基于人工智能的行李自助托运设备在民用机场的运用探讨

岳廷军，李静

（昆明长水国际机场有限责任公司，云南 昆明 650200）

根据国际航空运输协会(IATA)发布的《2018年年度全球旅客满意度调查》数据显示，68%的受访者更喜欢亲自为自己的行李打电子标签，而49%的受访者希望自助托运行李，而且他们希望这部分的时间不要超过3分钟。目前IATA在航空分销和旅客体验方面提出了AIR（Air Industry Retailing）和PX（Passenger Experience），其中快速旅行（Fast Travel）是旅客体验PX项目的子项目之一，快速旅行项目面向“未来的旅行体验”，为旅客提供更多的自助服务选择，降低整个行业的服务成本。快速旅行项目覆盖了旅客行程的6个主要服务环节，包括自助值机、行李托运、证件校验、航班重订、自助登机、行李跟踪等。据IATA数据显示，目前“快速旅行”项目每年为整个行业节省高达21亿美元的运营成本，这也是行李自助托运设备在民航未来发展前景的体现。随着科学技术的不断发展，人工智能在各行各业也得到了很大的应用空间，为提高社会效益和人民生活水平带来了深远且积极的影响。而在民用机场的服务保障上，人工智能也在一点点地影响乘客的出行体验，过去所应用的各种服务体系、管理方法等已经无法适应这一新型的发展趋势。故而，想要将民用机场发展成为服务导向型的现代机场，就必须要真正地去了解、满足乘客的真正需求，为其提供更优、更佳的服务。

1 基于人工智能的行李自助托运设备的需求解析

1.1 发展现状及功能需求

随着智慧机场的不断发展，全国范围内大部分机场建成并推广了自助值机服务，已经可以引导乘客自己去完善身份验证、选定座位、打印登机牌等一系列工作，为那些不需要托运行李的乘客带来了非常大的便利。但是，那些需要托运行李的乘客仍旧需要根据相关时间规定来等待、排队等完成行李托运。因此，运用基于人工智能的行李自助托运设备来提高行李托运效率变得非常必要，其主要功能如图1所示。

图1 自助托运设备功能示意图

随着民用机场的客流量不断增多，机场应当不断地提高运营效率，以便于能够为数量较多的乘客提供更好的服务。行李自助托运设备不但可以减少民用机场的成本投入，缩短托运排队时间，并且可以更优质的服务旅客，更高效的托运行李，更科学的采集和运用行李大数据。可以在同等的时间内处理更多数量的行李托运，从而为乘客们节省更多的时间。

1.2 现阶段存在的问题

因为考虑到航空安全，部分国家决定只有一部分的民用机场经过相关的申报流程之后，才能够正式开展自助打印、粘贴行李牌等工作，以及旅客行李安全检查，且这一系列工作只能够在民用机场的值机终端进行操作，绝对不允许乘客使用在其余地方所打印出来的行李牌。现如今，国内所应用的行李自助托运设备也在民用机场内部完成上述一系列工作。因此，将行李自助托运设备结合人工智能技术，可以在很大程度上更好地根据现状来科学部署行李自助托运工作，削弱上述情况的空间限制并提高行李自助托运工作的效率和开展的有序性。

2 基于人工智能的行李自助托运设备中的关键技术

2.1 无线射频识别技术

随着各项科学技术的发展，射频识别技术也得以极大地完善，所需投入的成本、资源也逐渐降低，这促使射频识别技术现如今在生产制造、销售流通和公共安全领域有了极大的应用发展空间，占据了非常重要的地位。而航空产业是现如今射频识别技术应用潜力非常大的产业，是其现如今的主要发展、应用方向。射频识别系统最开始是从自动识别系统之中发展出来的，归属于一种非接触式世界技术，其工作原理和IC卡非常类似，在国内部分民用机场引入的RFID行李全流程跟踪系统就是运用了无线射频识别技术，该技术的数据信息都是存储在电子数据载体之中。射频识别系统常常都是由电子数据载体以及阅读器组成的，前者用来存储相关的数据与信息，后者用来读取前者中的芯片信息。

（1）无线射频识别技术对行李的扫描识别与分拣。现如今很多民用机场的行李托运所使用的是条形码自动识别系统，但是容易受到磨损。而相比较而言，射频芯片则具有读取速度快、磨损较小、抗外界因素干扰能力强、使用寿命长等显著特点，并且其还能够同时开展多项卡片处理工作。因为条形码标签扫描系统的激光扫描头的保存条件非常高，很容易受到污染，所以实际工作的精度并不高，除此之外，每一个行李条形码的位置、清洁程度等都不尽相同，给条形码扫描工作带来了极大的不便之处。而无线射频识别技术可以充分地解决上述的问题。在行李自助托运设备中安装基于无线射频识别的标签写入设备，将行李数据写入芯片中，把已经写入行李信息数据的电子标签放到旅客行李上，等到行李被各个环节的阅读器识别之后，旅客行李信息就会通过阅读器传输到行李自动分拣系统，以便于高精度地展开行李分拣工作，从而保证行李能够准确、无损地装配到相应的航班上，基本不受人工因素的影响。

（2）无线射频识别技术对行李的定位与跟踪。基于人工智能的行李自助托运设备所提供的人性化的服务工作，是将无线射频识别技术中的定位跟踪技术应用到了行李之上，利用射频识别阅读器和电子标签，能够根据频率信号的变化来实时定位与跟踪旅客行李，从而可以在很大程度上避免行李丢失、上错航班等问题。尤其是在大数据时代下，物联网和其相结合之后，乘客可以根据相关的APP软件、公众号、小程序等来自我查询行李的位置、实际状况等，一方面为乘客提供了更为便利的服务，使其有了更好的出行体验，另一方面极大地增强了行李分拣和运输的高效性。

2.2 人脸识别技术

（1）人脸识别技术的概述。人脸识别技术是指通过人工智能技术来采集乘客的脸部信息，充分掌控不同乘客人脸特征的不同之处，并且和计算机信息技术融合在一起，进而有利于高效地、准确地识别乘客身份的技术。“人脸识别系统”这一系统涵盖了机器识别、机器学习、专家系统、模型理论、视频图像、人工智能等多种专业技术，将相关的理论知识充分、正确地应用于其中，实现最先进的生物特征识别技术的实际应用，具有非常积极的意义。现如今，民用机场在行李自助托运设备中主要使用的人脸识别方法有：几何特征的人脸识别、根据个人脸部所具备的特征开展识别工作等。人脸识别技术一般情况下并不是通过直接接触来进行信息采集，正常情况下都是隐蔽地获取乘客的人脸特征信息。从相关的调查实验数据看，其具备成本投入较低，所需应用的设备组装、运输等并不复杂，并且具备很强的可交互性。除此之外，借助人脸识别系统的应用，能够准确、高效地保存旅客脸部的图像信息，有利于在发生行李错乱等问题的时候，及时找寻到乘客，从而为乘客提供更加便利、准确的服务。

（2）人脸识别技术的实际应用。首先，与公安系统对接旅客身份信息，与航信系统对接旅客航班信息，当乘客办理行李自助托运时，在旅客操作自助值机设备时，系统会自动打开摄像头扫描旅客的脸部，获取旅客的身份信息。与此同时，自助托运系统会自动和公安系统、航信的信息库进行匹配，从而通过人脸识别，将乘客和行李进行自动匹配，以使旅客快速办理值机和托运行李，在行李顺利通过安检后打印登机牌。除此之外，旅客的行李数据可以同时拍照写入行李标签，在行李安检、路由、分拣、装车、上机等环节实现数据共享。人脸识别技术和自助行李托运设备的紧密结合，极大地提高了乘客行李托运的安全，可以确保是本人托运，结合物联网技术，准确而高效地采集人脸信息，将所涉及的脸部信息与行李信息绑定在一起，极大地增强了行李托运的安全性、便利性和高效性。

3 结语

综上所述，无线射频识别技术在自助托运设备中的应用可以极大地提高旅客行李的跟踪和分拣效率，实现数据共享与运用；人脸识别技术的投入将极大地提高了行李托运的安全性和托运效率。此两项人工智能技术与自助行李托运设备相融合，一方面节省了旅客值机时间，为乘客提供了更佳的乘机体验，另一方面有效地提升了民用机场的服务品质和保障效率，推动了民用机场的人工智能智慧化进程和健康发展。总的来说，将人工智能技术运用于行李自助托运设备，可以在很大程度上提升机场运行保障效率，使其满足整个行业的发展需求。