基于大数据的零售企业绩效评价体系构建探讨

摘 要：全面改革发展背景下，零售业在发展过程中面临着诸多的挑战，企业要想在激烈的竞争当中脱颖而出，就要在诸多经营环节加强管理，构建完善的制度体系，为企业市场发展保驾护航。其中，零售企业绩效评价体系的完善构建，是调动企业员工工作积极性，焕发企业活力的重要绩效评价体系，所以在大数据时代背景下，企业应该在绩效评价体系的构建层面多角度进行考量。本文主要从理论层面就当前零售企业绩效评价体系的现状以及大数据应用的重要性加以阐述，然后就大数据的零售企业绩效评价体系设计思路和指标选择以及构建实践进行详细探究，从理论层面就企业绩效评价体系的构建研究分析，希望能为实际企业的绩效评价工作顺利有效落实起到一定积极作用。

关键词：大数据;零售企业;绩效评价体系

近些年我国的零售业发展比较迅速，规模不断扩大，零售企业在实际发展当中，为能提高企业市场竞争力，需要从绩效评价体系的构建层面加强重视，为企业的经营发展提供动力支持，从而才能真正保障企业整体竞争力提升。大数据时代背景下，业绩评价体系的构建过程中要注重大数据技术的运用，为制定出科学完善的业绩评价体系提供技术依据，只有如此，才能真正为绩效评价工作目标的实现打下基础。

一、零售企业绩效评价体系现状及大数据应用重要性

1.当前零售企业绩效评价体系的现状

从零售企业绩效评价体系的现状能发现，其中存在诸多的问题，从以下几点进行阐述：

（1）绩效评价和企业发展战略相脱轨

为促进零售企业可持续发展，需要调动企业员工的工作积极性，从多角度进行优化绩效评价体系，构建完善的绩效评价体系，使之能够和零售企业的发展战略紧密结合起来，从而才能真正为实现企业良好发展打下坚实基础。但从实际的现状能发现，零售企业在构建绩效评价体系过程中，并没有紧密联系发展战略，和企业的发展愿景以及战略相脱节。有的绩效评价是单纯的人力资源部门实施，没有和企业战略进行紧密结合，没有从企业角度层面出发来进行衡量绩效，没有将战略细分，绩效评价的结果没有得以充分利用起来，必然会影响企业员工工作积极性。

（2）沟通反馈机制存在不合理之处

零售企业绩效评价体系的构建过程中，需从沟通反馈机制完善制定方面加强重视，只有畅通的沟通反馈机制，才能高效解决实际绩效管理当中的问题，提高工作人员的工作积极性。而沟通反馈机制制定中，没有结合管理层和员工间沟通需求，对绩效评价认识存在不全的问题，将责任目标作为命令执行，相关指标的真正意义没有充分了解起来，也没有对评价结果提出相应反馈意见，这就必然会影响实际管理工作效率提升。

（3）体系构建中过度注重财务指标

零售企业绩效评价体系的构建时候，由于对财务指标的构建比较重视，而没有从平衡的角度出发进行构建。零售企业绩效评价体系的构建当中，财务指标所占的比例比较大，而一些非财务的指标没有充分考虑，各指标权重分布没有达到合理性，非财务指标的评价过程中，绩效考评通常会融入个人主观因素，考核的结果不客观，这对企业绩效评价有效性也会产生不利影响。

2.大数据应用重要性

当前大数据时代背景下，零售企业为能构建完善、适用、有效的业绩评价体系，这就需要将大数据加以科学化运用，为业绩评价体系的构建提供动力。零售企业在经营发展中对于巨量数据處理的压力比较大，企业经营中由于各业务的开展中所产生的数据量比较大，而采用传统的数据处理的方式，必然会影响数据处理的效果和质量。将新的技术加以科学运用，和智慧经济的发展进行有机结合起来，注重大数据应用的质量控制，能够为提高数据处理的能力提供技术支持，也能够为企业经营管理水平提升起到促进作用。结合实际进行构建科学有效绩效评价体系，为企业各经营活动良好开展打下基础，才能真正有助于企业可持续发展。

另外，零售企业绩效评价体系的构建当中，大数据的应用下能够对员工工作情况实现数据化绩效管理目标，通过构建绩效评估数据库的方式对员工绩效评估的精准度也能有效提升，从整体上提升人力资源管理科学有效性，将记录评价内容进一步丰富。数据库精准以及共享性能为保障绩效管理信度打下基础，在大数据技术的运用下，智能化数据分类以及分析和跟踪，从而避免数据在信息化中的疏漏错误，能从整体上提升绩效管理同步实时性。企业绩效评价体系的构建中对大数据技术科学运用，通过平台化的管理方式，这对数据集中提供了条件，数据搜集、整理的效率有效提高，对内部信息的公开、透明以及减少信息不对称的问题有着积极作用。

二、大数据的零售企业绩效评价体系设计思路和指标选择及实践

1.绩效评价体系设计思路

基于大数据的零售企业绩效评价体系的设计应用，能为促进零售企业良好发展起到积极作用，有助于提升企业经营发展的质量水平。体系设计当中通过平衡记分卡工具的运用，能把零售企业短期和长期利益进行有机结合，从而能对企业业绩有效科学评价，能更为全面客观来反映企业发展情况。平衡记分卡绩效评价工具的应用和零售企业长远发展的战略是相符合的，并有着比较突出的管理基础，作为战略管理工具，保障组织结构完善，所以在实际应用实施方面也能发挥其积极作用，在完善的信息系统支持下，能够为信息系统支撑起到良好作用。零售企业绩效评价体系的设计中，以股东财务以及客户市场和企业内部管理流程等为设计的基础，能够为企业组织战略的顺利实施提供保障。此次对零售企业绩效评价体系的构建指标的选择，主要从财务、管理、客户和人员维度出发，构建适合零售企业发展的业绩评价体系。

2.绩效评价体系指标选择

基于大数据的零售企业绩效评价体系的构建过程中，从指标的选择环节要加强重视，科学选择指标才能保障构建的绩效评价体系的应用作用充分有效发挥出来。从几个指标层面要科学选择，如：

（1）财务指标。零售企业财务指标的选择过程中，根据不同的指标内容所选择的方式也不同，财务指标涉及几个层面，如偿债能力，盈利能力，营运能力，发展能力等，结合零售企业的绩效评价体系中财务指标选择的内容，要结合其权重赋值作为评价的条件如下表1所示。

（2）零售企业绩效评价体系的构建当中在对客户市场维度的指标选择过程中，其中涉及到市场和客户竞争能力内容。市场竞争力的指标内容从宏观经济增长指标影响下，用户数增长率以及用户数和产品市场份额等层面进行构建。客户竞争能力指标从流失率以及客户保有率和满意度，信用风险等指标进行选择。具体指标可通过下表2进行呈现。

（3）绩效评价体系构建中的管理指标选择也是比较重要的内容，定性指标当中的发展创新以及战略管理等都是比较重要的指标内容。需要和实际零售企业的特点，和当前大数据时代发展的新变化进行结合，对指标进行扩展，如信息技术资源以及物流系统管理评价，领导战略目光以及经营管理能力，社会共享以及人力资源等方面，只有积极创新丰富相应的指标内容，才能更为精确地进行绩效评价。具体管理指标及权重赋值如下表3。

3.大数据的零售企业绩效评价体系构建实践

基于大数据的零售企业绩效评价体系的构建中从不同的维度出发进行构建，保障绩效评价体系的指标在实际评价结果的精确呈现方面发挥积极作用，从而才能促进零售企业的良好发展，从整体上提升企业的市场竞争力。不同维度的指标作为零售企业绩效的具体参数内容，所以实际设计评价体系模型时，要能和具体的细化项目有机结合起来，能从数据对照方面加强控制。绩效评价统计数据没有构建固定形态结构，统计数据受到企业的经营战略内外环境影响大，统计数据处在变动的状态，所以在大数据技术的应用下要能及时进行调整优化，保障绩效评价体系的应用质量。

零售企业在绩效评价体系的实际构建中，结合各指标，也是对企业绩效的呈现，零售企业需要应用大数据技术，对财务、客户需求，内部经营等数据内容进行编辑。指标数据查询，样本数据编辑形成数据库，有数据作为支撑，才能真正有助于绩效评价体系完善构建。大数据技术的运用下对各项评价数据处理中，规范数据处理的过程，对数据进行实时监控，构建群众体系。数据处理有限，综合评价的建立下，通过评价指标设定以及模糊综合评价等实施，能应对多变的环境。大数据的应用下零售企业绩效评价实施中，需要将大数据技术的数据挖掘的功能充分应用，对企业经营中的数据进行挖掘，构建能理解的知识和模式，发挥层次数据分析法的积极作用，实现信息抽取以及转换和模型化处理。数据挖掘过程中主要是通过几个层面进行落实，如下图所示。数据挖掘能够加强绩效管理，通过计算机技术科学运用下，能从零售业务绩效管理数据中搜索隐藏的信息，通过多主体交互以及反复对话的方式，能对企业绩效评价提供依据。如在实践过程中，以陈述问题为说明，零售企业要明确管理当中哪些方面存在问题，将问题陈述出来，这样能为数据收集提供范围，从而能够将问题解决的质量和效率有效提升。结合所提出的问题进行收集信息，能够发挥数据挖掘技术的优势，将信息进行深层挖掘，从而能够提升信息收集的质量和效率。接着对挖掘收集的信息进行处理，这样能结合问题选择有价值信息，然后利用所搜索的信息构建评估模型，将数据背后的特殊关系体现出来，最后解释模型的数据获得结果。

零售企业绩效评价体系的实践应用当中，如在绩效的评价管理层提出问题，想要了解顾客满意度，在这一问题的提出后，大数据技术科学运用下对顾客满意度的相应反馈信息进行收集，如顾客对员工工作态度的满意度，对提供服务的满意度，产品认可的满意度等信息，这些信息的收集可通过特定部门收集整理，信息来自系统后台，或问卷方式。接着对数据信息进行预处理，结合大数据的分析功能，将数据中不完整以及造成干扰的信息首先排除，提高数据挖掘精度，从整体上提升数据处理整体效率，为下一步的数据挖掘（评估模型的应用）构建数据挖掘模式打下基础。数据挖掘过程中比较核心的是评估模型构建，通过模型构建后為解释模型和获得最终的评价结果打下基础。通过系列的流程的落实，结合零售企业的各项评价指标的评价，能够提高企业的绩效评价质量。

三、结语

综上而言，零售企业的实际发展过程中，为能提升企业的市场发展竞争力，这就需要企业领导多维度考虑，从绩效评价体系的构建方面加强重视，对企业经营当中的各环节精准评价，为实现企业竞争力提升的目标打下坚实基础。

通过上文中对零售企业绩效评价体系的构建研究分析，从一定程度上了解了绩效评价体系构建对企业发展经营的重要价值。提出问题对零售企业绩效评价体系的问题进行了解，然后提出大数据为基础的绩效评价体系构建的重要性，最后提出评价体系构建的思维以及选择的指标，从不同维度出发进行明确绩效评价指标的构建方向，最后在绩效评价体系的实践下，说明绩效评价体系构建在大数据技术的应用下发挥着比较重要的作用，提高了绩效评价体系的应用质量效率，这对实现零售企业的可持续发展目标也能起到积极作用。

参考文献：

[1]张蕊.零售企业内部审计绩效评价体系研究[J].科技经济市场，2020（05）：46-47+72.

[2]李琳.互联网+背景下新零售转型企业绩效评价体系构建研究——以苏宁云商为例[J].现代营销（经营版），2019（04）：154-156.

[3]王慧颖，曹海林.全渠道模式下服装供应链整合的绩效评价[J].物流技术，2018，37（06）：113-120+130.

[4]全福泉.基于大数据的零售企业绩效评价体系构建[J].商业经济研究，2018（01）：105-107.

[5]王秀萍，孙晓燕.零售企业绩效评价体系的构建——以山东家家悦集团为例[J].会计之友，2019（22）：57-61.

[6]刘丹，熊义杰.基于杜邦分析体系的百货零售企业绩效评价方法探讨[J].时代金融，2018（11）：17+22.

[7]陈佑成，范水生，林荷.零售企业O2O电子商务采纳行为绩效评价研究[J].宏观经济研究，2019（12）：80-89.

[8]张欢.零售企业供应链关键绩效考核体系构建[J].商业经济，2018（10）：31-33.

[9]孙汝攀，刘文超，任俊生.零售商买方势力对零供关系质量及零售企业绩效的影响研究——理论分析与研究命题[J].税务与经济，2019（02）：12-17.

[10]李文静，夏春玉.物流模式对零售企业物流绩效评价的影响机理研究[J].商业经济与管理，2018（11）：3-7.

[11]丁欣，杨善林，李敏.供应链管理环境下的连锁零售企业运营绩效评价体系研究[J].科技进步与对策，2018（12）：16-18.

作者简介：王盼（1988.04- ），女，籍贯：河南永城，职称：助教，研究方向：会计理论及实务、预算管理及绩效评价研究