计算机软件技术在大数据中的应用

叶 茂

（浙江省湖州市安吉县第三人民医院，浙江 湖州 313301）

0 引言

现如今，计算机软件技术已经在各个领域中得到了全面普及，为人们的生活和生产带来了极大的便利，同时也为社会经济的发展提供了不竭动力。随着计算机软件技术应用范围的不断扩大，极大的推动了计算机软件技术的发展，与此同时，社会各界对于计算机软件技术提出更加严格的要求，尤其是在大数据时代下。而计算机软件技术要想在大数据中得到高效稳定的应用，那么就必须要在传统基础上进行优化和创新，提升计算机软件技术的信息处理能力和水平，以此来满足当代社会发展发展的需求。由此可见，加强对计算机软件技术在大数据中的应用研究是非常具有现实意义的。

1 计算机软件技术的发展现状

我国引入计算机信息技术的时间并不算长，但是在计算机信息技术在我国发展速度确实最快的。现如今，计算机信息技术已经在我国各个行业领域中得到了普及，社会各界对于计算机技术的关注程度不断提升，计算机发展理论得到了不断完善，计算机专业人才的数量也在不断增涨。而伴随着计算机信息技术一同高速发展的还有互联网技术，我国每年互联网用户的数量呈现出水平增长的趋势，人们的生活、工作、娱乐都离不开互联网信息技术[1]。而随着网络用户数量的不断增多，网络数据呈现出几何式增长的趋势，人类步入了大数据时代。根据相关数据表明，目前我国每年使用计算机技术处理的数据量已经高达15亿T以上。面对如此庞大的数据量，传统计算机软件技术显然无法满足数据分析和处理的需求。计算机软件技术必须要进行升级和创新，发展出一种新型的处理模式，能够对庞大的数据进行优化处理，并对数据使用流程进行优化，同时提升数据储存和处理能力，以此来更好的适应大数据时代的发展。

2 计算机软件技术在大数据中的主要技术

2.1 虚拟化技术

虚拟化技术主要依托虚拟资源管理来实现大数据对应组员的优化各管理，最终达到提升信息处理水平的效果。虚拟化技术具有操作简单的优势，不仅能够在计算机中操作虚拟技术，在人们的日常生活虚拟化技术也得到了广泛应用，尤其是当 VR技术兴起后，虚拟化技术更是渗透到了人们生活、工作和娱乐的各个领域当中，如，VR教育、VR家装、VR医疗等[2]。在大数据时代下，加强对虚拟化技术的研究，使其更加的完善，是确保计算机软件技术高效稳定发展的关键。

2.2 云存储技术

随着海量数据的产生，数据存储成为了比较迫切的问题。而云存储技术的出现，则使得该问题得到了妥善解决。用户可以将自己的信息数据通过网络接通，上传到云存储空间，在需要时再进行下载，通过这样的方式能够有效缓解用户本地计算机存储压力，并且也可以有效防止数据丢失，提升数据的安全性。在大数据时代下，云存储技术能够使得计算机技术满足人们对于数据存储的需求，将云存储技术和大数据相结合，可以极大的提升计算机软件技术的发展。

2.3 信息安全技术

在大数据时代下，随着信息数据数量的剧增，信息安全问题日益凸显。数据在运行和存储都需要通过某种关联，而数据在关联的过程中会相互影响，进而会给数据安全造成一定的威胁。要想确保信息数据的安全性，则必须要对数据进行系统化管理。互联网技术是大数据和云存储技术的基础，而互联网具有一定的开放性和虚拟性，在为人们提供便利的同时，也给人们的信息安全埋下了安全隐患，比如，网络病毒、木马等。只有不断完善信息安全技术，才能够给人们的信息安全提供保障[3]。因此，在计算机软件技术未来发展过程中，应当要加强对信息安全技术的研究，并制定合理的改善方案，提升信息安全技术水平。

3 计算机软件技术在大数据中的应用

自从人类步入大数据时代后，各个行业的发展都离不开计算机软件技术，这也使得计算机软件技术的作用日益凸显出来。下面我们就以通信、商业运营和企业决策等领域为例，对计算机软件技术在大数据中的应用进行探讨。

3.1 计算软件技术在通信领域中的应用

随着各类预测分析类软件的出现，能够在短时间内协调处理客源流失的隐患，并制定出针对性的解决方案，提升行业营销的效率，其中运用最为广泛的预测分析软件为 IBMSPSS。而在 IBM 软件中最为有效的研究成果为 Netezza网络分析加速器，其能够根据要点提供便利性操作平台，辅助不同行业规划运营决策[4]。简单来说，在通信行业领域中，工作人员可以借助IBM预测分析软件实时审核和批量化整理客户数据资料，以此来及时了解和掌握不同客户的消费习惯和喜好，并在此基础上，为每位用户提供个性化的服务方案，从而为用户带来更加优质的服务，提升自身的服务水平。

另外，在大数据时代下，通信领域的发展对于信息传输的速度和容量提出了更高的要求。而随着计算机软件技术的不断进步和发展，能够将文字、图片、音频、视频等格式的数据转化为数字信号，并通过互联网进行传播，从而使得信息传播的速度得到显著提升。并且在以这种形式传播数据，可以使得装载量的问题得到妥善解决，只要在网络环境下，人们就可以不限量的传递数据，且网络使用权是对所有人开放的，用户在信息传递中只需要支付低廉的成本。

3.2 计算机软件在商业运营中的应用

计算机软件技术目前已经在商业运营领域中得到了广泛运用，相关技术的运用能够使得企业工业人员的工作效率得到大幅度提升，进而为企业带来更高的经济效益[5]。比如，企业在运营过程中，相关技术人员就可以借助计算机软件技术，设置临时管理平台，并通过数据分析软件，掌握更多客户商务信息，并结合用户的需求制定针对性的营销策略，以此来提升自身的工作水平和效率。就以动物园商业运营为例，工作人员在日常管理工作中，就可以借助智能手机、平板电脑等移动终端设备，建立临时信息管理平台，收集和分析各个游客的商务信息，获取游客的喜好，并根据不同的游客需求，制定出个性化的服务方案，以此来提升动物园的商业运营水平，为动物园带来更高的经济效益。

随着我国市场体系的不断完善，同类型企业之间的竞争变得更加的激烈，而现代企业要想脱颖而出，其关键就取决于各自的服务质量。而计算机软件技术的进步和发展，对于提升企业的服务水平能够起到至关重要的作用。企业可以通过大数据技术对用户信息进行分析，挖掘出更多有价值的信息，实现主动服务、主动出击。这就要求企业在对用户信息数据分析的过程中，需要站在用户的角度去考虑用户的需求，这样才能够提升自身服务的针对性和有效性。比如，目前很多大型的电商平台，比如：淘宝、京东、拼多多等，都会运用大数据技术通过对用户浏览和购买数据进行分析，快速了解用户的消费喜好和消费需求，如此一来，就能够快速、准确的帮助用户找到心仪的商品，并更加精准的为用户推荐商品，以此来加大商品的曝光度，促成交易，从而在提升自身服务水平的同时，获得更高的收益。

3.3 计算机软件在企业信息决策中的应用

决策的合理性和前瞻性是现代企业快速发展的关键，而在企业决策中合理运用计算机软件技术，则可以为企业提供更加准确的用户信息，并对企业风险进行有效分析，从而提升企业决策的合理性和科学性[6]。在大数据时代下，企业在运营和发展过程中将会生产和面对大量的数据信息，要想提升自身的服务水平和竞争能力，那么企业就必须要合理运用数据挖掘技术，这样才能够通过后续层面进行深入性突破，最终获得良好的发展。企业在对信息问题处理时，具体可以解析为以下步骤。

第一，合理性抽样。抽样是指在产品生产期间通过抽取一些具有代表性的样本数据，通计算机软件进行数据分析和测试，对样品的容量进行合理定位。通过这样的方式能够带动后续产品的深层次开发和高效实使用。为了确保样本测试数据的准确性和合理性，在对样本进行选择时需要注意以下两点：样本富有代表性信息、样本需要达到一定数量。

第二，数据分析。在对样本数据进行分析时，技术人员必须要根据数据的关联性、异常值以及趋势性等进行认证，以此来从对数据进行全面分析，并对从多角度、多层次对认识样本，从而准确对样本容量进行定位。而在这一过程中，则需要借助计算机中的聚类、变量筛选和统计包括等软件工具来加快整个活动的进行速率。

第三，数据建模。为了确保数据分析的可靠性和准确性，并适应于企业各个不同阶段的决策，在利用计算机软件技术进行数据分析时，还需要沿用到建模技术。这一操作既可以确保产品的质量，同时能够为确保企业决策的合理性和科学性，为企业带来更高的经济效益和社会效益。在数据建模过程中，需要用到网络资源、决策权、线性和逻辑回归等软件工具。

第四，数据修改。通过对数据模型的合理筛选后，技术人员需要完成数据修改任务。在这一过程中，技术人员所采取的方法为变量的创建、选择和转化等，使用的工具为变量转换、缺失处理、产品编码转化等。当对所有产生的数据分析完毕后，数据修改任务才算真正完成。

第五，准确定位。对样本容量进行准确定位，实际上就是在模型对比的基础上，对数据进行更加细致的解析，最终生成完整的评定结果。而在大数据时代下，技术人员在对样本进行定位时，必须要凸显出大数据时代特征，以此来制定出个更加新颖运作模式，推动产品的升级。这就要求技术人员通过数据分析、整合、核实以及持续观察等途径来确保信息数据的精准性。同时借助可视化技术工具来将数据变化动态清晰的呈现出来，从而为企业决策人员提供更加清晰、准确的信息数据，确保企业各项决策的科学性。

4 大数据时代中计算机软件技术应用中需要面临的挑战与发展方向

4.1 面临的挑战

在大数据时代背景下，计算机软件技术得到了非常迅猛的发展，并且因为其特殊性和各种优势，对于社会大众的生活与经济产生的影响越来越深刻，而面临的挑战则显得愈发多样化。众所周知，在大数据环境下，计算机在实际运行过程中，或遇见各种因素的侵扰，而且还会受到一些供给现象，再加上大数据时代下数据十分繁杂，所以在储存应用中难免出现一些泄露的危机[7]。而这些问题的存在，导致计算机软件技术的作用难以得到充分发挥，发展也严重受阻。针对这种情况，要求相关技术人员不断进行现有计算机软件技术的完善，并且善于透过根本层面进行问题的处理与解决，使计算机软件技术能够在大数据时代下更加亮眼，发挥出较强的引领功效。

4.2 发展方向

随着互联网不断革新个发展，社会大众有着一个更为自由的平台，可以通过这一平台适时获取自己感兴趣的内容。不过也因为自由和开放性的特点，给一些不法分子创造了可乘之机，开始应用网络开展犯罪活动，给计算机用户的信息安全带来了很大的威胁，具体包括商业机密、个人信息等[8]。一旦这些信息被泄露，将会给用户带来非常的不良影响，不仅是经济上的，同时还有情感和生活上的。因此，在大数据时代背景下，计算机软件技术发展的重要方向之一便是安全性。

5 结语

综上所述，在大数据时代背景下，计算机软件技术获得了前所未有的发展机遇，应用范围迅速扩大，并成为了人们日常生活和生产中必不可少的一项技术。但是与此同时，人们对于计算机软件技术提出了更高、更新的要求。因此，在计算机软件技术发展的过程中，应当要从多方面进行考虑，分析自身的缺陷，并通过优化措施不断提升自身技术水平，以此来更好的满足人们对于信息数据处理的要求，为更多的用户带来更高的效益，从而推动社会经济的高速发展。