基于Citespace的“互联网＋”环境下智慧金融知识图谱分析

熊诗琪 吕晓彤（熊诗琪，江汉大学智能制造学院；吕晓彤，江汉大学体育学院）

■引言

2015年7月，国务院印发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，指导传统产业转型向“互联网＋传统产业”，利用互联网平台，行业相互融合，创造新的机遇。金融服务借助互联网的发展，突破了线上与线下、时间与空间的限制，传统的金融行业如证券、银行、保险等在业务主体、业务开拓上得到了大力提升，智慧金融的概念应运而生[1]。目前国内对智能金融尚无统一定义，《2019中国智能金融发展报告》中提出，智能金融是指人工智能技术与金融业深度融合的新业态，是用机器替代和超越人类部分经营管理经验与能力的金融模式变革。

云计算是智慧金融发展基石，通过信息化这一手段，推进金融业务领域全面实现金融业务变革的过程[2]。智慧金融的总体框架是以物联网为基础的，基础物联网技术使得传统的金融服务业进入到了一个全新、更为高级的阶段，它利用网络及各种运算，打破数据传输瓶颈，使得更精细、更全面的业务数据及时有效地传输至存储中心[3]。利用大数据技术汇聚、梳理、治理信息化数据流，使分散数据以特定形式集中存储，综合运用成熟的大数据存储条件和挖掘模型，创造定制化金融产品[4]；借助区块链的去中心化共识和不可篡改等特点，去除传统数据加密存储方式在灵活性和执行效率方面的弊端[5]。借助人工智慧为金融业务带来了降本增效的普惠效果,并促进金融信用的智慧化升级[6]，实现“互联网＋”环境下的智慧金融新业态。

■数据来源与研究方法

（一）数据来源

数据来源于中国知网2000-2020年间以“智慧金融”为主题词进行搜索得到的242篇文献，去除其中19篇会议通知、报纸、杂志等文献，得到223篇有效文献。

（二）研究方法

使用陈超美教授（美）研发的Citespace软件，利用了科学计量学、数据和信息可视化来呈现科学知识结构、规律以及分布情况。文中主要使用了聚类分析的方法，对关键词进行分析，直观地展示智慧金融领域的知识特征[7]。本研究分析对223篇有效文献进行科学的知识图谱分析，绘制了智慧金融的研究图谱，并对智慧金融的热点、演化路径、研究内容进行了分析。

■研究成果

（一）智慧金融领域期刊论文总体趋势分析

从图1所示的文章发表数量上可以得到2000年首次有智慧金融的相关概念出现在论文中。2012年以前，智慧金融的相关论文只是零星出现，此后每年逐步递增。此间发展可以分为三个阶段：2000-2012年、2012-2015年、2015-2020年执笔时，2000-2012是萌芽阶段，发展较为缓慢；2012-2015年为稳定发展阶段；2015-2019年为快速发展阶段，2020年由于新冠疫情影响、政府扶持力度下降等因素，发文量出现了下降。

（二）研究机构与作者分析

在研究机构的知识图谱中分布了一些节点，节点数量对应着研究机构的数量，节点的大小代表该研究机构该领域发文的作者数量，连线为研究机构的相互合作。关于智慧金融的相关研究，多为各个研究机构的作者的独立研究。根据研究成果，合作较多的为中国科学院与天津市城市金融研究会。总体来看，智慧金融领域的文献大多来自高校和研究院，但也不乏银行、科技设备公司等企业或事业单位。互联网＋背景下，智慧金融的研究存在跨学科之间的交叉融合，迫切需要高校团队、企业的团队合作。

（三）关键词共现分析

关键词将文献内容整体高度概括，分析关键词可以使我们更加了解该领域的研究热点与发展趋势[8]。将所分析的时间区间2000-2020一年一段进行时间切片，提取了每个时间切片排名前25位的数据生成最终的知识图谱，获得了296个关键词节点，603连线数量。使用最小树算法进行裁剪网络节点数量不变，连线数量减少，网络密度下降。一个网络的Modularity值越大，则表示网络得到的聚类越好，Q＞0.3则可说网络社团结构是显著的；Silhouette值在0.5以上则可认为聚类结果是合理的。

计算所得的Q=0.7859、Silhouette=0.582，说明网络社团结构明显且聚类结果是合理的。按照中心性对关键词排序则可以得到表1中数据，结合高频关键词和中心性分析，发现热点研究集中于物联网、智慧城市、人工智能、金融科技等，连接互联网＋与金融的关键技术为物联网及人工智能。

表1 关键词词频及中心性统计表

（四）研究前沿趋势分析

论文关键词和主题变化反映了当前时间段的研究热点，可以通过以上数据推测研究前沿发展趋势。通过2010-2020年智慧金融期刊关键词、主题以及研究机构按照时间关联排序，可以得到智慧金融领域的发展趋势走向。关键词“智慧金融”“互联网”“互联网金融”等相关词汇连线密布，说明互联网时代下，高新科技的发展节点，会促进传统行业发展。金融业在2016年左右进入万物互联的时代，金融物联网、金融智能网成为了发展主流。我国一直致力于“互联网＋传统产业”，智慧金融到现在仍然是研究热点，云计算、物联网技术、大数据通信将会成为智慧金融的强大后盾，研究热点也将从前期的高速通讯侧重于如何在当前“互联万物”的背景下不泄露金融用户的个人信息。

■结论

从前文中Citespace软件的可视化分析结果可以看出，2000-2020年间智慧金融历时20年的发展，仍然留有很大的研究空间。通过以上数据分析，发现对智慧金融的研究多为独立团队研究，研究人员、团队、相关主题分散，整体系统框架暂未建立。互联网＋背景下，传统产业的闭门发展应该被打破，需要校企、研究机构之间，在个性化教育、研究、行业产出方面合作。金融业的快速发展很大程度上受益于信息技术。大数据＋人工智能，作为“互联网＋”的技术基础，将成为未来智慧金融新标配。