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人工智能工程造价信息管理平台构建研究

2020-11-25丁丽娟

商品与质量 2020年47期
关键词:工程造价模块工程

丁丽娟

宁夏安诚招标有限公司 宁夏银川 750021

1 工程造价信息管理现状分析

1.1 工程造价信息滞后

当前在造价工程信息管理的过程中存在着信息标准不一致问题,出现了信息滞后和沟通不到位的现象,造价的信息来源渠道十分单一,导致工程造价信息缺乏时效性和约束力,难以提高成本控制精度和准确性。这种信息滞后问题的出现,对于全方位的造价控制工作等都会产生严重的影响,也不利于更加高效的造价工作的进行。无论是政府造价主管部门,还是工程发承包方,都要通过工程造价信息来了解和掌控市场动态,预测和分析造价的变化趋势,最终做出正确合理的决策[1]。

1.2 相对孤立的工程成本信息

当前对于工程造价信息之间不能信息兼容和交换的问题,许多系统之间的接口并没达成相关工作方面的协议,各个参与造价管理的行业、部门之间处于相互封闭、各自为战的状态,难以开展信息数据的交流和共享。信息分享和使用中出现了各种各样的问题;工程造价各个阶段对于造价数据的信息需求都是各不相同的,各个企业之间也不愿意分享造价工作的信息,导致了造价工作信息的质量大打折扣。

1.3 项目成本信息的"地域化"现象明显

我国目前使用的统一的计价标准是工程量清单计价方式,但是因为经济发展的程度不均衡,各个地区的费用定额计算的方式和程序方面都存在着较大的差异性,也使得各个地区的计价基础方面存在着一系列的问题。而跨区域的造价信息查询系统并没有建立起来,不同省市之间的价格要素方面存在着不透明的现象,导致对造价的应用局限于某一地区,达不到区域经济效益的优化。随着跨区域工程的数量增多,这种地域化的现象大大影响了造价工作的进行,也不利于工程的更好地发展。

2 工程造价信息化管理平台的构建

2.1 费用数据收集和生成系统

2.1.1 要素价格收集单元

主要是对于人工信息、材料信息、机械设备的价格等进行分类的采集和分析工作,主要是对于不同的要素进行编码的工作,根据其不同的性质等生成代码,然后进行快速的查询和分析的工作。在信息的搜集时,供应商需要对于发布的基本的价格、发布的区域交给相关的审核工作人员进行相应的控制工作,如果需要更改,还需要进行第二次调整的工作。供应方还需要包括生产商、分供方、代理商等,供应方必须提供相关的资质认证工作,数据信息的查询包括了评估数据、统计报表、电子期刊等[2]。

2.1.2 工程资料收集单元

本模块需要对于已经完成的工程造价信息进行整理工作,主要是针对于每个项目工程概况信息、工程建设特点、经济技术指标等整理。特别是针对于项目建设全过程中的项目信息资源、环境信息、新设备、新工艺等进行全方位的控制,还需要对于政策、法律、项目设计、工程文件、原材料信息、竣工验收等工作进行收集,信息渠道十分多元化,可以在政府、行业信息、市场等多渠道进行收集。

2.1.3 行业动态收集模块

本模块的行业动态、造价企业、人员变动、竞争信息等,建立起实时的信息网络系统,增强信息沟通和收集的能力,将行业信息导入到行业信息库中,对于原始的链接进行分类保存工作,还可以在手机端和网络端进行实时的信息推动的工作,原始保存。此模块避免了访问行业信息、网络收集整理、期刊、监测公司等方面的信息重复的现象,还可以获得更为精准的数据信息。这种动态信息的收集与控制的方式,有助于将市场信息进行综合性的分析与判断工作,在工作能力方面得到了很大程度的提升。

2.2 智能数据处理和分类系统

2.2.1 人工智能数据库模块

该数据库是一种基于云端存储器的缓存服务,它采用了人工智能并行算法 RapidsParalleR 来分析和处理海量数据,在实际的数据分布和控制的过程中从单一的机器扩展到了集群中。AI 数据库的数据导入的工作进行了标准化的整理,还在主流的计价文件格式的处理之下,支持计价文件、合同、图纸信息的导入工作,兼容性比较强。此系统还利用更为多元化的信息技术,例如,物联网智能终端的信息与数据的维护功能,对于云端数据进行重复的收集和利用的工作,还支持了多口访问的便利。

2.2.2Intelligent 列项模块

智能模块通过数据接口的导入工作,直接在BIM 设计模型中进行应用,快速展示了工程模型的几何、物理等空间方面的属性,根据计算的相关规则,呈现了大量的部位单元。采取了数字和图形处理的相关的技术,在智能表的形成和BIM 模型构建信息的分析中,智能匹配等展现了更为清晰的构件清单,制作了工程量表,也根据项目的相关信息,为造价工程的数字化工作奠定了坚实的基础。

2.3 项目成本全程计算系统

本系统以BIM 为主体工作对象,在项目的决策、设计、招标、投标、施工、验收、结算等一系列过程中发挥了重要的作用,在各个工作阶段都与BIM 模型相结合,在大数据智能系统的工作影响之下,形成了智能算量并组价。在人工智能数据库的建设过程中,根据相关工程量的描述信息,选择了合适的组价工作模式,也形成了市场最佳匹配工程的信息,选择合适的供应商、材料、设备等,自我优化的工作能力更强。例如,在精贴墙面的装饰功能方面,平台可以根据物料的价格、尺寸、排布的方向等进行快速、准确的贴图工作,也可以进行自我排布的选择与分析,兼具了灵活性和高效性的特点。

2.4 技术经济分析和决策制度

2.4.1 技术经济分析单元

平台数据是本模块的基础,资金的流动就是整体工作过程的控制主线,以概算工作为基本的控制目标,建立起了在不同时间段上的经济控制指标,以实现了全过程和实时动态的造价对比和分析的工作,以此也更加实际的展示了项目的资金情况。在项目的成本控制过程中可以从事前、事中、事后等方面进行控制,这也是主动控制的重要方面之一,有效的解决了项目成本控制的及时性和准确性。

2.4.2 智能决策模块

本模块中的项目各项经济控制的指标,可以进行全方位的业主需求、建设标准、建筑特点的综合利用,还利用云端信息构建了相关的工程造价的指标信息库,一方面在实际的设计方面加强工程预算工作的有效性,还在满足功能需求的前提下,最大限度地保证了工程生命周期的工程造价管理工作。另外,在后续的工作过程中,可以进行投标报价工作的中标可能性分析,给出更为可靠的投标价格和报价策略[3]。

2.5 项目成本资料监督管理系统

本系统对于造价信息数据等进行了动态的监控工作,对于企业和工程师等从业人员的诚信管理,还有数据本身的管理工作都是十分到位的,在数据工作的流程中进行监督和管理,建立起完善的行业数据信息库,保证行业规范化的发展。

2.5.1 数据监控管理模块

数据监控管理工作模块包括了概算管理、计划管理、统计管理、物资管理等相关的工作,尤其是在业主的投资目标控制中发挥了重要的作用,设计思想方面大大提升,施工成本也得到了有效的控制。无论是在材料的管理还是在设备的管理方面都可以进行全方位的追踪工作,实现了工程数据的智能化维护工作。

2.5.2 造价咨询企业诚信模块

此信息模块主要是对于造价企业的规模、法人资格、组织结构等多方面进行相应的汇总工作,例如企业有无借用他人资质承揽业务的现象,有无不规范的招标投标工作行为等,都可以成为相关机构合作的依据。

2.5.3 成本从业人员诚信模块

此模块的信息收集工作涉及到了工程师的学历、教育培训等相关的工作情况,需要重点对于其有无资质挂靠、人证不符的情况进行全方位的控制工作。对于相关工作中不诚信的现象重点关注,以防止在其工作过程中对于整体工程的经济效益等造成影响。这些失信问题的工程师将被拉入到造价工作黑名单中,会对于职业生涯造成影响。

3 结语

建设智能化的工程造价信息管理平台需要融合信息技术、工程管理、数学建模等方面的知识。它以人工智能为基础,以建设项目成本信息为研究对象,项目成本信息的实时控制与采集工作显得尤其重要,可以进行智能模块的处理和计算工作,全方位进行经济评价和监管的工作,保证参与建设的各方都能够得到共赢。随着信息技术的发展,利用人工智能技术,促使工程造价各要素数据产生了新的生产力,将工程造价的信息技术模式得到了创新性的飞跃,也实现了跨越式的发展。

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