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利用层次分析法评价与筛选夏季切花多头菊品种

2020-11-23郭方其黑银秀叶琪明

江西农业学报 2020年11期
关键词:切花生育期一致性

郭方其,黑银秀,刘 君*,吴 超,叶琪明,张 智

(1.浙江省农业科学院,浙江 杭州 310021;2.台州市农业科学研究院,浙江 台州 317000;3.台州市农业农村局,浙江 台州 318000)

菊花[Dendranthemagrandiflorum(Ramat)Kitam]是菊科(Compositae)菊属植物[1],是我国的传统名花[2],不仅色彩艳丽,姿态万千,而且具有不畏风寒,傲霜怒放的品性。我国菊花自周朝就有文献记载,迄今已有3000余年悠久的历史,我国菊花种质资源丰富,菊文化积淀深厚[3]。公元729~748年,我国菊花最先传入日本,1688年我国的菊花由荷兰商人引入欧洲,此后原产于我国的菊花普及全球。

荷兰是欧洲菊花的育种中心,所选育的品种具有生长快、生育期较短、花色鲜艳、抗病性强等特点,并且对光周期处理敏感,可采用补光或遮黑等调节日照时数进行花期精确调控。目前荷兰育成的品种在全世界推广种植,极大地促进了各国菊花生产的发展。我国自2011年开始多头菊切花生产,切花多头菊已经成为高档花束、高档婚礼、瓶插鲜花的花材主角[4]。近年我国从荷兰引种的多头菊品种类型主要为秋菊和寒菊,由于荷兰具冬季温暖和夏季冷凉的气候条件,而我国大部分地区夏季炎热和冬季寒冷,因此从荷兰引进的品种大部分比较适合秋季和冬季栽培,而在其他季节栽培,不同品种的切花品质差异大。

层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)是一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法[5],被广泛应用于观赏植物种质资源的筛选和评价[6-9]。张亚琼[10]、韩勇[11,12]、张冬菊[13]等将该方法用于盆栽菊、单头菊以及多头菊等新品种评价分析,提高了品种评价的效率和可靠性。本研究旨在利用层次分析法对引进的37个切花多头菊品种进行评价分析,筛选出适合浙江地区夏季栽培的综合性状优良的切花多头菊品种,并为优良新品种推广应用提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试材料为浙江省农科院园艺研究所提供的37个切花多头菊新品种,各品种的性状如表1所示。

表1 供试的切花多头菊品种及其相关性状

1.2 试验设计与栽培管理

试验于2019年7月~2019年10月在嘉善县大云镇缪家村花卉园区连栋大棚内进行。采用完全随机区组设计,每个小区定植400株,3次重复。

土层深厚肥沃,种植床宽90 cm,每行种植6株,定植株行距为10 cm×10 cm,中间留通风道宽20 cm,定植前拉网。2019年7月3日定植,定植后于每日22:00至翌日2:00进行补光4 h,8月8日停止补光;8月8日至9月15日采用遮黑短日照栽培,下午17:00开始遮黑,翌日8:00结束遮黑;9月16日后采用自然光照栽培。定植后当日浇透定根水,此后保持土壤湿润,当苗高20 cm时,适当控制浇水,以促进根系生长;营养生长期浇N∶P∶K为20∶20∶20的水溶性液肥1000倍,停光后浇N∶P∶K为15∶15∶30的水溶性液肥1000倍,7~10 d浇一次。统一进行病虫害防治等管理,统一喷施浓度800~1000倍的92% B9,喷施日期分别为8月12日、8月19日、8月26日。于9月7日完成顶蕾摘除处理。

1.3 观察记录与性状测试

在盛花期即群体50%植株开花时进行植株各项指标测定,测定参照中华人民共和国农业部 (2013 )《植物新品种DUS测试指南——菊花》的要求进行[14]。结合市场和生产实际需要,选择株高、茎粗、分枝数和花朵数等16个性状进行测定,每个品种随机选取10株测量,取平均值。

1.4 统计分析

采用 DPS软件进行数据分析,利用Excel 2007构造判断矩阵及进行一致性检测。利用Excel 2007计算不同品种的综合得分并排序。

2 评价体系的建立

2.1 层次结构模型的构建

以选择的16个性状作为具体评价指标。在参考层次分析法层次构建标准及前人的菊花评价体系的基础上[15-18],依据各因子之间的相互关系和隶属关系,构建切花多头菊品质性状的综合评价模型。该评价模型分为3层,目标层A为优良的夏季切花多头菊;第二层为约束层C,为整体感、叶部特征、花部性状、生育期和光反应周期;向下再设置16个标准层P(图1)。

图1 切花多头菊夏季栽培综合评价模型

2.2 构造判断矩阵与一致性检验

2.2.1 构造判断矩阵 各个评价因素的重要性是相对的,通过在2个因素之间相互比较来衡量因素的重要性。根据各影响因子对多头切花菊品质性状的贡献和各因子的重要程度,综合专家意见,根据 1~9比率标度法的取值规则[19],引入合适的标度,形成A-C,C-P之间的5个判断矩阵(表2~表5)。

表2 判断矩阵及一致性检验(A-Ci)

表3 判断矩阵及一致性检验(C1-Pi)

表4 判断矩阵及一致性检验(C2-Pi)

表5 判断矩阵及一致性检验(C3-Pi)

表6 判断矩阵及一致性检验(C4-Pi)

2.2.2 层次总排序及一致性检验 判断矩阵的随机一致性比率CR=CI/RI,其中1~9阶RI值参见表7。以CR<0.1为标准,当CR<0.1时认为比较判断矩阵的一致性可以接受;否则应对判断矩阵作适当的修正。

表7 1~9阶RI值列表

计算结果(表8)表明,各个矩阵的随机一致性比率(CR)均在0.1以内,且接近0,表明各因素的权重赋值符合要求,各个矩阵一致性合理。总一致性比率CR=0.1210<0.1,认为层次总排序通过一致性检验,具有满意的一致性。

表8 一致性检验结果

2.3 指标的权重与排序

标准层P各因素对于目标层A的权重总排序,即切花多头菊的16个具体评价指标对于切花菊综合评价的相对重要性。根据A-Ci和Ci-Pi所得的加权值,计算出各评价指标因素相对于总的综合评价的权重值,根据权重大小得到总的排序。

由表9可知,按照A-Ci权重大小进行排序,花部性状的权重值最大(0.4668),其次为整体感,而生育期和光反应周期的权重值最小,表明花部性状对于切花菊的综合评价影响最大,而生育期和光反应周期对其影响最小。在A-Pi的权重值中,花色泽和美观度(P14)、花朵数(P11)、株高(P1)相对于其他性状的权重大,分别为0.2027、0.1309、0.1323,表明对于切花多头菊而言,花色泽和美观度、花朵数及株高是品种引进和选育的主要考虑因素。而叶长(P6)、叶宽(P7)、叶裂刻(P8)的权重值居于后3位,表明三者对切花多头菊的影响较小。

表9 各层的权重及排序

2.4 建立各项指标的评分标准

参照菊花及其他花卉的评价指标和综合评价标准[20.21],在广泛征求花卉专家和切花多头菊种植大户意见的基础上,确定各项指标的5分制评分标准(表10)。

表10 各项因素的评价标准

3 模型应用与结果分析

3.1 生育期和光反应周期特性

生育期和光反应周期是多头切花菊的重要性状之一,在多茬栽培品种筛选中显得尤为重要。综合分析参试品种的光反应周期特点发现,白翼、小草莓、白乒乓和劳力普的生育期和光反应周期时长均显著高于其他品种,此结果与其相应得分一致。但生育期和光反应周期延长对花枝数和侧花枝数没有影响;小花型品种的生育期和光反应周期均显著短于其他品种,如粉色狂潮和其变异品种艾丽微风,以及波波白和波波深粉为波波系列品种,而艾丽惊喜和艾丽金芝分别为波波白和波波深粉的变异品种,均表现生长快,即使在补光条件下,也容易发生顶部生长停滞和侧枝发生的现象,可见生育期和光周期反应主要取决于品种的遗传特性。

3.2 叶片形态特征及生长特点

不同品种叶片形态和叶片数差异明显,其中斯奈和劳力普的叶片数最少,其中斯奈即使在春季自然光照条件下也易形成花芽,而劳力普虽生育期长,但叶片数仍然很少,其营养生长期叶片生长速度缓慢。不同品种的叶片形态差异大,小花型品种一般叶片较小,但柔软性好,不易脱落,而桔星和迈瑞宝等品种叶片较大,叶偏脆性,且易发生脱落。

3.3 品种的综合评价

按照评分标准(表10)对37个品种的16个性状指标的测量值进行逐一打分,然后用表9中各项因子的综合权重值进行加权计算,即得到每个品种的综合评价分值,最后对综合得分进行排序(表11)。

表11 各切花多头菊品种的综合得分及排名

参考切花菊质量标准、专家意见以及市场调查结果,结合37个切花多头菊品种的综合评分值分布情况,将其划分为3个等级:分值大于4.400,定为Ⅰ级,共10个品种,占全部品种的27%,分别为时光、莱克斯、樱花、都市霞光、菲丽、高尔夫、露西尔、都市、斯奈、罗西粉,这些品种在花部性状以及整体感等主要性状都表现良好,适合浙江地区夏季栽培,可以进一步扩大种植,栽培风险性小;得分为 4.400~4.000定为Ⅱ级,共18个品种;分值小于4.000定为Ⅲ级,共9个品种。Ⅱ与Ⅲ级品种推广时风险较大,要充分了解品种的生长习性,对于株高、茎粗等性状指标不佳的品种,可通过改进配套栽培技术,提高其商品性,例如,迈锐宝和桔星植株偏高,停光后应加大B9浓度和增加喷施次数来控制株高。艾丽金枝和黑贝蒂植株矮小,使用B9时要控制喷洒浓度与减少喷施次数。同时,夏季种植需要遮黑,应注意不同品种对遮黑敏感性差异,有效调控花期,使不同花色品种同时开花,便于搭配销售。例如,波波白、波波紫、粉色狂潮等为早花品种,白翼、小草莓、劳力普粉为晚花品种,在种植过程中注意调整定植期和不同品种遮黑时间,可以使其花期一致。

4 讨论与结论

近年随着研究的深入,切花多头菊品种的评价方法经历了从定性到定量、从单指标到多指标综合评价的发展过程。层次分析法是一种定量与定性相结合,将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法[22],其通过构建有序的递阶层次模型,最终确立层次判断矩阵中各指标的权重,将定性分析与定量分析有机结合起来进行综合评价[23]。层次分析法在客观上提高了评价结果的有效性、可靠性和可行性[24],可为切花多头菊品种的筛选和针对性改善栽培技术措施提供参考。

本研究初步确立各因素的评价标准,在确立评价指标权重时以花部性状的权重最大,这与实际情况吻合;从综合评价的结果来看,能较好地反映品种的生育特性和品质状况,表明该评价体系具有科学性和有效性,可为今后切花多头菊品种的筛选提供一套有效评价方法。例如,白翼易受夏季高温影响而节间伸长缓慢,表现为苗期生长缓慢,基部叶片密集,生育期和光反应周期长,分别达119 d和82 d;开花不整齐,侧花枝发生严重。同样绿橄榄在高温条件下易发生柳叶芽,花序不整齐,且单株花枝数较少。采用AHP法的评价结果显示,适合夏季栽培的白色品种时光明显优于白翼,绿色品种高尔夫和绿森林明显优于绿橄榄,评价结果与实际栽培表现一致。

切花多头菊品种繁多,花型、花色丰富[25],其品质性状评价因子的选择既要能全面、准确地体现品质特征,又要便于操作。本文利用层次分析法,在以观赏性和适应性为总体评价目标下,根据切花生产对品种特性和市场对切花品质指标的要求,在选择指标和矩阵赋值上进行灵活变动,确定了切花多头菊品质性状指标的权重赋值,合理量化影响切花多头菊品质的16项指标。将16项指标归纳为4个方面的作用因子,依次为整体感、叶部特征、花部性状、生育期和光反应周期。最终,将引种的37个切花多头菊品种进行评分排列,利用量化指标对其进行合理评价,筛选出适合浙江地区夏季栽培的多头切花菊品种10个,其中部分品种已在生产上扩大种植,如高尔夫、斯奈、菲丽不仅适合于夏季栽培,而且在嘉善和黄岩等地秋季和冬季设施栽培表现良好,花枝数多、花朵品质好。

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