“互联网+大数据”视角下新冠肺炎疫情防控模式探究

陆晓明 广西壮族自治区人民检察院

一、我国“互联网+大数据”的技术发展现状

近年来，我国的互联网和大数据的相关研究已经经历了长足的发展，越来越多的互联网+大数据技术被各行各业所应用，不仅提高了企业和行业的创新发展能力，同时也促进了行业的升级改造，提高了行业的社会竞争力。在当今的社会发展中，已经转变为谁先抢占了市场的最新商机和发展技术，就能在未来市场的发展变革中，依旧保持先进的发展力。随着国家的大力支持和推动，越来越多的高校也增设了有关互联网和大数据专业人才的培养计划，这无疑也代表了国家和有关部门对互联网+大数据相关技术的认可和重视。通过对互联网和大数据的应用调查数据显示，互联网+大数据技术的实践应用已经覆盖我国的众多行业，包括金融、医疗、教学、IT 计算机、农业、电商等多个行业领域，而通过对互联网和大数据的技术应用，也极大地促进了行业的进一步发展，增加了企业的效益和可持续发展。通过大数据技术利用互联网推动社会进步，已经成为当代社会发展不可或缺的重要内容和有效方法。虽然我国的应用互联网和大数据技术发展已经取得了暂时性的良好成绩，但是仍然存在着一些问题，比如行业、地区发展不均衡，计算机互联网和大数据技术的发展和应用受区域发展的影响；缺乏具体规范的标准进行技术利用的监督管理，影响了互联网和大数据技术的普及等等。

此次新冠肺炎疫情期间，通过利用“互联网+大数据”技术，为我国的疫情防控工作起到了巨大的帮助和有力的保障，随着我国新冠肺炎疫情的不断控制和治疗，在取得了良好的效果之余，更应该详细的针对新冠肺炎疫情防控工作中的“互联网+大数据”模式进行详细的分析，探究其重要性。

二、“互联网+大数据”视角下新冠肺炎疫情防控模式具体探析

1.疫情期间实时播报的最新数据整合体系

在将互联网和大数据进行应用的过程中，最基本的一种应用方法就是通过互联网的方法，将收集的信息进行统计和整合，并最终通过互联网网络的方法，将整理的数据实时动态的公布。在此次新冠肺炎疫情期间，我国的政府相关煤体部门和社会企业部门通过互联网和大数据结合的方法，在疫情期间实现了新冠肺炎发展变化的实时动态数据。在基于我国31 省市自治区的各地区的信息收集过程中，最终将信息进行汇总，并面向全国实现了数据通报。呈现在普通群众视野里的一个个数据貌似很简单，但是却同时涵盖了国家的所有地区的全部人口。这就体现了互联网和大数据的重要性。在这一过程中，地区首先将本地区的信息进行汇总整理，然后依次向上级部门汇报，形成了自下而上的数据整合系统。而在此次疫情期间，实时动态的数据包括了新增确诊人数、累计确诊人数、治愈人数、疑似人数等，特别是疑似病例，需要在短时间内确定相应的疑似人员并进行汇总分析，只有依赖于互联网和大数据的共同作用才能达到相应的目标，这也是此次新冠肺炎疫情防控中互联网+大数据的重要作用之一。

2.疫情期间彻查疑似病例的最佳技术保障

在此次新冠肺炎来势汹汹之际，中国工程院院士李兰娟曾在采访中提到过，“利用大数据的信息化手段，就是你本人不知道你周围的人是感染者，但是大数据它会告诉你。”李兰娟院士在采访的过程中，多次提出要通过信息化和大数据的互联网手段，通过信息收集，找到传染源。国家卫生健康委也发布了《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求各地运用互联网+大数据等信息技术，更加高效跟踪、筛查、预测疫情发展。而此次疫情在防控的过程中，已经由普通的传染性疾病变成了信息化的战役。只要能够尽快寻找到疫情的传染源和疑似病例，就能够开展下一步的疫情管控工作。因此，在此次的疫情防控过程中，地方政府充分利用互联网技术与大数据调查研究，从基层对疑似病例进行了抽底式彻查，通过与铁路出行行业、公交出租行业、通信行业共同作用，针对确诊病例进行了行动路线、行动轨迹内的亲密人员接触彻查，在多方互联网大数据的作用下，以最快的速度确定亲密接触人员，有效的制止了疑似病例的扩散；并通过信息全面公开的方式，将确诊病例的出行轨迹进行公布，通过这种方式，有效的降低了在未发病期疑似病例的二次传染事件，而正是因为疑似病例的彻查和控制，确保了我国新冠肺炎防控顺利推进。

3.有效预测新冠肺炎疫情发展的智能渠道

在此次新冠肺炎疫情期间，依托于我国的大数据整合技术和互联网预测手段，直接影响了国家有关部门在新冠肺炎期间的各项部署和决策。比如，在此次新冠肺炎的发现的初期，通过对现有病例的数据统计，结合前后日期内的病情发展，利用计算机技术对数据进行了分析和预测，使得相关部门在疫情爆发的初期，及时的制定了防治措施；当有人面对国家的应急措施提出质疑后，有网友通过现有的数据，利用互联网技术进行了反面预测，直观再现了如果不加以控制，将会出现的严重后果。因此，在疫情防控期间，通过及时的运用互联网+大数据技术，采用智能的手段一定程度上对疫情的防控工作进行了再分析、再预测，而基于预测和分析的过程，为我国此次疫情防控工作提供了一定的实践经验和数据支撑，确保了疫情防控工作的正确部署，由此不难看出，此次疫情防控中互联网+大数据技术为疫情防控工作提供了一种智能的渠道，确保了疫情防控能够稳步进行。

4.有效构建了疫情防控期间企业复工体系

在各地疫情得到有效控制的情况，通过互联网+大数据构建了企业复工体系。各地区政府通过地区内的疾病控制、通信、电力、交通等部门的数据整合，因地制宜的制定了地区内的企业复工方案，很多地区都通过网络方式搭建了数字化防疫平台，要求企业只有通过平台申请和检测合格，才能开展复工工作。而地区的数字化防疫平台则都是建立在大数据的整理和分析基础上；除此之外，各省市还建立了个人健康码，通过申请个人健康二维码，能够精密统计人们在疫情期间的出行情况，通过这种信息化的管理机制，有效的降低了疫情期间人员流动管控的难度，通过更加简洁高效的方法实时监管了地区人员流动和企业复工情况。从这些方面可以看出，通过互联网+大数据技术建立疫情期间企业复工和人员流动监管平台，有效降低了疫情期间各行业的损失，确保了各项工作的顺利开展。

本文从我国“互联网+大数据”技术的发展现状出发，详细分析了基于“互联网+大数据”视角下新冠肺炎的疫情防控模式，分别从数据整合、疑似病例彻查、疫情发展预测和企业复工计划四个方面出发，具体研究了“互联网+大数据”技术在此次新冠肺炎疫情防控工作中的作用，希望能够以此为契机，进一步促进我国“互联网+大数据”技术的进一步发展。