基于配网调度的电力自动化管理系统研究

李洋

摘要：调度自动化标准化体系的研究，不仅是对各种相关技术成果的总结和巩固，也是进一步推广、应用和发展的重要基础。本文梳理了国内外调度自动化标准的现状，通过分析调度自动化支撑平台作用、应用程序功能以及业务场景的技术要求等，定义了标准化任务。根据新一代智能电网标准系统的

原理，设计了新一代的调度自动化标准架构。

关键词：配网调度;电力;自动化;管理系统

中图分类号：TM73文献标识码：A

1智能电网优势及智能电网技术发展现状

确保供电安全。在执行电力调配自动化工作时，通常都会使用自动化技术进行各项工作，利用计算机技术以及信息化技术确保电力调配工作稳定性，并可在更短的时间内处理和改善电力调配问题，确保电力调度安全。与手动工作模式相比可完成更多工作，并可按照规定的流程平稳地执行这些任务，通过这种方式节省人力资源，并能避免由于人为因素造成的各种问題。在传统工作模式中很难在电力分配中发现问题，而借助智能电网技术即使是昀小的问题也可及时发现并进行妥善处理，以免使问题变得更糟。另外智能电网技术能以全天工作方式运行，对于整个供电网络进行不间断管控与监督，如某一供电环节出现了问题可在第一时间发出预警，提升电力管理工作效率。保证服务质量。在电力调配自动化工作中融入智能电网技术可优化工作人员配置并提升电力资源调配工作效率，同时正确使用该技术能有效管理无功补偿变压装置，提高电力调度科学性。另外，此项技术的应用还可避免电力调度过程中出现的问题，确保电力调配工作能够顺利完成。智能电网技术可及时分析并合理处理相关数据，利用这些数据绘制一些供电计划任务规则，为将来制定供电方案提供数据支撑。当前智能电网技术已在大部分地区得到推广，能科学地分配资源，延长电力装置使用时间，确保电力服务质量。配电的主要目标是确保电网能够稳定运行，保证电力供应工作的安全性，是一种常见的管理电网方法，在电网的运作中起着根本性的作用。伴随着经济规模的快速扩张，电网覆盖范围不断扩大，电力调度工作量也逐渐增多。在这种背景下传统调度方式（手动调度）的弊端开始显现，而智能电网技术的出现为电力调度工作的发展提供了巨大推动力。从功能结构层面来看，智能电网技术主要涵盖了自我修复功能、防御功能以及集成管理功能等。将此项技术应用于电力调度自动化工作中，能够让相关工作人员充分了解了电网的实际运行情况和未来发展趋势，让电力供应网络可以稳定运行。此外，对于重要电力设备进行智能管控可有效降低电网运行资金投入，减少电能及设备损耗，突出体现自动化调度在经济方面的效益。目前各个国家均开始重视智能电网技术的发展，由于此项技术尚处于起步阶段，构建完整的智能电网管控系统要需要一些时间。此项技术与电力调配自动化工作融合的第一个着力点就是组建数字电网，在电力系统内容的数据库、信息处理系统、决策系统中使用数字化技术，增加数据容量的同时提升各项数据精度，使用信息化技术以及电力管控技术对电力网络中产生的庞大数据流进行精准分析。从电力系统框架方面进行分析，数字化电力网络系统主要由展示层、使用层、数据层、输送层构成。展示层主要是让用户可通过可视化方式与电力网络进行互动;使用层主要功能是设计电力供应方案，对电能进行合理调度并对电网进行科学的运维工作;数据层涵盖了供电系统中的各种数据信息，如供电计划数据、地理信息系统数据以及供电模型数据等，为各项电力工作的开展提供数据基础。

2基于配网调度的电力自动化管理系统

2.1智能机器人

伴随着智能电网技术的不断发展，当完成了足够的技术积累，创造智能机器人来从事电力供应工作也就成为水到渠成的事情。从总体上来看，所谓智能机器人实际是具有高度智能特性的一种自动化机械装置，是 AI技术与电力分配自动化技术的一种融合形式，其内部镶嵌高度集成系统，把电力系统运行相关的数据和信息转换为特定程序，然后通过自动分析执行相应的处理动作。由于整个工作过程连贯协调、几乎不需人工参与，所以智能机器人可节省大量人力投入，并可取代电力工作人员执行复杂、困难或具有危险性的任务，通过这种方式来保障电力员工的人身安全。

2.2人工智能将 AI技术应用于输电自动化工作中可让此项工作获得更多的技术支持，并通过专业的分析系统和可视化技术手段为电能分配自动化工作提供有效运营支持。AI系统中包含的专家系统能够存储不同种类的电力系统工作数据，AI系统在执行电力分配任务过程中会对这些信息进行快速整理，并借助 RS技术、问题分析技术等方式协助工作人员完成电能调配工作。AI技术应用效率的高低在很大程度上由供电体系数据库容量、数据精度等元素所决定，在 AI系统分析各项电力数据时，若需处理的问题无法在现有数据库中找到答案，整个系统就会停留在这个环节、无法进行下一步操作。想要解决这一问题，相关人员就要注意对数据库信息进行及时更新，并通过各种方式提升数据精度。AI技术的普及与推广能提升电能分配自动化工作的可视化程度，具体而言就是通过对于电力信息的快速整合，将各种复杂的电力供应故障通过可视化的方式展现出来，就目前 AI技术发展情况而言，可视化的方式主要有图片、3D数据及图表三种方式，相关人员通过观察图片/图标能对电力供应故障有更为直观的了解，帮助快速制定出解决方案。目前 AI技术还处于研发阶段，很多技术细节还不够成熟，研究人员需对 AI技术在电能分配自动化工作中的分配问题进行深入研究，通过这种方式形成多元化的新应用技术，提升电能调配自动化工作效率。

2.3调度自动化支撑平台

未来需要调度自动化平台能够结合高速通信、移动互联等通信方式和语音、图像等自然人机交互手段，提供可靠安全高效的系统运行环境，为电网调度业务提供统一的模型、数据、计算引擎和人工智能服务等基础技术支撑，从而在横向上实现调度中心各类应用的协同运行以及与其他应用系统的协调，在纵向上实现上下级智能电网调度控制系统间的一体化运行。亟须制定新的支撑平台架构规范，在资源管理、通信总线、基础服务、数据服务、图形服务、人机交互服务、计算引擎、大数据挖掘分析、人工智能引擎、专业化管理、安全防护、系统监视与控制以及检测评估等各方面进行标准化。

2.4调度自动化应用功能

在调度自动化应用功能方面，智能电网调度技术支持系统已经有了一系列基本标准。根据当前应用的建设和发展趋势，在不久的将来应优先选择一些智能电网调度控制系统和调节云平台功能进行标准化。应用程序功能包括监视和控制、在线分析和决策、预测以及调节云服务系统、调节云查询统计应用程序的标准制定。水电和新能源的综合分析，优化决策，模拟和综合评估将在适当时候进行。制定各种用于调节云视觉交互体验应用程序的应用程序和标准，并同时制定用于网络检测和评估的标准。

结束语

将智能电网技术应用到电力调度自动化工作中是十分必要的一项措施，就目前应用情况来看此项技术还处于起步阶段，有着巨大的发展潜力。对于电力公司而言，要通过深入研究以及大量实践推动智能电网技术不断进行优化与改进，充分发挥该技术的优势，从人工智能、智能机器人、智能变电站等方面促进智能电网技术与电力调动自动化工作的融合，为电力行业的稳定发展保驾护航。

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