乡村振兴背景下家庭农场社会效益的现实检视——来自1，811个样本数据

黄厅厅 杨 建

(1、2.铜仁学院经济管理学院，贵州 铜仁554300)

乡村振兴战略是党的十九大提出的一项重大战略。产业兴旺是乡村振兴战略的重点，振兴农村产业不仅关系农民脱贫问题，也关系农村可持续发展。家庭农场是有效带动农业延伸产业链、拓展供应链、提升价值链的新型农业经营主体，在振兴乡村产业、助力脱贫攻坚等方面扮演了重要角色[1]。早在1984年中央一号文件就提出要办好家庭农场；2008年中共十七届三中全会提出有条件的地方可以发展家庭农场等规模经营主体；2013年中央一号文件多次出现家庭农场一词，鼓励和支持承包土地向家庭农场等新型农业组织流转。其后，每一年的中央一号文件都提到要积极培育和发展家庭农场。实际上在我国，家庭农场的存在与运行要早于政府政策文件，并且还集中呈现出了如下显著特征:专业化分工、社会化协作、企业化经营、现代化技术、规模化经营、现代化农民、家庭性经营、市场为导向、利润最大化、适度规模化、农业商品化、农业机械化、农地规模化、农业收入为主等[2-8]。学术界的观点虽有所差异，但比较一致的是，家庭农场“重主体”——以家庭经营为主体，即家庭农场最鲜明的特征是以家庭经营为主体、家庭成员为主要劳动力、家庭为基本单位。家庭农场“专农事”——以第一产业为主业，即家庭农场主要从事第一产业生产，实施一业为主或种养结合的农业生产模式。家庭农场“适规模”——以规模经营为基础，即家庭农场坚持经营规模与家庭劳动能力相适应，遵循适度规模经营。家庭农场“化商品”——以市场盈利为目的，即家庭农场具有企业化特征，以市场为导向，以生产商品化农产品为目的[2-8]。以地处武陵山片区腹地的贵州铜仁作为研究区域，研究其家庭农场社会效益，对于推动区域决战决胜脱贫攻坚、助推乡村振兴战略实施具有积极的战略意义和重要的实践价值。采用有序Logit回归模型，运用SPSS20.0等统计分析软件，对1811个市级家庭农场社会效益进行分析与评价，探讨影响机理，提出政策建议，提供决策参考。

一、变量数据说明

(一)变量设定与说明

根据前期研究经验和调研实际情况，结合研究数据的收集难度与可获得性，设定一类被解释变量和四类解释变量(见表1)。

1.被解释变量：由社会效益(SCE)构成。用家庭农场的区域影响力来表示。

2.解释变量：由农场个体特征、农场经营条件、外部支持情况和农场示范作用四个维度构建评价支撑体系。其中农场个体特征包括农场主性别(Sex)、农场主年龄(Age)、农场主文化程度(Edu)共3个变量；农场经营条件包括家庭劳动力(Lab)、农场经营时间(Opa)、距乡镇距离(Dis)、生产经营规模(Scale)、自有资金充足程度(Cap)共5个变量；外部支持情况包括政府扶持力度(Gov)、金融机构支持力度(Fin)共2个变量；农场示范作用主要指市级示范性农场认定情况(Lev)。

表1 变量设定与说明

(二)数据来源与处理

研究资料主要通过实地调研、农户访谈、部门统计、文献检索、专家咨询等多种方式收集与整理获得。以2013-2018年铜仁市市级家庭农场为研究样本。截至2018年，铜仁市共有1811个市级家庭农场。从分布区域来看，铜仁市市级家庭农场分布在碧江区、万山区、江口县、玉屏县、石阡县、思南县、印江县、德江县、沿河县、松桃县共十个区县，松桃县共有313个，占比为最高，占比达17.28%；思南县共有222个，占比居第二，为12.26%；玉屏县共有211个，占比居第三，为11.65%。从时间年限来看，2013年认定了34个，2018年认定了144个，2017年认定了2017个，达到56.71%的最高占比。从整体趋势来看，铜仁市市级家庭农场的认定数量在增长中逐步稳定，分布区域更加倾向于农业示范区县，不是一味追求数量，而是更加注重效益。

(三)描述性统计分析

基于以上数据，对铜仁市家庭农场社会效益及其11个解释变量初步进行了描述性统计分析(见表2)。结果显示：家庭农场主的性别主要以男性居多，年龄主要集中在40岁左右，文化水平以小学和初中占大多数。家庭农场主要劳动力平均投入3至4人，距乡镇距离平均在10公里左右，家庭农场经营规模平均接近200亩，家庭农场自身投入建设与运作的资金不够充足。农户对于家庭农场的满意度不是特别高，主要集中在低和一般之间。

二、研究方法选定

社会效益是分析与评价家庭农场发展综合效益评价指标体系的重要构成部分，关于家庭农场社会效益的分析与评价，政策界主要通过家庭农场的认定标准和示范性家庭农场的评选标准来实践，学术界主要构建相关支撑指标来开展实践评测。基于前述研究，选取的被解释变量社会效益(SCE)属于离散变量，并结合学者们的前期研究，宜采用有序Logit回归模型，构建的模型表达式如下：

(1)

在(1)式中，SCEi,t为被解释变量，表示社会效益(SCE)。Xij,t表示解释变量。α表示回归方程常数，βj表示回归方程系数，ε表示随机误差项。i、j分别表示第i个样本和第j个变量，t表示时间。

三、实证结果分析

建立有序Logit回归模型，运用SPSS20.0等统计分析软件对1811个家庭农场的变量进行实证分析，检验家庭农场社会效益(SCE)的主要影响因素。从表3的有序Logit回归结果可以明显看出，解释变量Lab、Opa、Scale、Gov、Lev均通过了1%的显著性水平检验，Cap通过了10%的显著性水平检验，且符号为正，其中，影响程度从大到小依次为：Lev(β=22.041)、Gov(β=8.743)、Opa(β=2.490)、Cap(β=1.659)、Lab(β=0.212)、Scale(β=0.204)。这表明获得市级示范性农场会大力提升社会效益，政府扶持力度包括重视外宣推广工作等也会积极增强社会影响力，农场经营时间越长、自有资金越充裕、家庭劳动力越充沛、生产经营规模越大，越能有效促进社会效益的辐射与影响，提高行业认可度。解释变量Age、Dis分别通过了10%、1%的显著性水平检验，且符号为负。这表明农场主年龄、距乡镇距离对家庭农场的经济效益有着负向的影响作用，意味着在其他条件不变的情况下，农场主年龄越大和距乡镇距离越远，并不会促进社会效益的提高。此外，Edu通过了10%的显著性水平检验，Sex未通过显著性水平检验，符号均为负，表明农场主文化程度、农场主性别对社会效益的作用不突出；Fin未通过显著性水平检验，符号为正，表明金融机构支持力度对社会效益的影响不够显著。

表3 家庭农场社会效益的有序Logit回归结果

四、研究结论与政策启示

(一)研究结论

采用有序Logit回归模型，对铜仁市2013-2018年1811个市级家庭农场的数据进行实证分析，得出如下研究结论：

1.市级示范性家庭农场的认定情况构成了影响家庭农场社会效益的关键核心变量，影响非常显著。获得市级示范性家庭农场，其示范带动效益愈发明显，对于地方的影响力比较大。

2.政府扶持力度、农场经营时间、自有资金充足程度、家庭劳动力、生产经营规模共同形成了影响家庭农场社会效益的重要因素。加大政府针对性扶持力度、引导家庭农场成长与发展、补充自有资金的投入、加大家庭劳动力的投入、适度扩大经营规模，将显著提升家庭农场社会影响力。

3.提倡优秀农村青壮年经营管理家庭农场、积极培育提升农场主专业知识水平、逐步改善交通等基础设施、加大金融机构支持力度，能有效促进家庭农场社会效益的行业认可度和社会影响力。

(二)政策启示

1.培育典型，塑造家庭农场的“示范性”。充分发挥市级示范性家庭农场对其社会效益的显著影响作用，积极培育新型职业农民，充分发挥新型职业农民在乡村振兴战略实施中的主要优势和内生动力，激发农场主的智慧与力量，通过产学研合作、校企地融合，开展农业专业技术技能培训，引导农场主增长知识、拓宽眼界、强化素质，激发农场主、新型农民、乡土人才、新乡贤等主干力量及作用。

2.集聚资源，发展家庭农场的“融合性”。尝试将家庭农场与农业产业化龙头企业、农民专业合作社、农业专业大户整合联系起来，探索构建与发展“农业产业化龙头企业带动+农民合作社和家庭农场跟进+农业专业大户参与”的农业产业化联合体，立足山区地域特征，充分考虑土地连片性、交通便捷性等制约因素，发挥优势资源，集聚优势力量，推动农业资源整合，培育多元融合主体，创新多类融合业态，增强家庭农场的聚合力和融合度。

3.联结利益，提升家庭农场的“效益性”。探索引导家庭农场与其他新型农业经营主体建立契约型、分红型、股权型等合作方式，支持发展产业关联度高、辐射带动力强、多种主体参与的农场经营模式，推动农业经营组织优势互补、扬长避短，完善利润分配机制，突出利益的联结与共享，推动农民持续增收，增强家庭农场的示范带动效益。