基于logistics的人民生活满意度排行

马隽星

摘 要：随着我国向实现社会主义现代话经济建设目标大部迈进，现代经济也得到了不断发展，人民的生活水平日益提高。而人民对于生活的满意度是否也同步提高是一个值得研究的主题。本文基于中国综合社会调查（Chinese General Social Survey，CGSS）分析了影响人民生活满意度的各个因素，并赋予其权重，旨在建立一个量化的能较为准确人民生活满意度的模型。具体运用二元logistic回归分析先将因变量指标“您是否感到幸福”进行二分，再利用因子分析法缩小自变量范围，其中用了SPSS软件。之后建立基于二项logistics回归分析的人民生活满意度模型，带入数据求解模型，很容易得出人民生活满意度前三的地区分别是青海省，上海市和北京市。

关键词：CGSS;数学建模;logistic回归分析;SPSS;

1前言

近几年，在我国向着实现社会主义现代化经济建设的最终目标前进的过中，人民的生活水平日益提高，生活方式也发生了很多变化，对此的看法和满意度也是不同的。生活在不同环境的人对生活方式的改变与生活满意度也是不同的。

中国综合社会调查（Chinese General Social Survey，CGSS）始于 2003 年， 是我国最早的全国性、综合性、连续性学术调查项目。CGSS系统全面地收集社会、家庭、个人等多个群体的数据，提供了可靠的数据，是很多社科研究基于的对象。

本文基于 CGSS 项目 2015 年的调查结果，筛选其中数据，建立对人民生活满意度的评价模型。

2人民生活满意度模型建立

在我们的人民生活满意度模型建立中我们采取二项logistics回归算出各指标得均值、满意度相关度以及相关系数。其中满意度相关度即每一项所选取的指标对人民生活满意度的影响。算出每一项指标占对于人民生活满意度影响大小的权值，以求出每个省每个影响因子的均值，然后乘对应因子的权值，可得出不同地区的人民生活满意度指数。 将其排序，最终求得了全国各地人民生活满意度排行。

2.1 logistic回归分析

logistics回归又称logistics回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。其基本原理如下：

这里就是Logistic函数。其中

这个比值称为事件的发生比（the odds of experiencing an event），简记为odds。

对odds取对数得到

可以看出Logistic回归都是围绕一个Logistic函数来展开的。

在我们的人民生活满意度模型建立中我们采取二项logistics回归算出各指标得均值、满意度相关度以及相关系数。

（1）因变量。

在我们运用logistics二元回归分析中我们的因变量是人民的主观幸福感。在cgss问卷中，能反应其的具体问题是“总的来说，您认为自己是否幸福？”一共有5个备选答案，分别是：1表示“很不幸福”，2表示“比较不幸福”，3表示“一般”，4表示“比较幸福”，5表示“很幸福”。因为我们选取的是二项logistics回归分析，只能有两个因变量。于是将其二分类，将选择答案1，2对应“很不幸福”及“比较不幸福”的受调查者归为“不幸福”，并将选择答案3，4，5对应“一般”，“比较幸福”和“很幸福”的受调查者归为“幸福”，并用0和1对其重新赋值，即0表示“不幸福”，“1”表示幸福。

（2）自变量。

人民生活满意度评价指标体系中对应的四个一级指标下的17个二级指标对应的问题。

（3）进行相关指标的求解

本文利用spss统计软件进行描述性统计分析和推断性统计分析，最终得到以下变量以及对应信息。在二项logistic回归中探讨自变量与因变量的独立关系。

Logistics回归分析法得出相关指标表格：

司机的经验也会影响司机的判断，比如此季节是否为旅客旺盛的季节，此机场所在地区经济是否发达，是不是大部分旅客都会选择乘坐出租车离开机场等等。

（4）二项logistics回归结果分析

通过spss对选取的自变量和因变量进行分析，可以得出上表。从上表可以看出题目编号A7a.对应的问题您目前的最高教育程度，题目编号A8a.对应的您个人去年全年的总收入，题目编号A15.您觉得您目前的身体健康状况，A35.对应问题总的来说，您认为当今社会公不公平？，题目编号A62.对应问题您家去年全年家庭总收入所对应的。可以看出，满意度相关度占比重最大的板块有：教育、收入、社会公平、身心健康。

2.2 基于二项logistics回归分析结果建立人民生活满意度评价模型

我们根据上面所求的满意度相关度得出每一项对满意度的影响指数，结合相关系数的正负，算出每一项相关指标的权值，求出每个省每个指标的均值乘以对应因子的权值，建立人民生活满意度评价模型。使用spss求出每一个省市的满意度指标的均值，并设置好“表一”中的满意度相关度信息和相关系数的正负关系，求出每一个省市满意度指数，并进行排序，得到表二。

对上述表格按照条形图统计后如下图：

通过上面由python代码编写程序所得结果生成的可视化分析图可以很清楚的看出通过我们建立的人民生活满意度评价模型所得的人民生活满意度前三的地区分别是青海省、北京市和上海市。这也符合我们的经验判断。至此，我们得到了人民生活满意度前三的城市。

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