大数据背景下信息通信网络安全研究

李建

摘要：在大数据背景下，网络通信设备呈现出多元化的特点，网络结构也日益复杂，给人们带来便捷生活的同时，也存在着一些潜藏性的风险，必须要采取相应的管理策略，切实提高信息通信网络安全。因此，在了解了信息通信网络中的危险问题后，从信息通信网络安全管理现状出发，提出具体的解决措施，以供参考。

关键词：大数据;信息通信网络;安全管理;网络风险

引言：在信息通信网络发展过程中，受到多方面因素的影响，体制和结构无法跟上信息设备的发展速度，造成网络中存在大量漏洞，严重威胁了用户的个人权益。因此，在信息通信网络建设的同时，打造形成全面的安全管理系统，及时有效的处理解决风险漏洞，为用户提供健康安全的通信网络环境。

一、信息通信网络中存在的危险问题

大数据背景下信息通信网络中存在的风险较多，按照发生风险源头和对象可以分为三个方面，具体内容如下：

第一，硬件设备存在安全问题。电脑、手机、网络设备以及其他通信信息存储设备都是目前较为常见的硬件设备，但在实际应用过程中，极容易收到外界因素的影响，无法正常的完成信息通信工作，而一旦硬件设施被破坏，那么设施的安全也将无法保证。比如，当用户使用电脑设备进行网络通信时，电脑收到人或者事的破坏，就会导致用户信息被泄露，王洛安全也会受到威胁，不仅如此，网络运营商也会面临一定的損失。因此，在构建大数据背景下信息通信网络安全管理体系的过程中，必须要充分考虑到硬件设施的安全问题，要具有前瞻性和全面性，充分考虑到可能出现任何风险，从而制定出切实有效的措施，为用户提供安全便捷的生活。

第二，通道防护存在安全问题。信息通信用户不断增加，网络数据也随之发展，网络系统架构复杂化，但相应的防护措施并没有随之发展。在这样的情况下，经常会受到安全威胁，要在处理分析海量数量的同时，保护数据安全，难度较大。尤其是在大数据背景下，数据量每天成倍增长，防护措施的不完善，导致大量数据被迫暴露在高风险环境中，如果不能够采用先进的技术保证信息通信安全，那么未来可能会出现更多的问题。

第三，通信数据存在安全问题。现如今，有很多数据保护方式，如，硬盘存储器、信息加密、数据的认证技术等。在大数据时代下，云盘作为一种全新的网络存储方式，得到了广泛应用，相比较硬件存储器而言，云盘更加便捷，存储空间更大，任何一部手机或者电脑，都可以登录云盘，找到所需要的信息。但是这种信息存储方式并没有完善的安全维护方式，导致云盘中的信息需要面对加大的安全风险。在大数据时代下，网络平台中存在大量的商业机密和个人隐私，用户数据在无保护措施的情况下，面临着被偷窃的风险，数据经常处于不稳定的状态。

二、信息通信网络安全管理发展现状

由上可知，大数据背景下信息通信网络中存在很多的安全问题，在实际发展过程中，也出现了很多的安全管理技术措施，在一定程度上改善了网络安全问题。但是随着人们安全意识的提高，人们对安全管理措施提出了更高的需求。根据不完全调查统计分析可知，88%的人认为大数据有可能会对信息通信网络中的信息安全造成巨大的威胁，但未采取任何防护措施。造成这一情况的主要原因有两点，一方面，还有很多用户并没有意识到大数据个性化服务背后隐藏着信息网络安全问题;另一方面，国家现如今并没有针对大数据背景下信息通信网络安全管理措施。

大数据时代下，通信设备多元化、通信网络结构复杂、通信方法也朝着多样化发展，但是通信网络中存在的问题较多，通信设备标准不一，控制工作的落实压力较大，如果盲目分散基础数据管理，就会导致安全问题发生。此外，大数据时代下，通信网络安全缺少具体可行的评估策略和评估体系。通信网络实际运行过程中，无法及时发现其中可能存在的风险，缺少自主分析，大多采用事后弥补的方式，带来的经济损失和社会损失较为严重。通信网络运行过程中，还可能会受到气象、设备、施工条件等方面因素的发展，在分析评估体系不完善的情况下，无法做出正确的风险评估确定，相应的处理工作也就无法及时开展[1]。

三、大数据背景下信息通信网络安全管理措施

信息通信行业发展速度较快，给相关部门带来了一定的考验，想要扭转现有的通信网络安全问题，就要借助大数据技术策略，加强对大户数技术的研究，保证通信网络安全得到切实可靠的管理，让信息通信网络行业得到有序发展。

（一）借助大数据技术解决硬件设备存在安全问题

在大数据时代下，硬件设备的类型也在逐渐增加，完善相应的管理方式，是保证信息通信网络正常工作的关键。对于硬件设备而言，物理接触是最为主要的内容，包括人员管理、系统维护和定期检修等内容，都要得到落实，以此可以有效避免用户在适应硬件设备过程总产生风险。比如，定期对通信硬件设备进行定期检修和维护，及时发现线路出现的问题，第一时间对受损通信硬件设备进行完善，保证系统可以正常的工作。同时加强人员管理，严格详细的记录接触人员以及接触内容，避免不法分子不乱使用硬件设施。除此之外，提高个体用户对信息通信网络安全问题提高警惕，定期检查通信设备的运行情况，避免在实际应用过程中出现网络安全问题，导致个人信息暴露在危险中。

（二）借助大数据技术解决通道防护存在安全问题

借助大数据技术解决通道防护存在安全问题可就是要打造出高质量的安全技术保障制度。在大数据时代下，用户数据达到了惊人的高值，而且还在不断更新，相应的安全技术也要随之更新，可以根据大数据时代发展特点，建立形成相应的安全管理体系[2]。比如，借助安全故障算法和网络风险评估标准体系，实现安全风险评估，建立具体的分析指标，。采用相近的维护技术，切实提高通道防护水平，有效规避风险。以云盘为例，作为大数据时代下，主要的数据存储技术，其中含有很多无法估计的风险，因此，分析云盘的运行方式和所处的网络环境，确定具体的安全指标标准，实现对系统的分析评估，从而确定具体的安全问题，提高警惕性，落实预防性措施。基于大数据建立信息通信网络安全评估体系，对网络运行状态进行全面监控，自动评估风险，及时发送告警信号，及时发现安全风险点。

（三）借助大数据技术解决通信数据存在安全问题

除了上述两个方面之外，借助大数据技术解决通信数据存在安全问题，也可以保证信息通信网络安全。大数据时代下，最大的特点就是海量信息数据，但这些数据无时无刻不处于被盗窃的风险中，打造形成大数据下的数据保护技术，从源头处展开防护，能够让网络安全得到根本上的提高。比如，应用区块链技术和身份认证技术保证信息通信网络安全。区块链本身具有着不可伪造、不可删改、匿名等特点，在实际应用中借助区块链实现信息的接收和发送，在这个过程中对信息进行加密处理。而且可以在不提供自身IP地址的情况下，实现匿名通信，最大程度保证数据的隐私安全。配合身份认证技术，进一步避免信息被肆意修改，只有在经过用户身份验证后，才能够调取相应的信息，让数据的安全性得到了根本上的提高[3]。

总结：综上所述，大数据时代下，信息通信网络面临着很多的风险和挑战，而用户数量还在不断增加。切实保护用户信息通信网络安全，是大数据时代下各大电商和政府的主要任务。从目前来看，可以利用大数据技术，打造形成先进的防护措施，让信息通信网络安全性得到真正的提高，将风险因素控制在一定范围内。

参考文献：

[1]龚德旭.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字通信世界，2018，157（01）：115+284.

[2]叶丽佳.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字技术与应用，2018，334（04）：188-189.

[3]尹智.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数码世界，2019，000（008）：155.