基于大数据时代下企业管理模式略论

郝锦鹏 中国人民大学商学院

一、大数据时代的涵义

(一)含义

大数据时代主要是指在信息技术背景下，实现数据的智能化搜集、整理、分析、处理，可以有效提升数据的利用价值。在网络信息时代，各种数据层出不穷，无论是企业还是个人每天所接受到的数据信息较为庞大，但是如何从诸多信息中筛选和把握核心数据信息，并将其转化为价值是人们探索的重点内容。

(二)特征

大数据时代具有数据传递速度快、数据规模大、数据价值密度低、数据类型多元化四大显著特征，这些特征要求企业必须要创新管理模式，以更好满足信息时代的发展需求。传递速度快特征，主要是指大数据时代，数据的传递主要依托于计算机、互联网，尤其在网络信息化时代，只要具备网络软件、硬件设备就能够实现信息的无障碍高效传递，这是以往时代不具有的信息传递模式；规模大特征，主要是指大数据时代数据具有海量特点，作为企业每天会面临着各种各样的外部数据、内部数据等信息，企业所处理的信息量相对庞大，而且在世界经济一体化背景下，数据海量化特点更为显著；价值密度低特征主要是指数据信息虽然相对庞大，但是有价值的信息相对有限，在庞大的信息流面前，企业想要筛选价值信息难度加大，必须要依托于现代化数据处理技术才能够达到预期信息处理目标，为企业发展提供决策依据；类型多元化主要是指企业每天所接受的数据信息相对多元，政策信息、营销信息、竞争信息、材料信息、财务信息、行业信息等。

二、大数据时代企业管理模式创新的重要意义

(一)对管理结构进行完善和健全

大数据时代，企业所面临的市场竞争日趋激烈，尤其是随着产品生命周期的不断缩短，企业只有通过大数据获取价值信息，掌握用户需求，才能根据客户需求制定经营战略，更快在市场竞争中占据优势，为后续发展谋取更多有利因素。有效对管理模式进行分析与改革，能够实现管理结构的优化，根据大数据优势构建自身完善的管理体系，这就能够健全内部管理机制，促进机制效用的持续发挥，为企业综合竞争力的提升带来强大推动力。且管理模式的持续改善与创新能够让企业快速掌握科学的数据信息，找出企业管理当中存在的缺陷，并根据自身发展需求制定管理优化措施，达到提质增效的目的。

(二)带动竞争力的持续提升

创新管理模式需要对各个环节的工作进行优化，如此可以更好实现内部信息资源的整合，尤其是能够借助云计算、大数据等先进技术实现价值信息的挖掘，并为企业制定科学的战略决策提供参考依据，有效增强企业核心竞争力。同时，企业会利用大数据掌握内部员工的工作状况以及素养，然后根据数据信息对现有员工管理机制予以完善，以此提高员工管理效率，激发员工的自觉能动性，挖掘员工潜力，实现员工及企业价值的统一性。

(三)将现代化理念融入企业，促进管理“变异”

在大数据背景下，通过对管理创新能够融入现代化管理理念，企业会将数据信息作为行为活动的主要判定依据，无论是企业战略目标的制定，还是企业投资战略的实施，大数据在管理当中均会发挥着重要作用，企业不会再以经验作为管理活动落实的依据，而会以数据信息为支撑，通过数据的搜集、整理，以数据为基础来决定企业未来发展规划以及战略决策。这对企业现代化管理理念的树立具有重要意义，能够推进企业现代化发展进程，提升企业在产业链当中的竞争地位。

三、大数据时代企业管理存在的问题

(一)管理理念停滞不前

大数据时代背景下，社会经济形势发生了变化，企业管理理念也要随之革新，应当开拓创新，转变管理理念，创新管理模式，这样才能够顺应时代发展需求。从目前来看，我国大型企业在创新方面投入力度较大，但是一些中小企业由于管理理念滞后，经营规模有限，资金实力不足，在新时代背景下并不注重管理理念的转变，依然采用传统管理模式，这就导致企业在大数据时代把握不清市场状态，无法紧跟时代发展步伐，造成企业所生产的产品难以顺应市场发展需求，让企业陷入被动境地。

(二)管理制度存在缺陷

管理制度是企业运行的大框架，也是职工行为的约束器，在千变万化的时代背景下，如果企业依然长期运用原有管理制度，那么必然会滞后于时代发展。如随着新财务方式的诞生，企业就应当积极进行探索，改进自身的财务模式，在财务管理理念方面要予以创新，将全流程财务管理纳入其中，借助信息技术实现财务数据信息的有效整理，提高财务管理效率；另一方面，要加快会计电算化技术的引用推广，利用信息技术的优势提升财务工作效率，实现更多信息的汇总与整合。如果企业不注重财务机制的创新优化，那么企业就会面临着严峻的财务管理风险，甚至因为财务风险引发企业经营管理风险。

(三)信息化技能尤为欠缺

大数据时代，信息海量化特征尤为显著，作为企业，想要准确把握市场动向，了解市场需求，制定科学合理的战略决策，就必须要实现对信息的充分利用，而信息利用的前提是建立高效的信息化管理体系。但从现有阶段来看，部分企业虽然进行了企业信息化的建设，不过现有水平依然较低，只能够满足基本的数据接收、传递需求，难以适应复杂的信息形势。出现这种情况有如下的几个原因：首先，企业对信息化建设重视度不足，在信息化建设方面没有投入过多的资源、设备，导致企业信息化建设处于初级发展水平；其次，部分企业没有构建完善的信息化管理体系，虽然有完善的信息应用设备和软件，但是缺乏配套的信息管理机制，造成信息管理存在漏洞。

(四)高素质技术人才匮乏

大数据技术的应用有着严格的要求，不仅需要具备对应的设备、软件，更需要高素质的技术人才。但是企业对应的高素质技术人才相对匮乏，现有人员通常难以满足大数据信息技术的处理需求。首先，我国大数据信息技术人才本身有限，毕竟我国互联网信息技术是在近几年快速发展起来的，与之对应的教育体系具有一定滞后性，高职院校所输送的人才不管是从数量上还是从质量上都难以填补时代巨大的人才缺口。其次，企业也存在不足之处，没有制定专业的培训方案，缺乏对应激励机制，难以调动培训人员的参与积极性。

人才是企业发展的依靠，也是源动力，大数据背景下应当在人才培养方面投入精力和资源，只有这样才能够发挥大数据在企业管理当中的作用，带动管理创新。首先，应当始终坚持“以人为本”的理念，结合当前企业的发展现状以及人才特征，制定与之对应的培训方案，切实提升大数据技术人才的综合素养，同时将培训结果与员工晋升、薪酬机制相结合，真正激发技术人员自觉能动性；其次，注重高素质技术人才的吸纳。可以通过福利待遇的提升，吸纳更多高素质人才参与到企业管理团队当中，以此强化企业信息管理力度，提升管理水平。■

四、大数据时代企业管理模式创新路径

(一)创新理念

在激烈的市场竞争环境下，企业要把握大数据特征，通过自身经营管理理念的转变实现自身经营管理水平的全面提升。一方面，企业必须要对大数据时代予以重视，明确自身的机遇以及挑战，要在充分把握机遇的同时，制定有效的风险应对措施，更好地迎接挑战，实现企业的健康持续发展；另一方面，树立高质量发展理念，紧跟国家政策发展要求，通过大数据掌握市场发展动态，并积极向低碳、绿色等国家鼓励的产业转型升级，以此转变企业战略经营路径，推动企业长久发展。

(二)注重信息化建设

大数据已经成为大趋势，企业要通过信息化建设提升对大数据技术的运用效果，这就需要注重信息化建设，无论是在软件还是在硬件方面，都要强化信息化方面的投入力度，同时，要加强大数据管理体系的构建，通过完善的信息化管理机制实现企业在大数据方面的有效利用，更好挖掘信息价值，为企业科学决策提供坚实保障。第一，结合自身当前的具体情况制定针对性的大数据处理体系，在管理过程中全方位引入大数据技术，以更好实现对数据的搜集、处理，提高价值信息的利用效率；第二，构建完善的信息风险预警机制。随着互联网尤其是电子商务的快速发展，实现了企业营销途径的大幅拓展，但风险也日益剧增，企业应当提升自身对风险预警的及时性、有效性，不仅要对信息进行科学保护，而且还要实现价值信息的分析与利用。

(三)加强监管

大数据时代，企业管理模式的优化离不开监督管理机制的健全与完善，只有提高内部监管，加强外部防范，才可以有更为安全的发展环境。第一，要加强财务监管，提高审计部门的独立性，通过审计工作的全面落实实现财务管理工作的有序开展，切实避免由于财务问题而引发的财务风险；第二，注重责任追究，构建系统规范的责任追究制度。在企业信息管理中，部分信息数据是企业的商业机密，关系企业的未来发展，一旦被盗窃，必将危害到企业生存发展，所以必须要强化内部监管，明确大数据技术关联人员的责任，如果存在信息泄露问题，能够第一时间找出原因，并追究对应人员的责任，以此起到警示作用。

(四)注重人才培养