社会治安防控体系要素管控研究

2020-11-19李鸿赟胡轩铭

警察技术 2020年6期

关键词：要素管控防控

李鸿赟胡轩铭

1. 公安部第一研究所 2. 江西省九江市公安局

引言

实现动态覆盖、有效监管、立体追溯的要素管控，构建立体化、社会化、智能化的要素感知、分析、研判、管控体系，是建设社会治安防控体系的核心内容。

通过要素管控的体系化建设，将有效提高社会治安防控工作中预测预警和防范化解各类风险的能力，是推进城市现代化治理的重要手段。

一、面临的问题与挑战

在社会治安防控体系要素管控的建设中，需要解决以下几方面问题[1-3]：

（一）拓宽覆盖范围，丰富要素类别

1. 传统要素提升覆盖空间

将传统要素管控的覆盖空间进一步拓宽到圈层查控、单元防控的每个层面。在外围防控圈布建公安检查站、电子卡口，在城市街道、社区、学校、医院、加油站每个关键点位，部署视频监控、车辆卡口等要素感知设备，做到管控无死角，踪迹无隐藏，落脚可发现，范围可排查。

2. 新兴要素丰富类目类别

为了更好地实现社会治安防控，需要将许多社会中新出现的要素类别纳入要素管控的范围。在共享出行、网络租房、网络应用、无人机、充电桩、智能机器人等多个新兴领域，进一步探索研究相应的管控方式、政策法规、标准规范。

（二）拓展涵盖内容，改进管控手段

1. 传统要素拓展信息内容

在传统的社会治安要素管控业务中，部分管控要素的信息涵盖内容过于单薄。随着社会治理能力的提升，社会治安防控体系要掌握更加详细的要素内容。

娱乐场所与特种行业管控在基础信息上新增从业人员、案件信息、处罚信息、日常检查、物品设备、保安人员等内容，地铁公交、大型活动安保新增警情、安检、人流趋势、票务、证件、视频监控、人脸识别等内容，危爆物品管控新增运输车辆、车辆报警、案事件信息等内容。

2. 科技提升改进管控手段

随着科技的进步，要素管控的内容更细致，要素管控的方式更先进。

身份证登记与核查时可进行人证合一核验，并后台联网实时查询人员详细信息，对重点人直接识别报警。各类登记数据全部采用在线录入管控系统，立即分析反馈结果。视频监控能够智能发现人员、事件、物品，提取结构化要素，实现自动预警报警。

（三）准确安全汇聚，大数据深度融合

1. 要素精确感知，安全保障隐私

要素感知数据保证精确准确、鲜活有效。对数据以多手段验证其准确性，以更实时的传输技术保障其有效性。

管控要素数据涉及每位公民的隐私，为要素数据建立严格的安全技术保护和管理责任制度，保证数据的采集、传输、存储、应用的安全，防止数据攻击、泄露等事件的发生。技术上实现要素可溯源追责，制度上保障责任清晰落实到位。

2. 大数据深度融合，智能分析研判

防控体系汇聚了海量要素数据，每一类管控要素并不是单独存在的，而是需要以大数据技术进行深度的融合与关联，挖掘分析出更多的线索，实现更智能的分析研判系统。

（四）要素同步共享，多维立体应用

1. 部门警种同步共享

在数据层面，跨部门跨警种实现同步共享管控要素。通过数据总线、服务总线、权限管理等服务和接口，实现要素管控的数据共享。在应用层面，通过要素档案、要素知识图谱、要素超级检索等应用，实现要素管控的应用共享。

2. 业务应用多维管控

社会治安防控体系通过打破警种的壁垒，全面整合治安防控资源。利用多个部门的管控要素实现管控业务应用，从多个维度交叉应用管控要素数据，建立立体化的精准防控，形成管控合力，提升要素管控的质量。

3. 管控服务便民利商

要素管控的目的是为了维持更好的社会秩序，从而更好地促进社会发展。要素管控的方式方法要坚持以人为本，创新服务举措，找准要素管控与改善营商环境和便民利民惠民的平衡点。

二、重点建设内容

（一）夯实基础要素，加强基层管控

1. 基础要素管控

通过智能化设备的部署，实现“一标三实”数据的自主申报、精确采集和动态更新，清晰掌握常住人口，清楚掌握流动人口。

2. 基础物品管控

利用物联网技术，增强枪支弹药、危爆物品、经营单位、人员、许可证件、源头流向等要素的全面掌控。

3. 基础场所与行业管控

回到病房，老婆坦诚地说出自己的想法，我气得歇斯底里地大叫：你是我原配，还给我生了孩子，你怕什么？除了气管镜，我什么也不做。

基于人证核验、网络身份认证、人脸识别等技术，严格落实娱乐场所与特种行业要素管控，全面实时接入娱乐场所与酒店、网吧、机修、印章、典当等特种行业的从业人员、保安、视频监控、身份证登记、人像采集、日常检查等信息。

（二）立足源头查控，动态灵活响应

1. 检查站

在市域外部圈层科学布建检查站、电子卡口，实现人员车辆动态布控、预警、核查、处置，统计汇聚采集数据，实时监测通行流量，动态响应勤务等级。

2. 交通出行

增强地铁公交、飞机、火车、客运、轮渡等公共交通安检措施，接入视频监控、人脸识别、实名购票等关键要素数据，全部配备[5]。

（三）打造立体防控，拓宽感知边界

1. 智慧社区

打造智能安防小区，建设智慧社区警务室，录入小区房屋、人员、车辆信息，动态接入人脸识别、车牌识别、门禁等各类安防传感器数据。

2. 街面巡防

健全街面巡防力量体系，组建合理作战单元，布建街面警务站，覆盖重点目标，接入视频监控、MAC、警力定位等数据，实现视频远程巡逻、盘查对象管理、街面巡逻查控、跨域协助查控等功能，打造“1、3、5”分钟快速反应作战圈。

（四）加强社会管控，扩展感知内容

加强学校、医院、油气等重点阵地安全保卫工作，部署人证核验、人脸识别、车牌抓拍等设备，在关键点位视频监控全部覆盖，接入警情一键报警数据，实现跨部门联动调度[6]。

2. 大型活动安保

通过系统报备、审批大型活动，接入安保预案、安保方案、活动场地场馆、举办公司、承办公司、安保警员、保安公司及人员、票务、证件、人流热力、停车场、人脸识别等关键要素。

3. 物流寄递

在物流关键安检节点部署易制枪图形比对设备，上传比对报警信息，全面对接实名制寄递、企业网点、从业人员数据。

4. 新兴业态

无人机管控实现实名制购买信息登记，飞行计划报备。网约车管控对接所有实时订单数据、车辆行驶轨迹、乘坐报警数据、驾驶员信息、乘车人信息等数据。网约房管控，对接出租房屋、公寓、民宿信息，实时接入订单数据、房东身份资料、承租人身份资料等信息。

5. 其他要素

随着治安防控体系的深化，未来将对接网络身份认证，接入智能停车场数据，对接智能楼宇安防、电梯、视频监控等信息，对接健康码及相关管控要素。

（五）创新工作机制，责任落实到位

1. 创新机制再造流程

依照要素感知、分析、研判、管控的环节，通过治安管控中心协调统筹，横向对接刑侦、交警、技侦、网安等业务警种，纵向紧抓站所队等基层防控网，实现部门联动，再造治安要素管控流程。

2. 检查考核落实责任

建立日常的检查、核查制度，通过数据分析、突击抽查、交叉检查、暗访检查等形式检查要素管控落实情况。建立考核评测机制，通过考核奖惩促进工作效率提升[7]。

落实治安要素管控责任制，建立重大治安要素失管失控问题倒查责任制和责任追究制，通过实行严格的问责制，落实日常管理职责。

三、要素管控系统及关键技术

治安管控要素建设通过部署全覆盖、多维度、智能化的动态实时智能感知终端节点，采集海量治安管控要素数据，通过高带宽、低延时的光纤、5G等传输网络，汇聚进入高并发、高吞吐的要素管控大数据平台，利用智能分析研判平台深度融合关联数据、分析检索研判，构建要素管控多维应用，实现风险的防范和处置，构建完整的要素管控业务闭环。

要素管控贯穿于社会治安防控体系每个部分，要素管控大数据平台与智能分析研判平台包含在防控体系基础支撑系统里，动态实时智能感知终端和要素管控多维应用包含在防控体系各个业务应用系统之中。系统总体架构图如下：

图1 要素管控系统总体架构图

（一）动态实时智能感知终端

1. 物联网采集终端

物联网终端广泛覆盖部署，动态实时采集各类要素数据，深入应用到要素管控的各环节领域，有效增强了要素感知能力。

采集视频监控、车辆卡口、警用装备、一键报警灯杆等终端设备的数据，智慧交通的电动车、共享单车、车联网、充电桩、红绿灯等数据，智慧安防的门禁、报警、监控、烟感、人脸识别等数据，智慧建筑的消防监测、电梯、楼宇监测等数据，智慧社区的水、电、燃气、灯、井盖、垃圾桶等数据。

2. 智能感知终端

视频监控设备是最有效的社会治安要素管控设备，但是传统视频监控摄像头采集的大量非结构化数据，无法得到有效的利用。通过部署更多具备视频结构化识别能力的智能前端设备，如智能摄像头、人脸卡口、警用巡逻机器人等，有效提取几十类治安管控要素。

3. 边缘计算智能分析终端

通过专用边缘计算智能设备，将普通社区、内保单位和停车场的车辆卡口系统沉淀在局域网内的要素管控数据，传回中心平台，解决人车“最后一公里”落脚点发现难题。在前端对已建成视频监控进行人脸识别、物品识别、事件发现等智能分析，有效增强了要素感知的智能化水平。

（二）要素管控大数据平台

1. 数据安全汇聚系统

建设具备全网安全可视、预警及响应、高效感知高级安全风险的要素安全汇聚系统。结合边界防护、安全检测、内网检测、管理中心、可视化平台，基于行为和关联分析技术，对汇聚数据流量实现全网应用可视化、业务可视化、攻击与可疑流量可视化，解决安全黑洞与安全洼地的问题。

2. 大数据处理平台

建设要素数据大数据处理平台，实现要素数据的接入、处理、治理、组织、服务。采用动态、可配置、可扩展的开放式架构，提供弹性的数据处理能力，对所有接入的数据提供一套完整的数据生命周期管理能力，构建原始库、主题库、资源库、业务库、知识库等数据库。

3. 数据血缘

构建要素数据可追溯平台，清楚描述数据生成的来龙去脉，生成数据资产脉络。数据血缘描述原始库、资源库、主题库、知识库和业务库等各层数据资源间和数据项间的映射关系，根据已定义的血缘关系进行数据溯源、流向、变更分析，并提供数据血缘关系的图形化展现。

4. 数据市集

按照公安部标准编制统一的规范化、标准化的数据资源目录，对要素数据资源进行统一管理，实现数据资源科学、有序、安全使用。通过服务分级与权限管理等方式，在保障数据自身安全性的前提下，实现了数据的安全、快速、便捷共享。为全局提供大数据的查询检索、比对订阅、数据推送、数据鉴权、数据操作、数据管理、告警处置等服务。

（三）智能分析研判平台

1. 要素全息档案

围绕“人、地、事、物、组织”五种基础治安管控要素，动态实时深度融合每一条新汇聚的要素数据，全面融入动态人脸识别采集、布控触网位置、虚拟身份等网上网下和动态基础数据，构建要素全息档案，实现基于人员、手机、车辆、虚拟身份、硬件设备、房屋、小区、案事件、单位机构等多维度的信息融合、查询检索，全方位、实时性地动态展示多维信息。

2. 关联关系研判

在整合已有感知数据的基础上，加强人脸、车辆、物联网设备、MAC、智能门禁等各类感知数据的融合关联，针对各种来源的不同类型要素数据，利用分析模型对资源数据进行分析、提取等操作后，基于多种要素关联关系信息，构建要素关联关系网络，形成关联关系专题库，支撑各类智能分析应用模型进行研判分析。

3. 要素知识图谱

基于结构化、感知数据、文本等所有触网数据，构建全要素关系模型，基于人-人之间的关系进行全要素拓展，实现人-物（电话、机动车、案件、物联网终端、MAC）、人-虚拟身份、物-物、时间、空间等全要素关联，通过关系路径分析、亲密度计算和多层次拓展，采用“实体-关系-实体”模型计算关系图谱，实现人、物等任一要素的全要素图谱分析和任意拓展，进一步利用大数据技术提升智能化分析水平。

4. 标签管理分析

全面整合基于全息感知数据模型输出的行为标签、身份标签、轨迹标签、背景标签、关系标签等实时动态标签，实现基于人员档案的标签属性展示、查询，从多角度、多层面剖析人员档案。

5. 多维轨迹查询

以传统轨迹分析为基础，全面夯实各类基础地图标注数据，从时间和空间两个维度，融合全网人员登记、购票、扫码、人脸抓拍、车辆卡口、MAC等前端感知动态轨迹，利用人-物全要素关联拓展，从时空角度刻画人员活动轨迹，分析人员的行踪轨迹规律，最终达到人、车、物等活动情况全轨迹展现、全过程重塑的目标。

（四）要素管控多维应用

1. 重点人车管控

数据交叉应用，实现重点人车的多维要素立体管控。重点人的管控手段不仅局限于社区民警上门登记排查，同时采用人脸识别、MAC、网约车、网约房、物流寄递等多种手段多维度对重点人进行分析和管控。对重点车辆通过卫星定位、车辆卡口、驾驶员、违章处置信息等多维度发现和监管。

2. 统一报警处置

社会治安防控体系中建立了大量的分析报警模型，存在非常多的报警信息。通过建立统一的报警处置系统，将不同报警信息分发到不同部门处置，并追踪每类警情的处置反馈情况，完成业务的闭环处置。

3. 智能风险预警

通过人工智能分析模型，增强要素管控智能分析、线索发现能力。通过视频监控智能探测打架斗殴等暴力犯罪、黑车拉活、入室盗窃、危险驾驶等违法犯罪行为，通过人流热力增长趋势和场地容纳规模，实现拥挤踩踏事件预警等。

4. 勤务等级响应

在疫情、爆炸泄露等应急事件、重大警情、重大活动安保工作中，根据防控勤务等级，在圈层查控和单元防控的各个点、线、面，启动不同级别的要素管控手段。

5. 一体化调度处置

在各种突发事件处置过程中，通过一体化指挥调度功能，通过有线无线、数字集群、模拟集群、移动警务、卫星短波等多种通信方式的融合，实现跨部门、跨警种应急响应单位和人员的扁平化指挥，快速进行资源调度处置，有效提高指挥作战效能。

四、应用成效

以南昌、九江为例，已接入3座检查站、592个外圈卡口、3386个智慧社区、2600余家娱乐场所与特种行业、4.3万人像卡口、2.6万车辆卡口数据。在南昌市、九江市、湖州市等多地市的应用中，以社会治安防控体系建设重点工程为载体，以智能终端、云计算、大数据、人工智能等先进技术为依托，加强社会治安要素管控，有效提高了社会治安动态环境下的感知发现和综合管控能力，提升了公安社会治安管理现代化水平。