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智能控制在电厂热工自动化中的应运分析

2020-11-16王伟平

电气技术与经济 2020年5期
关键词:热工模糊控制电厂

王伟平

(陕西德源府谷能源有限公司)

0 引言

随着电力行业的发展,电厂热工生产已无法满足电力行业的发展需求,其经济效益也逐渐呈现下降的趋势。在这样的情况下,为了提升电厂热工自动化的性能,提升其生产效率和经济效益,逐渐将智能控制应用到其中,主要就是针对电厂热工自动化生产过程和状态,加强其控制力度,以此减少生产问题的产生,实现良好的生产效益,促进我国电力行业发展的进程。但是,由于电厂热工自动化相对较为复杂,所以在智能控制应用的时候,应当对智能控制的相关内容进行了解,这样才能保证其应用效果,强化电厂热工自动化生产的控制力度。

1 智能控制

智能控制在应用之前,一定要对智能控制的相关内容进行明确和掌握,根据其概述和主要方式,有针对性将智能控制应用到电厂热工自动化中,这样可以有效保证智能控制在电厂热工自动化中的应用效果[1]。主要从概述、主要方式等方面,对智能控制的相关内容,进行分析和阐述。

1.1 概述

智能控制主要是将控制设备和定量相互结合,并且利用智能控制技术,对各项复杂、繁琐的生产过程进行控制,以此减少各项问题的产生,实现良好的经济效益。同时,应用智能控制技术后形成一套完善的数学模型和知识系统相结合的广义模型,并且自身带有检测、定位以及搜索等功能。另外,智能控制是不需要人工操作的,工作人员仅仅需要在工作的时间内落实各项监督工作,明确生产期间是否产生异常,若是有可以立即进行解决,确保生产的稳定性。

1.2 主要方式

智能控制主要分为专家控制、模糊控制、遗传控制、神经网络控制等方面,下面就对这四种方式的相关内容展开分析和阐述。

1.神经网络控制。其实,神经网络控制主要对人脑神经元活动进行模拟,从而构建一个自我学习的模式,这样促使智能控制模拟人的思维,通过利用校正技术进行控制和调节, 以此减少问题的产生。

2.遗传控制。遗传控制是智能控制中常见的一种方式,主要是利用遗传算法,对生物界生存竞争采取优胜劣汰的方式,这样可以根据生产需求,不断更新和优化,以此提升生产的效益。

3.模糊控制。模糊控制主要是基于模糊集合和模糊语言变量,并且将数学模型作为核心,以此实现一系列的操作[2]。同时,智能控制在利用模糊控制的时候,可以对一些不确定信息进行控制,以此减少不确定问题的产生。模糊控制相对较为简便,其操作相对较为灵活。

4.专家控制。主要是是将专家的观点与控制技术相互结合,以此实现智能控制的效果。同时,专家控制可以对不确定的信息和数据进行整理,并且根据生产需求做出合理的调节,以此保证生产的效果。

2 智能控制的具体应用

电厂热工自动化生产较为复杂,通过利用智能控制可以保证电厂热工自动化生产过程的稳定性。智能控制在电厂热工自动化应用主要表现:给水加药、温度控制、自动控制系统、负荷装置等,下面就针对这几点内容,展开分析和阐述。

2.1 给水加药

给水加药是电厂热工自动化生产中一项非常重要的环节,因此在智能控制应用的时候,一定要注重给水加药环节,可以通过变频器进行调节,并且根据生产状态进行模型构建,采取模糊控制,以此加大电力的输出。同时,在这个期间可以根据电厂热工自动化生产的需要,自动给水加药,这样可以在一定程度上提升电厂热工自动化生产的效率[3]。另外,智能控制在给水加药应用的时候,可以解决水质量、水供应等方面所产生的问题,以此保证电厂热工自动化生产的稳定性。另外,在给水加药期间,可以根据情况做出调节,满足电厂热工的生产需求。

2.2 控制温度

做好电厂热工自动化生产温度的控制,可以有效减少各项生产问题的产生,因此智能控制在电厂热工自动化应用的时候,一定要注重对生产温度的控制,主要是从以下几个方面展开。

1.在电厂热工自动化生产的时候,若是发现温度出现异常现象,那么可以利用智能控制对热量系统进行调整,这样可以保证温度呈现稳定状态,并且对惯性和滞后时间等方面进行控制,以此避免产生异常现象。

2.智能控制在生产温度控制的时候,可以利用模糊控制的方式,对过热温度和热负荷等方面进行控制,这样一旦温度产生异常,单元系统就会自动调整,以此保证电厂热工自动化生产的有效性[4]。同时,智能控制在生产温度控制的时候,可以加强对燃烧过程中不确定因素的控制,这样可以保证燃烧能源可以充分的燃烧,降低对能源的损耗,实现良好的生产效益。

2.3 自动控制系统

电厂热工自动化在生产的时候,自动控制系统利用智能控制,主要是对各个生产环节进行控制,确保电厂热工自动化生产的稳定性,如图1所示。智能控制在应用自动控制系统的时候,应当从以下几个方面进行把握。

1.智能控制主要是利用计算机软件技术,对电厂热工自动化生产过程进行模拟,分析生产中可能发生的问题,并且进行有效的解决,以此保证电厂热工自动化生产的稳定性。同时,电厂热工自动化生产会涉及到很多自动化设备,一旦任何一个自动化设备产生故障,就会影响电厂热工自动化的生产效果[5]。因此,面对这样的情况,可以通过利用智能控制中的人工神经元,对自动化设备的运行进行模拟,并且自动诊断自动化设备,以此保证电厂热工自动化生产的稳定性,提升智能控制在电厂热工自动化应用的效果。

2.智能控制可以根据自动化系统的运行状态进行定期检查,这样可以为自动化生产设备的稳定运行提供了基础性的保证。同时,智能控制可以根据电厂热工生产的需求,对自动化生产系统进行调节和更新,以此提升生产效率。另外,智能控制可以根据各个自动化设备的特性进行检测,判断是否存在故障,或者是电厂热工自动化生产期间,一旦产生故障,可以及时做出反应,对系统实施保护,并且将各项信息上传到控制中心,向工作人员进行反馈,工作人员根据所反馈的情况,做出相应的维护,避免造成较大的影响。

2.4 负荷装置

负荷装置是电厂热工自动化中一项重点内容,但是在负荷装置运行的时候,很容易受到外界因素的影响,导致其运行性能较差,对电厂热工自动化生产造成不利的影响[6]。因此,智能控制在应用的时候,需要考虑负荷装置,智能控制的应用可以对负荷装置进行测试,主要是分析其抗干扰能力,减少不必要的问题产生。同时,通过利用数学模型构建的方式,这样模糊语言元素所带来的影响,并且可以对电厂热工自动化生产信号进行接收,根据接收的数据和信息,判断其中是否存在问题,进而进行有效的解决,确保良好的控制效果。

3 应用效果

智能控制作为一项较为先进技术形式,在电厂热工自动化中起到了非常显著的应用效果,主要表现为几下几点。

1.电厂热工是一项较为复杂的工作体系,并且若是在生产期间使用人工控制的方式,不仅控制效果相对较差,还会增加工作人员的劳动量[7]。 然而,将智能控制应用到电厂热工自动化中,可以根据电厂热工自动化生存的情况,以及结合设备运行的情况,做好相应的调节,并且可以实现远程控制,这样可以提升其抗干扰性,以此保证电厂热工自动化生产的稳定性,减少生产故障的产生。

2.智能控制在电厂热工自动化的应用,可以有效实现自动检测和诊断功能,以此分析电厂热工自动化生产的情况,并且根据检测和诊断的情况做出相应的调节,避免产生不良影响。同时,智能控制在应用的时候,可以对设备运行的各项数据和运行信号等方面,进行收集和接收,以此发现其中存在的异常,并且及时解决。另外,智能控制与其它技术相互结合,可以对电厂热工自动化生产进行人工神经元模拟,这样可随时做出调节,以此保证良好的控制效果。

3.智能控制具有一定的保护功能,在发现电厂热工自动化生产故障的时候,可以延伸出保护功能,降低对电厂热工自动化生产的影响[8]。同时,智能控制在应用的时候,可以将故障及时、准确地传达给工作人员,例如:故障产生的原因、位置等方面,工作人员可以根据情况进行处理,避免产生较大的影响。

4 结束语

为了强化电厂热工自动化生产控制的力度,逐渐将智能控制应用到其中,通过自身的控制方式,深入到各个生产环节,确保良好的控制效果。同时,智能控制在电厂热工自动化应用的时候,根据生产情况做出判断和反馈,明确其中可能产生的问题,或者已经产生问题后工作人员根据情况进行解决,以此保证其控制效果,提升电厂热工自动化生产的稳定性,实现良好的经济效益。

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