数据小白的晋级之路

2020-11-26刘志勇中国南方电网超高压输电公司

现代经济信息 2020年36期

关键词：业务人员方略彩虹

刘志勇欧洁文星中国南方电网超高压输电公司

一、背景：南方电网数字化转型之道

2019年，公司印发《公司数字化转型和数字南网建设行动方案(2019年版)》，提出将先进数字技术与业务深度融合，推动公司“三商”转型。

超高压积极响应公司战略，稳步推进公司数字化转型工作，特制定《超高压公司数字化转型实施计划》，抓住数字化转型历史机遇，推动公司由“重资产建设运营模式”向“数据驱动型企业”转型。

二、冲突显现：业务、技术矛盾爆发

超高压X中心W工为推动数字化转型进程，对公司各部门进行为期一个月的访谈，深入了解各部门对于数字化转型的看法。通过深入访谈，明显发现两大问题。

问题一：数据孤岛。由于系统各自为政，迫使超高压员工在不同系统间、邮件里来回搬运数据。现有业务系统的数据缺乏集中管理和共享，系统间出现脱节，企业内部数据交互存在障碍，不符合企业管理的要求，数据“孤岛”现象较为严重。

问题二：技术与业务之间的鸿沟。技术人员缺乏对业务内容的理解，业务人员缺乏数据思维。导致业务人员抱怨技术人员缺乏能力，提出的需求难以满足，设计的功能难用以致无人使用；技术人员抱怨业务人员不提需求或乱提需求，设计的功能无人使用以致无法更新完善。

三、彩虹方略：思维互通融合剂

(一)创新性提出《数智彩虹方略》

为解决数据孤岛问题、技术与业务融合问题，W工在访谈结束后与同事们一起商讨对策，创新性地提出了《数智彩虹方略》，建立了业务部门与技术部门之间、业务专家与信息专家之间全天候连接、协同发展的桥梁。

(二)《数智彩虹方略》详细介绍

数智彩虹方略共六部分，分别为数据在线、数据共享、数据建模、数据贯穿、数据分析、数据驱动。其中，数据在线、数据共享、数据建模三方面工作，采用技术人员主导、业务人员配合模式，旨在进一步强化数据、算力等数字技术的整合能力，提升对内对外服务能力。数据贯穿、数据分析、数据驱动三方面工作，则采用业务人员主导、技术人员配合模式，侧重于经验驱动。

1.数据在线·红：由于数据技术日新月异，底层更新迭代极快，原有的运维开发模式疲于应对纷繁复杂的数据开发需求，因此需要一个稳定的、一站式的大数据加工厂。通过与各职能管理部门、各生产单位的协同，逐步接入了55套业务系统，67套数据源的数据，基本实现了数据的实时连接。后期引入业务创作间(超级表单)工具，使得业务员工可以快速在各种网络环境与各种终端上处理业务，数据基本实现了线上化、移动化。

2.数据共享·橙：通过离线数据仓库的建设，可以将不同类型数据源调度供给给下游使用。数据不仅仅是过往信息的载体，更是高价值生产资料，可以驱动业务、驱动情报，在充分共享流通的基础上，可实现数据供给自主化、服务化。

3.数据建模·黄：数据建模是企业所需构建的核心竞争力。超高压公司在南方电网统一数据模型的指导下，自主化构建了数据仓库，不依赖系统原厂商，从数据字典的积累开始积累数据资产。数据建模力求资产化、高复用，是数据资产让信息与业务之间产生化学反应的转变起点。

4.数据贯穿·绿：数据贯穿是指全域业务都实现编码的统一化。但在发展初期，人、设备的统一编码最为关键。超高压公司以运维设备为根本使命，以保证人与设备安全为核心价值，因此业务全链路数字化最关键要与业务执行人以及业务归属设备关联起来，换句话说则是内外部员工的全业务场景管理与设备全生命周期管理两个大的命题。人员、设备编码的统一化则是数字孪生，业务人员主导的数据贯穿环节，实现了电网模型等核心业务描述的统一，将达到业务编码统一化、标签化。

5.数据分析·青：在数据建模自主化实现后，业务专家需要一个低成本生产力工具。公司最终决定引入数据创作间，通过深度对接南网elink(企业微信)、融合消息平台，使得数据创作间描述的业务内容可在内外网、跨终端环境可以访问，同时数据预警的结果可以快速分发至用户终端，真正实现端到端的数据情报获取。

6.数据驱动·蓝：一阶段主要推进各业务节点状态的数据感知与预警推送，让业务自发配置预警条件从而促进流程闭环效率与异常告警情报获取。二阶段则将预警消息通过webhook与业务创作间打通，实现数据情报触发新的业务活动。最终实现从“流程驱动”转为“数据驱动”。

7.数字人才·紫：作为最后核心模块，统筹全局，让IT人员融合业务知识，让业务人员融合数据思维，甚至衍生出数据科学家等岗位，实现人才实战化、阶梯化。把握数智彩虹方略，引领“实战型”跨界人才队伍发展壮大。

为了能够吸引业务人员的兴趣，X中心花了一整年时间去探索，旨在让流程更简单、服务更周到、结果更有效。为了照顾数据小白，特提供数场培训；同时抛弃传统由技术人员分析数据的模式，将数据分析的主动权交给业务人员，技术人员作为辅助；年末还举办可视化分析大赛。彩虹方略从年初开展至今，吸引了不少业务人员参与。“用数据说话”“让数据流行起来”成为跨界人才队伍的普遍共识，也将深深感染到其他内部组织。

四、优秀标兵：数字小白晋级之路

(一)欢天喜地揭皇榜

超高压A站运行值长Z工大学专业为自动化，读书期间曾对编程非常感兴趣。工作工作以来，一直想尝试用数字化手段解决现场实际问题，但编程技术相较于专业的技术人员略显稚嫩，并且现场数据难以获取，因此有心无力，只好作罢。

今年年初，Z工看到“彩虹方略”的宣传文档，文档中宣称不仅能够帮助业务人员获取数据、而且还有技术人员随时解疑。这等好事让Z工沉寂的心又有了新的波澜。“看样子运用数字化手段解决现场问题的机会来了！”Z工心里默默念道，于是第一批报名参加了“彩虹方略”。

由于本次报名的人来自各个业务部门，数据技术水平参差不齐，X中心首先组织了3—4次培训，包括编程技术的讲解、超高压一些技术工具、平台及应用等等。短短的几次培训，让Z工大开眼界，也想早日亲自上手应用。

(二)感同身受愁问题

培训结束后，X中心趁热打铁，安排受训人员思考能通过数字化手段解决的业务问题，并着手开展工作。

回到办公室，Z工对于具体解决哪个问题犯了难。自己技术有限，能处理的问题不多，哪个问题适合作为这次计划的突破口呢？Z工紧皱眉头，暗自说道：“总算能理解技术部门的难处了，难怪他们总问我们问题，现在轮到我自己发愁了，这提问题可不是那么简单的呀。”

这时，W工敲门进来，说道：“刚刚总部反馈咱们电量结算有问题，真是个麻烦事儿，电表出问题了又不会马上报警，现在才发现问题，只能追补，这缺陷够隐蔽的，接下来有得忙了。”Z工听后，两眼放光，暗想这个问题够典型，又涉及数据采集和分析，可以试试。晚上Z工决定开展“电能计表数据分析”项目，旨在利用数据手段可视化电量实时情况，并能对故障进行智能判断，对异常情况设置报警功能，及时提醒现场管理和工作人员，防止电量损失。

(三)十分抓狂建模型

计划后便是行动了，但需要哪些数据？这些数据如何建立模型？虽然X中心曾经承诺可以给数据，但需要的数据真的能给我吗？这一连串的问题让Z工有点打退堂鼓。Z工尝试向X中心申请原始数据，想不到X中心立即联系系统厂家，将数据直接抽取出来。

面对庞杂的原始数据，Z工先利用自己原有的方法简单处理，但是在建模问题上，Z工遇到巨大困难。比如电量计算问题，Z工对电量计算原理很清楚，但具体到如何提取数据和建模还是倍感头疼，而且也不知道如何向技术人员解释清楚他的需求。

为了给予Z工等业务人员帮助，X中心组织成立工作群组，每个群组7—9人，其中X中心技术人员4—5人，若Z工有技术难题，便可直接在群内发问寻求帮助，高效解决。Z工于是向柔性群表示自己的难处，提出了自己的问题及目标，并且将目标分为不同步骤，通过与技术人员沟通，慢慢澄清了每个步骤的问题和背后原理，逐个击破了技术难关。

(四)沾沾自喜小成就

Z工发现，通过一来一回的交流，自己越来越了解技术，技术人员也越来越懂自己的业务。最终，在双方共同努力下，模型成功构建。Z工利用模型将数据自动生成报表，排版美化，做成看板，然后联系X中心正式发布，此后即可通过手机App在线查看。当从手机App看到成果的一瞬间，Z工开心地笑了起来。

耗时2个月的“电能计表数据分析”项目，不仅可供相关部门参考借鉴，稍许修改即可应用，而且体现了工作人员的劳动价值。“彩虹方略“为了激励参与人员，也适时举办了数据可视化分析大赛。本次项目成功经验让Z工信心满满，随即便开展了“遥测远动数据分析”和“人员绩效数据分析”两个项目，与“电能计表数据分析”项目一起参与大赛。

回想2月至今，Z工觉得获益匪浅，从原来遇到技术问题只能重新翻书查资料解决，到现在不仅能使用BI等应用工具，编程技术也突飞猛进。不仅知道了数据如何利用、怎样建数据模型，还能够和技术人员在工作小组中共同研讨解决算法的问题，并将成熟算法在平台上应用，让技术手段真正落到实处。除此之外，Z工还通过“彩虹方略”收获论文和专利，助力高工申报。