大数据趋势下数字图书馆服务创新策略研究

2020-11-23烟台市牟平区图书馆杨丽莉

办公室业务 2020年12期

文/烟台市牟平区图书馆杨丽莉

随着互联网技术的发展，大数据技术被广泛应用于各个行业之中。而在图书馆中的运用极具代表性。通过大数据技术在图书馆中的运用，便捷了人们的查阅、借书、还书操作，减轻了图书馆工作人员的工作压力。但是图书馆在大数据技术的运用过程中也带来了一定的挑战。本文阐述了大数据趋势下数字图书馆的现状，并在此基础上提出了数字图书馆的服务创新策略，希望能够进一步提高数字图书馆的服务创新水平。

一、大数据趋势下数字图书馆的发展现状分析

在大数据背景下，图书馆的发展迎来了翻天覆地的变化。在传统的图书馆管理中，图书馆的服务范围有限，图书馆工作人员的工作量大，每天需要承担较多的工作任务。但是随着大数据技术在图书馆中的运用，尤其是数字图书馆的出现，扩大了图书馆的服务范围，使其逐渐向社会化方向发展，满足了更多用户的需求。下面我们阐述一下当前大数据背景下数字图书馆的发展现状：当前我国大部分省(市、区）图书馆基本已经开始使用数字图书馆，这种新颖的图书馆服务模式惠及了社会大众。但是在大数据趋势的影响下，数字图书馆之间的竞争愈发激烈。具体表现为大数据管理与处理方面的竞争。从数字图书馆的发展现状看，许多图书馆的数据总量并不多，收集、分析、挖掘大数据的能力不足，大数据处理水平更是有限，不能充分运用大数据技术做好图书馆的服务管理工作。除此之外，在大数据技术深入发展的情况下，社会大众对大数据技术愈发了解，大数据的应用价值愈来愈被重视。可以说数字图书馆的未来发展必然要与大数据技术的应用紧密相连。但是目前大部分数字图书馆对大数据技术在图书馆服务中的具体应用缺乏一定重视，并未充分运用大数据技术的优势去开展数字图书馆服务，提高服务质量。同时数字图书馆的大数据分析技术也不完善，现有的图书馆工作人员不能有效运用大数据技术分析阅读者的书籍喜好，不能运用大数据技术促进数字图书馆的进一步发展。长此以往，在数字图书馆的激烈角逐中，数字图书馆由于缺乏对大数据技术的充分应用，必然失去先机。

二、大数据趋势下数字图书馆的服务创新策略

（一）创新数字图书馆服务理念，最大化满足客户需求。与其他企业机构不同，数字图书馆从事的是知识输出工作，为社会大众提供的是一种知识服务。这也对数字图书馆工作人员的素质、工作能力提出了更高的要求。从事图书馆管理工作的人员需要根据阅读者的阅读需求，对信息资源进行整合分析，购入图书，提高图书馆的服务质量。而在大数据趋势下，图书馆工作人员需要创新服务理念，推动数字图书馆的服务变化。首先，数字图书馆的工作人员应该与时俱进，顺应大数据的发展趋势，转变传统图书馆工作思想，积极接受和学习大数据技术在数字图书馆中的具体操作程序，并在数字图书馆服务的过程中秉承不耻下问的精神，面对数字图书馆带来的难题，虚心请教，如不断提高自己的服务质量，将大数据技术在数字图书馆中的作用充分发挥出来。其次，数字图书馆工作人员应端正服务态度，将阅读者满意度放在第一位。借阅者在借书、还书等过程中由于对数字图书馆的操作系统缺乏了解，常常在具体操作上会产生难题。在此情况下，阅读者通常会向图书馆工作人员寻求帮助。而工作人员的服务态度、服务质量则决定着阅读者的满意程度，影响着阅读者对图书馆的信任程度。因此，图书馆工作人员应该端正服务态度，创新服务方式，充分掌握数字图书馆操作系统的知识，在阅读者遇到难题时第一时间给予帮助，解决阅读者在数字图书馆使用过程中产生的各种问题，帮助读者更加便捷地利用图书馆。例如笔者所在的数字图书馆，常常会看见一些年过六旬的老人去图书馆学习、阅读和借书、还书，这一年龄段的人在数字图书馆使用的过程中会遇到诸多难题，他们难以独立完成书籍资源查找及借阅书籍、归还书籍工作，需要图书馆的工作人员提供服务，帮助其解决难题。最后，数字图书馆应该加大创新改革力度，充分认识到大数据技术在数字图书馆中的重要作用，不断提升数字图书馆的信息服务能力。同时根据阅读者的服务需求，制定高质量的用户服务计划，最大限度满足客户的阅读需求。

（二）完善大数据分析技术，提高大数据处理能力。在大数据趋势下，数字图书馆迎来了发展的机遇，也面对着严峻的挑战。在此情况下，数字图书馆应该勇敢迎接大数据所带来的挑战，努力提高服务质量。而大数据分析技术不足的问题，则是数字图书馆面临的最大难题之一。首先，数字图书馆应该提高自身大数据分析能力。这就需要数字图书馆不断创新服务模式，加强大数据分析技术的运用，做好数字图书馆的数据信息采集工作，并对所获得的数据信息进行深入的分析、挖掘与处理，强化数字图书馆的信息资源集成服务。同时从用户的阅读数据信息，分析用户的阅读需求，在围绕用户需求的基础上，创新数字图书馆的服务策略。其次，数字图书馆应该提高大数据处理能力。我们在这里所说的大，不仅仅是指数据资源数量大，还指在数据处理时应使用“大”模式。简单来说，就是数字图书馆应运用大数据技术尽可能地收集更为全面、完整的数据信息，并根据这些信息利用科学算法分析与建模，掌握数据背后所隐藏的规律，挖掘这些规矩的潜在价值，并在此基础上有效提升数字图书馆的服务质量。最后数字图书馆应该提高工作人员的素质水平，引进大数据技术方面的高水平人才，带动数字图书馆原有工作人员服务质量的提升。或者数字图书馆定期对工作人员进行培训，提高相关工作人员的大数据分析和处理能力。

（三）制定数字图书馆个性化服务策略，提升服务质量。随着互联网技术的发展，人们对于网络技术的依赖性越来越强。尤其是对年轻人而言，网络必不可缺。在工作中，常常需要通过微信、QQ、视频等进行沟通交流，需要使用办公软件进行相关工作的处理。在生活中，网络为我们提供了娱乐，所以在地铁、公交车上随处可见年轻人低头玩手机。由此可见，数字图书馆的发展是顺应时代发展趋势的。越来越多的人通过数字图书馆查阅和借阅自己需要的信息资料，与传统的图书馆相比，大数据技术趋势下的数字图书馆打破了地域的局限性，为用户提供了更为人性化的服务，实现了信息资源的共享。也就是说，数字图书馆充分运用大数据技术带来的优势，完善了数字图书馆发展模式，向用户提供了更加高质量的服务。例如很多省市的数字图书馆系统可以让用户直接通过计算机操作查找所需要的书籍资源，只需要用户输入书籍名称、作者名称，就可以查找到自己需要的书籍是否存于图书馆内，存放在图书馆的具体位置，是否借出及除本图书馆之外还有哪个图书馆藏有这本书等。可以说通过大数据检索技术的运用一目了然。同时，大数据趋势下的数字图书馆为了满足不同年龄段、不同客户的阅读需求，制定了个性化数字图书馆服务。例如，运用大数据技术设计的数字图书馆系统，将书籍按照不同类别进行分类，并将馆内图书分别划分到不同类别下。如文学类、经济类、自然科学类、生物科学类、医疗卫生类、军事类、艺术类、政治类、法律类等等，用户根据兴趣爱好选择类别之后，浏览所包含书籍。除此之外，从技术层面来看，数字图书馆还应该加大研发力度，充分运用大数据技术的优势，采集信息资源，如用户的阅读习惯信息、阅读爱好信息资源等等，进一步优化数字图书馆的系统，增加新的功能模块，满足用户的个性化需求。