论大数据在电力营销中的应用

2020-11-27袁锐，尚腾，高博

市场周刊 2020年3期

袁锐，尚腾，高博

在大数据背景下，电力营销工作还存在一定的弊端，会严重阻碍电力系统的建设及其未来的发展。基于这一种情况分析，如何在大数据支持下全面创新电力营销管理工作就成为相关部门和工作人员需要重点关注的问题。

一、大数据时代与电力营销

(一)背景介绍

随着信息技术的持续发展和广泛应用，人们的生产生活方式发生巨大的改变，互联网技术下的大数据时代拥有全新的特征。在大数据时代背景下，互联网的信息与数据成为关键点，如何利用大数据来提升工作效率就变得至关重要。通过大数据系统的合理使用，人们就可以做好相关信息的对应处理，在提升工作效率的同时提供优质的技术服务。

(二)基本特征

针对大数据的特征分析，其主要表现在：

第一，大数据的信息呈现出多元化。在当前的大数据库中，人们基于自己的需求来实现信息的检索，大数据库能够为人们提供企业信息、生活信息、生态建设信息等。

第二，在大数据库中，其本身承载了巨大的信息数据资源。为了能够提升信息的处理速度，技术人员就需要在庞大的数据信息库中收集大数据信息，并且做好对应的整理，这样才能够为人们提供一个便利的数据检索平台。

第三，大数据本身具有高效性。通过互联网技术的使用，在利用大数据库来进行信息检索的时候，就可以实现对信息的高效获取。

第四，大数据本身的信息具有价值性。在处理信息的时候，大数据库能够提供便利条件，并且也可以让人们接触更多信息数据。

二、大数据在电力营销中的应用现状

(一)大数据营销体系尚未建立健全

目前，在很多行业中，大数据都得到深入的推广，基本建立了大数据的运营体系，科学的获取数据，构建相应的模型，同时也制定了对应的营销对策，建立了有效的闭环机制，这样就可以在迭代的过程中完善对应模型的优化处理，这样也可以将其实用性完全体现出来。但是，就目前的实际情况来看，很多供电企业都没有建立健全其运营机制，相关的流程、组织以及人员保障等都有所缺失，这样就使得应用成效所体现出来的分析方法和模型无法相互的匹配，想要提升其本身的实用性还存在一定的难度。企业缺少对应的数据运营经验作为基本的依托，固化了数据运营的方式和体系，缺少健全的组织机构和业务流程的有效支持。

(二)大数据价值挖掘以及产品设计理念缺失

目前，供电企业还没有面临不同类型的客户群体的全生命周期价值挖掘以及建立产品的设计理念，如：电费风险防控应用没有做好客户基础档案、用电行为以及电费点亮等数据的强化，没有针对小微客户进行合理的细分，并且也没有对优质的大客户做好对应的识别，无法进行分类化设计。同时，目前的工作作坊化、零散化相对明显，没有做好全局规划和体系化理念，分析深度不到位，影响其数据的挖掘价值，无法体现数据应用成效。

(三)未能有效的把握客户的真实需求

目前，供电企业的营销服务没有获得大多数客户的满意，主要还是因为对于客户的实际需求没有真正地掌握。客户的需求是基于电力服务的优惠价格、不间断地服务为主，不过大部分供电企业都是选择工程服务和窗口服务。很多企业窗口服务看起来非常热情与周到，但是后台却存在一定的延后，同时，响应的速度不够快，无法满足客户的服务质量要求。对于客户来说，其需求都是基于自身或者是市场的需求作为主体，部分供电企业的工程招标相对超前，导致期望和实际的电网需求存在不匹配的问题，盲目追求服务能力，影响效果的持续性。

三、大数据在电力营销中应用的策略

(一)实现多元化平台管理模式的创新

作为供电企业，要懂得引入电力微商平台，合理利用移动设备具有的优势，最终将微信作为其主要桥梁，实现供电企业与用电客户之间的连接。在电力营销管理中，通过微信平台可以创设一个全新的服务体验环境，让客户足不出户就可以了解自己的用电情况，并且还可以利用微信平台来实现保修停电，享受停电抢修服务，这样才可以满足供电企业自主化电力服务的要求。基于这种方式，供电企业就可以实现电力营销管理水平的提高，实现电力营销的智能化管理，最终促进电力企业与客户之间的双向互动。供电企业也可以选择利用移动电源运营，针对智能住宅小区、智能园区、智能办公区域以及分布式运营提供智能化的供电服务，最终推动供电企业电力营销管理水平的提升，推动电力营销管理。相对于传统的电力运营方式，智能电源运营管理能够保持安全、高效、便捷等优势，利用大数据来满足数据信息的有效分析和处理，最终将分布式的发电系统直接转化成为环保供电技术，让客户真正感受到智能化电网建设具有的实际效果，从而推动电力行业的整体发展。

供电企业还需要懂得合同能源管理的引入，因为电能是人们日常生活与工作的主要能源之一。随着社会的发展，其能源消耗量也在持续加大，这样也使得电能能源与客户需求之间的供需矛盾逐渐明显。针对这种情况，就需要融入节能环保的理念，通过大数据技术的合理使用，强调能源方面的管理，制定节能电力营销措施，并且利用大数据来分析能源实际的消耗总量和对应的项目，基于未来的节能收益实现前期投资的匹配，在供电企业与客户之间形成合同式的服务模式，以此来推动节能环保事业的建设发展。

(二)电费的回收风险管理

在大数据时代背景下，供电企业电力营销管理模式的发展需要实现对电费回收管理模式的优化处理，这样才能够为供电企业的发展奠定坚实的基础。供电企业还需要结合以往的情况，将电费的回收作为重点，实现回收模式的创新，并且可以针对不同客户提出电费担保管理方法，最终将其落实到电力营销管理中去。企业通过大数据技术的使用，对数据加以分析，如面对高压用电客户，还需要提出五年及以上的用电担保付费方案，通过大数据技术的合理使用，就可以满足企业电费回收风险管理能力的提高，以此来有效的规避风险，帮助企业提升核心竞争力，最终推动供电企业的良性发展。

(三)个性化服务模式的营销管理

在大数据时代，供电企业电力营销管理模式的发展离不开新服务理念的支持，应通过个性化服务模式的引入提升电力营销的管理水平。目前，在供电企业电力营销管理工作的实施中，企业对于客户的实际电力需求和整体消费水平还难以把控，需要做好对客户群体的精准定位，做好客户信息与用电情况的收集工作，分析客户的整体消费能力，从而制定个性化的营销策略，以此来满足客户的实际电力消费需求，让客户享受对应的服务，在提升服务水平的同时建立良好的口碑，推动供电企业发展。

(四)优化线损精益化管理

在当前的大数据环境里，供电企业电力营销管理模式的发展需要供电企业对线损精益化管理给予更多的关注，优化管理模式，为企业节约能源消耗，最终提高企业的实际运营经济效益，帮助企业实现良性发展。

企业需要做好电网的分区、分压以及分台管理，结合实际的电压等级计算线损率，并且做好公共配变的优化处理，利用数据系统实现线损模型的建立，最终为营销管理提供必要的支持。

(五)利用可视化技术，提高电力抢修的质量

在当前的大数据时代，供电企业电力营销管理模式的发展需要积极引入可视化技术，与当前时代发展的趋势相互匹配，实现数据信息的可视化管理。在电力营销管理的具体过程中，企业的工作人员还需要与具体的数据信息相互结合，分析问题究竟出在哪里，明确其具体的类别，从而提出针对性的解决措施，尽可能规避不良影响，防范事态的扩大。工作人员，也需要与具体的数据信息相互结合，建立电力故障抢修平台，这样就能够实现在平台上抢修数据的汇总与分析，最终提高抢修的质量与水平。

(六)利用好大数据开发新产品、新市场

在传统的营销模式下，电力行业主要是将业务作为其核心导向，但是这样很难满足发展的实际需求。这就需要电力企业在大数据的背景下收集更多的信息来进行分析、总结、处理，从而制定有针对性的营销策略，以此来推动电力企业的发展。另外，电力企业也需要懂得合理利用大数据，从而对于用户的消费行为进行分析，这还涉及新产品和新市场的开发。电力企业在实现新产品开发的同时要对消费人群的特点有一个比较精准的把握和定位，并且将用户直接划分出来，让个性化服务更加具有针对性，实施个性化营销。不难看出，对于电力企业及其他企业的发展来说，个性化营销成为其必然的趋势，同时也是目前电力企业得以发展的根本性走向。