奖励机制。比如：对诚实守信者实行优先办理、简化程序等“绿色通道”支持激励政策，并且还享受财政资金补助，在政府购买服务、政府投资工程建设招投标中，获得优先选择权。

（三）利用大数据进行网络安全监管

根据国家对网络信息安全的监管要求和信息保护力度，需要利用大数据等信息技术加强对网络和信息安全的保护力度，完善网络信息安全评估体系，加强对大数据平台和服务商的安全性评测、对其进行安全性预警和监管以及风险评估。通过云计算和大数据进行网络信息安全全方位监管和审查，针对网络攻击、信息泄露、网络信息诈骗、个人信息被窃取和贩卖等方面，健全和落实网络信息安全通报体系，对上述肆意滥用网络数据、侵犯个人隐私的行为进行严厉打击。并在此基础上，需要强化对个人身份认证、授权管理、主体责任规范等网络信息建设，这样才能对国家数据安全和企业、公民等信息进行切实保护。为此，要加快网络信息预警方案，加大技术研发和资金投入力度，建立行业内信息安全保护机制。