我国人口结构变化对关键商业服务需求的影响研究

张丽庆

（西安外事学院商学院 陕西西安 771015）

我国人口结构变化情况与关键商业服务发展

（一）2009-2019年我国人口结构变化情况

人口是一切社会活动的主体，在社会活动的各个环节都需要人参与其中，并发挥主体性的作用。人口结构与社会经济活动密切相关，会影响到包括商业服务、商业需求在内的各类终端消费市场产生变化。我国是世界人口大国，截至2019年年底我国人口总数突破14亿，居世界第一位。我国庞大的人口基数不仅带来了强大的国内需求，还对周边地区乃至全球的国际贸易市场产生十分重要的影响作用。人口总数能够影响到我国消费市场的总体走势，人口结构同样会对产业结构优化、终端市场潜力、城市发展水平、人均可支配收入等商业服务需求产生重要的导向作用。人口结构的变化是一个极为复杂的过程，从总体上看我国人口结构出现的老龄化发展趋势，60岁以上的老年人口比重逐年增加。人口的老龄化不仅会导致出现适龄劳动力严重短缺的情况，还会给社会的养老、就业、医疗带来沉重压力，同时也会影响到关键商业服务的发展走向。

图1 2009-2019年我国人口结构变化（一）

图2 2009-2019年我国人口结构变化（二）

人口老龄化是现阶段我国人口结构变化出现的典型特征，但并非全部特征，我国人口结构变化除了老龄化趋势之外，还出现了人口文化结构显著提升、人口城市化率持续提高和服务业就业人口比重快速增长等其他趋势。首先，人口的文化结构提高会直接影响到互联网消费比重的提高，互联网电商经济与关键商业服务需求的发展密切相关，高素质、高学历人口比例的提高将直接改变关键商业服务需求的具体模式；其次，城市化水平的提高和城市人口比例的提升也会促进商业服务的繁荣，现阶段我国核心的商业服务项目都集中在城市，人口结构出现了城市化的发展趋势会带动城市商业服务的发展；最后，关键商业服务需求将带动国家产业体系中服务业的进一步发展，服务业结构体系的优化与就业人口比重的增加反过来也会刺激商业服务需求的增长。

从图1中可以看出，自2009-2019年期间，我国人口结构呈现明显的老龄化趋势，变向影响2019-2021年的人口结构老龄化发展。我国老龄人口比例从2009年起，逐年攀升，从2009年的接近12%增长至2019年的超过18%。如图2所示，人口结构老龄化的加剧直接导致我国老年抚养比从2009年的不到8%增长至接近20%；这期间的人口出生率却不超过3%，低出生率和老龄人口极速增长使得我国养老任务将变得非常艰巨，此外人口结构的老龄化趋势在不同经济发展区域体现不同的特征且具有较大的差异性，这些差异对关键性商业服务的需求产生不同的影响。

表1 变量及解释

表2 变量的描述性分析

表3 变量的相关性分析

表4 人口结构对不同关键商业服务的影响效应研究结果统计

（二）2009-2019年我国关键商业服务需求状况

目前学术界对于关键商业服务并没有明确定义，本文为便于数据的获取，将关键商业服务限定为保险业、旅游业、房地产、交通运输、批发与零售业、住宿以及餐饮业。根据图3数据可知。自2009年以来，我国上述几类关键商业服务获得了长足发展，其中发展最为迅速以及需求最大的是保险业以及关系国计民生的批发与零售业。关键商业服务的快速发展带动着第三产业所占国民生产总值比例提升，并进一步促进我国就业人口的增加，减少失业率。截止至2019年，我国关键商业服务需求旺盛，带动着商业服务业产值增加以及就业比重增加，对整个社会而言，是非常利好的。

人口结构变化对关键商业服务影响研究综述

人是消费的主体，不同的人对于商业服务的需求具有差异性，因此我国人口结构的变化将对关键商业服务的提供产生直接影响。人们对于关键商业服务需求也会发生变化，需求的变化将催生关键商业服务的变革。国外对于此话题的研究主要围绕人口结构变化对社会消费行为的影响，人口结构变化与社会经济发展的关系。高腾飞和邢艳春（2019）通过运用Stone构建的LES模型和Liuch构建的ELES模型，得出人口结构将对居民消费产生显著影响，老龄化的增加对于享受型支出将起到显著负作用。

高莹（2019）通过建立面板模型运用回归分析研究了人口老龄化社会对公共服务供给的影响，研究结果表明人口老龄化以及养老抚养比的增加将增加居民对公共服务的需求，同时会影响政府部门对公共服务的财政支出比例。郑辉（2019）和辛良杰等（2018）基于生命周期理论、家庭储蓄需求理论以及消费需求理论，通过建立实证模型研究了人口结构变化与居民消费行为之间的关系，研究表明老年扶养比的攀升对于居民消费需求呈现显著负相关，老龄化人口将限制居民的消费行为与消费结构；出生率以及人口自然增长率的提升对于居民消费行为的影响非常大。

综上对于人口结构变化对关键商业服务的需求影响如何？尤其是青年与老年对于关键商业服务需求影响的差异性研究寥寥无几。此外，不同地区经济及城镇化差异对于人口结构变化对关键商业服务需求影响如何有待更进一步的研究。

人口结构变化对关键商业服务需求的实证研究

（一）模型设计与数据说明

为进一步对人口结构变化对关键商业服务需求影响进行实证研究，特建立以下回归模型：

以上模型中（1），i表示地区，t表示时间段，CS为被解释变量，代表关键商业服务需求，具体而言是保险业、旅游业、房地产、交通运输、批发与零售业、住宿以及餐饮业。YP表示未满18周岁的未成年人占总人口比率；MAP表示年满18周岁且未满60周岁的人群占总人口比率；OP表示年满60周岁及以上人群占人口比率。YP、MAP、OP均为解释变量。CDI表示人均居民可支配收入；UR表示我国城市化率；CP表示消费者的消费需求。此三个变量均为控制变量。各变量缩写及解释详见表1。以上模型（2）中，i代表月份，t代表时间。实证研究数据均来源于国家统计局官网及各地区统计年鉴。数据期间为2009-2019年。

图3 2009-2019年我国关键商业服务发展状况

表5 不同区域人口结构对不同关键商业服务的影响效应研究结果统计

由于数据可能存在差异，对于关键商业服务需求中的增值、不同人口结构段的人口规模和居民可支配收入将进行对数处理，其它数据如果是百分比形式，将不进行对数处理。此外，本文将从两方面对人口结构变化对关键商业服务需求进行研究，一方面是不同的年龄层对关键商业服务需求的影响；另一方面不同年龄层对我国中、西、东部地区关键商业服务需求影响是否有差异。因此本文中的关键商业服务即保险业、旅游业、房地产、交通运输、批发与零售业、住宿和餐饮业将根据西、中和东部区域进行数据加总，采用面板数据进行回归实证分析。

（二）描述性统计与相关性分析

通过对相关数据的处理并在State15.1软件上进行运行。得出表2的描述性统计数据。根据该数据可以看出，关键商业服务需求CS的平均值是20.362，最小值为12.251，最大值为26.352，说明其需求变动较大。我国城镇化率、居民可支配收入以及居民消费需求变动性同样较大，考虑到我国城镇化水平随着土地拆迁政策，国家推动城市化进程等鼓励政策的实施，城镇化水平一直处于增长状态，城镇化水平的提升意味着居民就业向好，变向意味着城市商业服务的完善与多样化。其它变量的数值之间差异性明显，这与实证分析的要求与前提相符合，可以进行进一步的分析研究。通过表3的数据可以看出，变量CS的相关系数在1%水平下与解释变量MAP，YP以及OP显著相关，这表明解释变量不同的人口结构将对关键商业服务的需求产生影响。此外，大部分变量的相关系数值均小于0.4，表明各变量之间无多重共线性。因此变量的相关性分析结果表明，数据的选择符合实证分析的要求与前提。实证分析的结果具有可期性。

（三）研究结果与分析

根据表4的数据表明，不同年龄段的人对于关键商业服务需求不同，并对其产生不同的影响效果。其中年满18周岁且60周岁以下的人群对于关键商业服务的需求最旺盛，其需求将对关键商业服务的持续运营产生明显的正向影响。未满18周岁的人群对于关键商业服务需求的正向影响效应低于年满18周岁且60岁以下的人群，尤其是对于保险业的正向影响作用不明显，可能因为该年纪没有独自生存能力，其对关键商业服务的需求更多的是通过其父母即18周岁以上人群进行反映。然而该年龄段的人群对于关键商业服务中的房地产的需求呈现显著正向影响，可能因为房地产行业在过去十几年一直处于高速发展阶段，父母可能会以子女的名义进行房产置备。反观60周岁及以上人群对于关键商业服务的需求呈现显著负相关，说明该年龄段的人群对于关键商业服务的需求不高，会抑制关键商业服务的发展。这也变向说明人口结构的老龄化的加重长远来看将不利于关键商业服务的发展。对数据进行横向分析，进一步发现，未成年人对于关键商业服务的显著性正向影响较小，反映其影响效应的弹性较小。而成年人中对于批发零售业、房地产、保险业以及住宿餐饮、旅游业的正向影响较明显。而老年人对房地产、交通运输、住宿餐饮等关键商业服务的负向效应明显，抑制作用更强。

根据表5的数据表明，不同地区不同人口结构对关键商业服务需求的影响效应亦不相同。统计结果表明，对于60周岁以上的人群而言无论在任何地区，其对关键商业服务的需求都是呈现显著的负相关，即表明60周岁以上人群对于关键商业服务的需求起到明显的抑制作用。这可能是由于我国经济发展仍然处于劳动密集型阶段，人口老龄化将导致用工成本的上升，使得关键商业服务的支撑要素被拖累。从数据可进一步看出，老龄人口对不同地区关键商业服务需求的抑制程度不一样，其中东部抑制作用最明显，其次是中部，最不明显的是西部地区。可能的原因是东部地区用工成本的上升，以及劳动密集型产业向中西部的转移。其他中年人群和未成年人对于关键商业服务需求的影响也呈现由东向西递减的趋势，无论在任何区域，成年人都是关键商业服务需求的主力，这与其承担的社会责任与整个社会结构相稳合。此外，三个控制变量在不同区域也都表现出对被解释变量的显著正向影响。

结论

通过数据显示我国人口结构自2009年以来已经正式迈入老龄化社会，而且预测我国老龄化并没有达到高峰，高峰值将在2022年达到。同时我国出生率也在逐年降低，人口死亡率常年保持非常低的水平，这将进一步加大人口结构老龄化对关键商业服务的影响。通过实证分析，不同区域人口结构老龄化对关键商业服务需求均有影响，但是影响作用随着区域的不同而不同。因此应当采取措施应对人口结构老龄化对关键商业服务需求的抑制效应，如鼓励人们生育，大力发展有利于老年人的关键商业服务等。

人口老龄化问题是现阶段我国人口结构表现出来的主要特征，也是不容改变的事实，实证分析的数据表明，人口结构的变化会对包括保险业、旅游业、房地产、交通运输、批发与零售业、住宿以及餐饮业在内商业服务需求产生重要的影响。针对人口结构变化问题，一方面应有效规避人口老龄化对关键商业服务产生的影响，探索老年人群体的商业价值，例如积极拓展老年人旅游产业，探索旅居养老模式，弥补人口结构老龄化带来的不利影响；另一方面也应意识到人口文化结构、人口城乡分布结构和人口产业结构变化所带来的积极影响，充分利用人口结构变化、人口素质提高和人口产业分布合理化所带来的优势，继续积极探寻人口结构变化与核心商业服务需求间的内在联系，深度挖掘人口结构变化所带来的潜在商业价值。