“互联网+”背景下智慧医疗关键技术应用研究

摘要：随着互联网技术的不断发展，我国正大力推进“互联网+”智慧医疗模式，将促使我国医疗信息化新一轮跨域发展，促使现代智能医疗体系加速形成。本文对物联网、大数据、云计算、移动互联网等关键信息技术在智慧医疗中的应用进行分析，研究设计一种智慧医疗关键技术应用框架。

关键词：智慧医疗;物联网;大数据;云计算;应用框架

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）27-0233-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

智慧医疗[1]是指利用智能传感器等智能感知设备采集、存储、传输各种医疗信息数据，利用大数据技术对海量医疗信息数据进行存储、调取、挖掘分析、结果呈现等，利用基于云计算的分布式数据库、分布式数据处理、数据安全防护、虚拟化等技术，集成云存储、移动网络、服务器等资源，形成服务期群，在此基础上依托智能医疗设备、医学智能化楼宇及医疗信息系统建立的现代智能医疗体系。智慧医疗模式可以实时、快速、准确、高效采集、获取各类医疗信息数据，能对海量信息数据进行有效分析处理，以供医护、管理工作人员及病人参考使用，提供个性化、便利化远程医疗、网络会诊等智慧医疗服务，能进一步促进医疗卫生资源互通共享，节省大量人力、财力及物力，提高医护及医疗管理人员工作效率，为患者提供更加优质服务。本文通过对智慧医疗体系中使用到关键互联网信息技术进行分析，在此基础上研究设计一种智慧医疗关键技术应用框架，以促进“互联网+”智慧医疗模式科学发展。

2 智慧医疗关键技术应用分析

智慧医疗中用到的互联网信息技术很多，下面对物联网、大数据、云计算、移动互联网等关键信息技术进行简单介绍。

2.1 物联网技术

物联网技术[1]是指利用射频识别（ RFID）、传感器、摄像头等信息采集设备及定位、嵌入式、移动网络等信息技术，使物与物、人与人及人、物与网络相连接的网络技术。智慧医疗中会大量应用物联网技术，在资金条件允许情况下，对传感器、温度计等传统传感器及医疗感知设备进行升级，使用智能传感器、智能穿戴设备、智能手环、智能温度计等智能传感设备和智能医疗感知设备，同时对定位、移动网络等技术进行换代升级，比如使用全球定位系统（ GPS）、无线传感器网络（WSN）、第五代移动通信技术（5G）等，实现对病人、医疗环境的智能监测与管理。

2.2 大数据技术

大数据[2]是指数量非常大，很难用简单常用的数据处理工具进行采集、分析、处理的海量数据，大数据具有数量大、数量增加多、结构形式多样、价值大、私密性等特点。为加强对海量数据有效采集、分析和处理，专家们致力研究各种大数据处理平台，目前研究出来常用的大数据处理平台有Hadoop等。智慧医疗中常使用智能传感器、智能穿戴设备、摄像头等智能传感、智能医疗设备，加上电子病历、居民健康卡、医保、远程医疗、在线医生、网络会诊及各类医疗信息系统的使用，每天会产生海量的医疗信息数据，很有必要根据各医疗机构医疗设备设施、医疗信息系统等使用情况选择合适的大数据处理平台，以有效分析、处理这些医疗大数据，挖掘其价值，呈现结果供医护工作者、医疗管理人员及患者参考使用。

2.3 云计算技术

云计算技术[3]依托移动网络、分布式存储、分布式数据库及处理、虚拟化等技术，将众多服务器及存储连接成片，构成服务器集群，能对数据信息进行快速存储、调取及运算等操作。云计算服务模式能按需提供软件服务、平台软件管理服务、云数据及基础设施服务等。智慧医疗中使用云计算技术，集聚、调取及整合不同医疗层级、不同区域的各种各类医疗信息资源，供医护人员及患者按需使用，能促进优质医疗资源互通共享，适当解决区域医疗资源不平衡及落后地区医疗资源紧缺问题。

2.4 移动互联网

移动互联网泛指通过互联网技术、应用平台、商业模式等与移动通信技术结合进行实践应用。智慧医疗中移动互联网应用很多，比如智慧医疗服务系统及应用平台与移动通信技术相结合，实现移动互联，以满足用户移动访问需求。

3 智慧医疗关键技术应用框架研究与设计

经过上文分析，根据大数据、物联网、云计算等关键技术应用情况，并结合网络、医疗管理信息系统及传统医疗信息技術等，拟研究设计一种智慧医疗关键技术应用框架如下图1所示。

由图可知，该技术应用框架可分为感知层、网络层、数据层、应用层、服务层五个层次，下面对每个层次内容做简单分析。

1）感知层：主要用于采集、传输各种医疗信息及医疗环境等数据，主要包括射频识别（RFID）、无线传感器网络（WSN）、高清摄像头、智能穿戴设备及其他附属医疗设备和传感设备的应用。其中无线传感器网络（WSN）属于物联网中的一种，介于感知层和网络层之间，是一种分布式传感网络，末梢为能感知和检查外部世界的传感器，可以探知环境中的温度、光线、振动、噪声等现象，并通过无线网络传送有关数据。智能穿戴设备包括智能手环等智能体内、体外传感器，能自动监测、传输患者的体温、血压、心跳等健康数据。

2）网络层：主要指无线、有限网络连接技术，包括3G、4G、SG移动网、电信网、联通网及互联网、物联网等网络，其中涵盖有线网、无线网、局域网、广域网等形式网络，同时还包含网关、路由、服务器等网络设施。随着通信技术的发展，5G网络技术在智慧医疗中有广阔的应用前景，无线网络技术在智慧医疗中应用也将越来越多，包括无线传感器网络（WSN）、无线RFID（超高频UHF）、近场通信（NFC）、蓝牙低能耗（BLE）等无线通信技术。

3）数据层：主要指智慧医疗数据库、大数据分析、云计算等数据中心建设，具体包括电子病历库、人口信息库、医保数据库、居民健康个人信息等数据库的建立及调取处理，同时还包括云存储平台、云计算平台、大数据集成分析平台等平台的建设与应用。其中人口信息库、医保数据库等数据调取需与公安、医保等部门有关接口进行衔接，云计算平台还包括分布式数据整合及处理、虚拟化等技术的应用，大数据集成分析平台能对海量医疗数据进行存取、挖掘分析及结果呈现等。

4）应用层：主要指智慧医疗所包含的各种应用系统平台建设，既包括为病人患者提供智慧查询、结算、医疗等服务的个人健康信息平台、智慧财务结算中心、智慧医保结算中心、智慧远程医疗、网络在线医生等系统服务平台，还包括为医护人员及医疗管理人员提供服务的医疗信息管理系统、智慧远程医疗、网络在线医生、智慧决策中心、药品管理平台等系统服务平台。

5）服务层：主要指为患者病人、医护及医疗管理工作人员等用户提供PC电脑、移动手机端的智慧医疗服务平台的访问门户网站及App、公众号等有关人口（接口），让用户根据自己的个性化需求享受智慧远程医疗、智慧药品管理、智慧医疗档案管理、智慧结算、智慧医疗内部管理、智慧决策及其他智慧医疗信息及管理服务。

4 结束语

本文通过智慧医疗关键信息技术应用研究与分析，特别是对智慧医疗关键技术应用框架的研究与设计，以及对应用框架包含的感知层、网络层、数据层、服务层及应用层进行简要分析，让我们对智慧医疗有更深入的了解。目前智慧医疗应用尚处于探索阶段，存在诸多不足之处，比如资金短缺、法律不健全、数据安全隐患等问题，以后随着互联网信息技术的不断发展，国家部门的高度重视，有关法律的不断完善，智慧医疗服务发展将会越来越好。

参考文献：

[1]刘芳.基于物联网技术的智慧医疗服务的构建及应用[J].软件，2019，40（7）：52-56.

[2]李昂，李世红.大数据在智慧医疗中的应用浅析[J].世界最新医学信息文摘，2019，19（59）：359，361.

[3]何宇红，熊勇，尚武.利用云计算打造智慧医疗管理模式[J].医学信息学杂志，2016，37（4）：39-42.

[4]王小平，张定.5G技术在智慧医疗领域的应用场景研究[J]-现代临床医学，2020，46（1）：62-63.

【通联编辑：梁书】

作者简介：严思静（1983-），女，湖南湘潭人，副教授，硕士，研究方向：系统管理、软件设计等。