高校教工财务信用评价探讨

柘益香

一、高校教工信用评价的必要性

教工财务报销是财务部门的主要工作内容之一，有必要提出并完善高校教职工信用评价的管理方案，探讨信用评价模型，构建相关数据库。采用和深化大数据、云会计、移动互联网等现代信息技术在高校中的应用，不断驱动着高校财务管理模式的升级与变革。如果能及时有效地向财务部门以及相关管理部门提供教职工的信用级别信息，势必能提高财务管理部门对教职工预支款、预借发票等多方面的管理效率。只要教职工在报销信用上达到要求，便能够通过绿色通道快捷办理报销手续，无需繁琐的核验流程的新型的财务报销模式，这一高校教职工信用报销目的在于为教职工建立一条快速的报销通道。尝试信用报销模式，不但能够实现财务管理的标准化、流程化和一体化，还能够降低高校的财务管理成本，提高高校财务管理效率和风险管控能力。本文具体分以下几个方面进行探讨。

（一）大数据的发展和信息化的要求使然

高校教工报销信用评价势在必行。随着大数据的发展和信息化的变革对财务报销的影响，高校财务数据电子化以及教工科研项目财务数据已逐年不断积累形成大数据，这样为高校教工财务报销进行用户画像以及信用评价的开展提供可行、科学、可靠的数据支撑。

（二）提高资金使用效率尽可能地阻断坏账发生

假设某高校的月均预支款和票据共700笔，而月均超期借款未冲销或归还为75笔，那么占比10.71%。逾期半年未到款预借票据月均73笔,月均逾期预借票据金额合计260万元。通常高校预支款一般情况单位和个人笔数小于3笔，所以为了满足预支款管理要求，重点是分析借款期间。根据预支款管理制度，针对借款超3个月未冲销的预支款要进行催缴处理，由于催缴措施停留在短信提示等方式，催缴后还款率不大，导致91-180天超期预支款及票据占比达到21.1%。这样的预支款占比影响了财务部门的资金使用效率，在高校进入国库支付系统后，预支资金都使用单位自有资金，这种影响更加严重。由于高校业务的特殊性，在对坏账的处理程序上更加规范和复杂，可能导致2年-10年的超期预支款及票据占比达到24.3%。通过以上数据分析发现，传统的预支款、预借票据管理模式存在明显的缺陷和不足。试想可以借助大数据的优势以及财务信息化的现有资源，结合高校比如“一库一表”等现代电子数据信息工具和平台，进而改变传统的预支款、预借票据管理模式。那么可由传统的事后管理变为结合教工信用评价结果直接事前控制，并且借款使用期间过程监督，同时实时分析预支款和预借票据的冲销归还情况，也报告出教工的信用评价结果。从双向机制来看，这也会促进相应的财务管理制度的落实，必然会提高高校教工对信用评价结果的重视程度，最终从根源上阻断坏账的发生。

（三）提高高校财务效率，简化审批签字流程

随着高校的发展以及科研项目的急剧增加，也使得科研经费增加与财务人员减少形成尖锐的矛盾关系。事实上，在当前财务人员规模下，提高工作效率是才能解决这一矛盾的有效途径。那么需要充分利用现代科技手段提高工作效率，同时也需要对原有的管理模式，进行一些补充或改进。因此，很有必要对学校的教工的信用进行科学评价，基于评价结果从而改进现有财务流程，简化财务审批和签字流程。

（四）在非常时期，应对突发事件保证财务正常运行的要求

在特殊时期，比如2020年新冠肺炎疫情就对高校财务正常运行提出了新的挑战。为了保障学校资金运转，可采取线上——非接触办公模式。在高校教工信用评价结果的基础上，线上非接触办公模式可以有效开展。

二、高校教工信用评价指标体系建设

本文研究的高校教工信用评价体系不同于银行部门的一般消费信贷方面的评价指标，在校教工信用评价结果仅限内部单位使用，不对外公开。根据高校的具体情况，应从建立教工财务信用评价体系出发，提高高校的财务管理能力，也要提高教工科研诚信度。

（一）高校教工信用评价体系的设置原则

由于教工财务信用评价体系评价结果对教工具有导向作用，因此评价指标体系应本着服务教工、服务科学研究的需要出发，同时兼顾促进高校财务管理能力的提高来进行。故指标体系的设置应综合考虑其科学性、客观性、可操作性、全面性、可持续性等诸多方面。

（二）高校教工信用评价体系指标因素的确定

本文讨论的高校教工信用评价主要是应用于高校科研项目管理和财务管理等方面，针对教工在高校的科研教学等方面的具体表现进行评价，以评价结果作为参考，制定对应的管理制度，提高高校的财务管理能力。在参考以往学者所做过的信用评价指标体系研究成功的基础上，结合高校的实际情况，以教工基本信息、教工信用评价内容、教工用信用能力三个一级指标及年均科研收入、预支款次数等为二级指标。充分利用高校“一库一表”等大数据中心，而指标来源及原始数据落实到相应部门，数据的真实性、全面性、可操作性等有充分保证。

三、高校教工信用评价结果的应用探讨

（一）在学校财务管理方面的应用

高校教工信用评价结果直接应用于高校财务管理过程中，对教工信用评价结果按等级可在报销系统中推送教工日常报销数据，优先处理信用评价高的报销事项。同时不断完善学校财务管理制度，明确教工信用评价结果在各制度中的具体优先权利。为降低财务风险，结合教工信用评价结果，限制信用评价低的教工其借款、预借票据等行为，直到其信用评价回到正常范围。预算管理部门也可制定对应的管理制度对教工信用评价低的教工项目适当降低预算金额。财务管理过程中实时分享信用评价结果至相关部门。财务部门在教工科研课题报销过程中，如果发现严重影响教工信用评价的情况，应及时报告相应管理部门，以避免造成严重的财务损失，调低该教工信用评价等级。

（二）在学校科研项目管理方面的应用

高校教工信用评价结果直接应用于高校科研项目管理，能提高高校科研项目管理效率和科研信用评级。随着国家相关管理部门提出新的科研项目管理办法可知，管理部门对科研项目在“放权”的同时更加注重对科研信用的管理，对项目承担单位建立科研评级制度，同时建立“黑名单”制度，被拉入“黑名单”的单位将会失去申请科研项目的机会。科研信用最重要的是项目的财务信用情况，高校对信用评价低的教工的科研项目进行重点监管，达到一定金额可以实行高校内部科研项目审计，在项目进行过程中充分监督，保证该项目的顺利开展，避免项目最终第三方审计出财务信用问题而影响整个单位的科研信用评价等级。在高校内科研及教学项目的申请过程中优先考虑主持人是教工信用评级高的项目，同时对特大专项项目申请设立教工信用评级准入制度。科研项目绩效管理过程中可以参考项目主持人的信用评价结果，对信用评级高的项目适当提高奖励比例。

（三）在教工考核评优升职方面的应用

高校管理层面教工的信用评价结果，对高校发展起着重要作用，作为“领头羊”、“排头兵”的管理层，教工更应注重信用评价对自身科研事业发展的影响。人事处、校组织部等部门参考教工信用评价结果，分析考察教工信用评价低的原因，在充分全面分析后作出决策。所以高校教工信用评价结果可以为相关部门开展工作提供有力工具。

四、结束语

目前国内外学者对信用评价的研究大都基于银行信贷消费方面，也有学者对高校学生信用评价进行研究，但对高校教工结合其个人基本情况、科研成果、教学业绩等方面建立信用评价并没有涉及，相关理论及实践经验能参考的资料很少。本文主要从高校教工信用评价的必要性、高校教工信用评价指标体系建设、高校教工信用评价结果的应用等进行多维度探讨。在教工信用评价体系中可能遗漏对教工信用评价有影响的因素。高校可结合本单位的具体情况在教工信用评价体系应用中实时不断完善。高校教工信用评价体系形成后可直接用于高校的财务管理、科研项目管理、人事管理等诸多方面。财务部门也可作为重点管理部门，直接应用该体系的评价结果，直接监管教工的财务活动。总之，高校教工信用评价体系不是一成不变的，需要结合高校各部门大数据动态管理、改进以及优化，相关研究也是一个值得深入探讨的新课题。