浅析大数据在图书馆管理与服务中的应用

李智霞

(洛阳师范学院 河南 洛阳 471000)

书籍是人类进步的阶梯。图书馆作为一种特殊机构，能够对图书资料进行搜集、整理和收藏，以便人们能够对图书进行阅览和参考。在社会的进步、人类的发展等方面，图书馆都有着重要的意义。随着我国社会的不断发展，越来越多的人们开始认识到图书馆的重要性，但比起其他国家，我国图书馆无论是在技术方面，还是经验和管理水平方面，都要低上许多，以致其管理和服务质量无法对社会的需要进行满足。尤其是随着大数据时代的来临，图书馆所担负起的工作和责任更加的庞大和重要[1]。在这样的情况下，图书馆就必须通过对大数据技术的应用，改革对图书的管理和服务，并通过对数据信息的搜集和整理，将更加高效的服务提供给人们，使得能够在提高图书馆管理质量和服务水平的同时，实现图书馆在社会发展中作用的有效发挥。

1.大数据背景下图书馆管理与服务工作面临的挑战

1.1 对多维度需求进行分析的挑战。大数据技术在图书馆管理和服务方面的应用，给图书馆报表分析和管理模式等带来了巨大挑战。大数据是一种特殊技术，其能够对宏达数据进行处理和分析。其在分析数据时，更多的是进行深度预测和实时分析。比起传统图书馆报表分析方法，这样的分析在维度方面和深度方面都有明显的增强，虽然其和图书馆的运营、图书馆服务和图书馆的图书收藏仍然有着不可分割的联系。但从这一系列的分析来看，图书馆必须以对大数据技术的应用为依据，对图书馆传统运营和图书管理模式进行改变，并在改变之后，构建出新的管理体系。如此方能对多维度分析需求进行满足，从而在实现对复合管理模式的构建时，达到对大数据技术威力和作用的充分发挥。

1.2 对存储能力和计算能力的挑战。对大数据技术进行应用有一个基础，那就是需要对大量的数据信息进行分析。为了能够对大数据技术应有的需要进行适应，图书馆必须对图书管理、图书运营过程中，所产生的信息进行细致完整的存储[2]。如果说，图书信息断层或者图书信息不全面，那么就会存在数据分析结果差异过大的状况。而在图书馆的日常运营和业务开展中，又会产生非常庞大的信息量，因而在实际的图书管理当中，就必须将相关的信息数据进行全面的搜集和存储。但要想将搜集和存储全面信息这一情况进行实现，首先就需要先分析出能够对数据处理产生严重影响的因素，其次通过对计算机系统运算能力的提高，不断的将图书馆中数据存储能力加大。通过这样的方式，来对图书资源市场的变化进行掌握，然后在以业务市场的变化为依据的情况下，实现图书馆对相关信息的深入掌握，从而能够在将图书馆的图书存储能力和计算机系统运算能力进行提高的前提下，实现实现图书馆管理能力和服务水平的提高。

1.3 对图书馆软硬件资源、网络资源以及人力资源的挑战。在图书馆的管理和服务中，首先需要将软硬件资源完备和优化起来，然后通过优化的软硬件资源，不断的加大图书馆中数据库的存储量，然后在升级计算机硬件的同时，将图书存储能力和数据的计算能力进行提高，之后在以提高的存储能力、计算能力为依据，促进图书馆管理和服务中对大数据技术的有效应用，以此来实现对大数据技术要求的有效满足。另外，多数图书馆资料的发展在现如今图书馆共享资源时代下，发展的方向已经成为了扁平的方向。在这样的发展当中，在现如今的大数据获取需求下，传统的垂直网络架构已经无法有效满足[3]。因而在这样的情况下，就需要图书馆能够重新构建网络资源、加大对网络模式的优化力度，使得大数据技术能够对平行网络的工作要求进行满足，进而能够在实现开发的网络资源中，达到客户对更多资料的获取以及优质服务的享受。

2.大数据在图书管理与服务中的应用策略

2.1 以大数据挖掘技术为基础，实行个性化服务。在如今这个多媒体时代，要想将图书馆服务的质量和效率进行提高，就需要加强对大数据中数据挖掘技术的应用，并实现对用户的个性化服务。在以往的图书馆管理和服务中，由于图书馆的数据量不断的加大，因而搜索和应用用户数据时的困难也在不断加大。如果说，在大数据的技术应用环境下，无法变更其服务模式，那么用户就无法将自己需要的目标资料从大量繁杂的数据中获取出来。因此在这个时候，图书馆的相关管理人员，就需要通过大数据当中的挖掘技术，加强对读者的优质性服务，使得读者能够通过在海量数据中的技术处理，实现对目标用户数据需求中的有效挖掘，从而达到提高读者数据搜索和应用效率的目的。另外，在图书馆的管理和服务当中应用大数据的数据挖掘技术，还可以让图书馆以读者的年龄、相关背景、教育经历、专业特点等不同维度为依据，帮助图书馆管理人员分析出客户的需求，从而在能够实现针对性的个性化数据服务时，达到数据服务质量的提高[4]。

2.2 以大数据预测性分析为依据，对图书馆情报进行预测。根据相关调查研究表明，在未来社会的图书馆中，存在着人员队伍无法适应时代发展带来的挑战、对图书馆存在价值的质疑、相关工作人员技术存在障碍等重大问题，而这些问题也严重的影响到图书馆的发展。据显示，一部分高校教职工认为图书馆没有什么存在的价值，因此而流失了许多图书馆用户，这样的情况使得图书馆的发展出现了较大困难。基于此种情况，就需要图书馆相关的管理人员和服务人员能够利用大数据技术中的预测性分析能力，来对图书馆用户的行为意愿、业务需求以及知识应用能力等进行分析和了解，并在这样的了解当中预测出数据在用户科研创新过程中、合作过程中、以及交互性知识服务过程中所要发生的事以及这些事所带来的后果。通过这样的方式才能使得图书馆在面对生存危机时有着及时的、良好的应对计策，才能使得图书馆更加顺利有效的发展，从而达到图书馆良好发展的目的。

2.3 以大数据新型知识服务引擎为前提，优化图书馆知识服务。随着现如今图书馆共享资源时代的来临，各个图书馆必须通过对大数据当中新型知识服务引擎的应用，将图书馆的知识服务优化起来，从而实现图书馆中更多数据对读者的高效呈现。图书馆知识服务引擎，是一种关键技术，其能够开展出各种图书馆业务。在此知识服务引擎中，包含了许多的引擎和系统，像学术搜索引擎、知识服务社区系统等[5]。而要想建立起这样的引擎，就需要图书馆通过大数据分析技术，对相关的知识服务引擎进行分析。如此方能优化知识服务引擎引擎中的功能，也才能以对不同人群服务需求的满足为依据，分析出海量客户的动作和需求，从而在为客户推送各样相关数据时，进一步的提升对客户的服务，进而在实现多样个性化服务的情况下，达到提升图书馆服务水平的目的。

结语

虽然说，在图书馆的管理和图书馆的运营中，大数据技术的发展和应用有着较大的困难和挑战，但同时，其在图书馆现代化发展中，也有着较大的机遇。因而在这样的情况下，在大数据技术的应用中，图书馆应该充分的发挥出大数据技术的相关作用，然后在大数据作用下的充分发挥中，创新出相关的硬件、技术和理念。使得能够在能够在优化大数据技术应用质量和图书馆个性化服务的情况下，提升图书馆的管理水平和服务质量，进而达到图书馆力量在社会进步发展中的有效贡献。