大数据云计算环境下的数据安全分析

摘  要：在当今科技的助燃下，数据的计算方法也在发生变化。云计算方法开辟了大数据计算方法的新途径，使大数据计算变得更加准确和快速，通过云计算科学算法，可以把庞大的计算任务归集到计算机系统之中。在进行云计算的过程中，天津市财政信息中心汇聚了大量的资源信息，在使用这些信息的时候，容易发生数据安全问题。因此数据安全分析就显得尤为必要。文章把云计算的优势发挥到极致，而且能够确保数据的安全。

关键词：大数据;云计算;数据安全;数据分析

中图分类号：TP309     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）13-0157-03

Abstract：Today，under the combustion of science and technology，the calculation method of data is also changing. Cloud computing opens up a new approach to big data computing，making big data computing more accurate and fast. Through cloud computing scientific algorithms，huge computing tasks are gathered into computer systems. In the process of cloud computing，the Tianjin Financial Information Center gathers a large amount of resource information. When using the information，data security risks are likely to occur. Therefore，the data security analysis is particularly necessary. This paper takes the advantages of cloud computing to the extreme，and can ensure the security of data.

Keywords：big data;cloud computing;data security;data analysis

0  引  言

目前，人们的生活与大数据已经紧密地融为一体。除了大数据便捷高效的特点，其安全性也成为被关注的热点。因此，在数据库的发展过程中，安全建设就摆在重要位置。数据库要做好安全防控，要在预防上下功夫，要找准方法使安全防护工作到位，这样才能促进大数据更好、更快地发展。本单位运用现代化手段对财政信息进行收集、加工、整理、预测，对本市财政收支情况进行定量分析，为政府和各主要经济部门提供信息服务，提高社会经济活动效益，而大数据安全问题是本单位需要关注和解决的问题。

1  大数据的特征

大数据有5V特征：大量性、高速性、多样性、真实性、价值性，如图1所示。

1.1  大量性

大量性，也就是海量性。在网络发展的今天，存储技术有着极大发展，每天都会有很多的数据产生，存储量已经超越了TB级，向ZB级发展。

1.2  高速性

当前很多的领域都会用到大数据分析，在对数据进行处理的过程中，最重要的是时间。运用大数据分析技术对数据进行分析和决策，会使速度提升到一个高度，并且得出的结果会更加准确。

1.3  多样性

进入到大数据时代，数据的不仅数量急剧增长，而且还多种多样，有文本、图片、视频、音频，让用户感覺到大数据时代数据的多样性。

1.4  真实性

真实性是指数据的质量。在大数据时代，需要对大量的数据进行汇总，才能提炼出更加有效的数据。所以，真实性就是对数据的质量提出的要求，就是要保证数据的真实。

1.5  价值性

大数据中有许多有用数据，也有很多无用数据，这两种数据交融在一起，要学会甄别并找到有用数据，这样才能发挥出大数据分析的作用，使其价值被淋漓尽致地发挥出来。

2  大数据面临的安全挑战

当今，互联网技术有了极大发展，大数据也在改变着人们的生活。一方面，大数据分析给人们生活、工作带来巨大便利;另一方面，大数据也面临着各种安全挑战和风险。

2.1  国家安全层面

随着大数据技术的发展，很多的领域和行业都在运用大数据。例如，在体检、医疗中，通过大数据进行分析，从而判断人的健康情况，进行有针对性的治疗。在消费中，运用大数据进行分析，可以得出消费者的需求，从而引导市场做出调整，去适应人们的需求。在大数据的引领之下，各行各业面临的压力也会更大，因为需要为大数据创造更加优越的环境，从而使大数据分析做出有效判断。

2.2  个人安全层面

这些年，个人的信息经常会被窃取，身份证、银行卡等信息会被一些不法分子所窃取，从而使个人隐私受到极大的破坏。一些网上的黑客，通过高科技手段窃取个人的信息，会使个人的重要信息泄露，严重的会骗取财产，使个人安全受到极大威胁。

3  安全策略

目前，大数据已经和人们的生活、工作紧密联系在一起。加强保护数据库的安全已经被提上日程。因此，在运用数据库的时候，要高度重视数据安全，要找准策略，采取有效的预防和控制技术，确保数据更加安全。

3.1  完善外部环境

数据要想顺利运行，就需要借助网络这一环境。所以，要为数据运行创造更加优越的环境。随着科技的不断发展，需要存储的数据量极大，存储的位置一般都在云端。因此，数据库的安全就离不开网络的安全，网络安全是数据库安全运行的切实保障。只有加强外部环境建设，才能夯实数据运行基础，确保数据库安全、有效地运行。

3.1.1  合理分配网络资源

在网络资源的分配过程中，要做到合理化、均衡化：第一，集中管理;第二，集中调度;第三，集中分配。只有这样，才能增强网络设备的安全性和稳定性。网络设备的运行得到了保障，数据库的运行才会更加良好。

3.1.2  构筑防火墙

数据库如果被病毒所侵害，就会陷入瘫痪状态。

病毒首先是从网络开始入侵，病毒进入网络后，数据库在操作时就会受到很大程度上的破坏。所以，防火墙的设置是很重要的。只有设置了防火墙，才能架起坚固的防护线。防火墙可以对非法访问进行拦截，这样信息就不会被破坏和泄露。在设置防火墙的时候，可以把网络分割成块状，每个区域都限定特定的访问对象，其他用户不能访问，这样就可以使每个区域都得到极大保护。每个区域都可以对信息进行过滤，把一些非法信息制止于门外。每个区域的授权用户可以自由访问，没有被授权的用户就不能访问，可以降低风险，使数据更加安全。防火墙可以使网络环境更加安全，这样就为数据库营造了一个安全的环境，使之运行更加快捷、安全、良好，如图2所示。

3.1.3  运用入侵检测技术

在一定程度上，防火墙所发挥的作用还是非常大的，但是，防火墙是不能防范和控制对网络内部的攻击。因此，不能简单地只运用防火墙，还要把入侵检测融入其中，这样就可以检测恶意入侵，確认入侵者的信息，从而更好地保护网络，使数据库不被侵入，提升其安全性。

3.1.4  及时更新补丁程序和杀毒软件

系统漏洞会产生极大危害，一些不法分子会利用这些漏洞，对数据进行窃取或者破坏，会使整个系统陷入瘫痪状态。因此，需要及时修补这些漏洞，不被不法分子钻空子，使数据更加安全。杀毒软件是修复漏洞的第一道防线，在系统中安装杀毒软件，就可以把一些病毒杀死，使计算机能够良好运行。一些病毒程序分裂的速度非常快，并且会分裂成许许多多个体，对系统产生极大破坏。所以，要及时更新杀毒软件，这样才能把分裂的病毒杀死，确保数据安全。

3.2  加强技术手段和强化安全建设

3.2.1  文件系统要安全

在操作数据库服务器的时候，UNIX系统是最优选择。因为该系统数据库的数据都存储于NTFS文件系统中，这样既可以使数据更加安全，也可以使数据的利用程度更大。

3.2.2  对数据库文件进行加密

要想保证数据的安全，加密也是非常重要的措施。如果文件不加密，一些非法分子就有机可乘，运用先进技术窃取、破坏数据，给数据带来极大损害。所以，数据加密就尤为重要。数据加密之后不能直接阅读数据，只有输入正确密码之后才能阅读、复制数据，这样就会使数据更加安全。加密的方法有两种：第一种，外加密;第二种，内加密。要充分利用这两种方法，对数据进行有效加密，不给不法分子任何窃取的机会，让数据的使用和保存更加安全。如图3所示。

3.2.3  加强网络安全宣传

宣传工作对于保护数据安全也非常重要。要加大宣传力度，对网络和数据安全进行全面宣传，使每个用户都认识到其重要性，培养安全意识。如在比较醒目的位置通过电子屏、漫画等多种形式进行宣传。只有每个用户充分认识到网络安全的重要性，才能在使用网络的时候加以注意，非常自觉地抵制网络黑客。

3.2.4  养成良好的个人习惯

随着网络技术的不断发展，越来越多的用户开始享受网络的快捷和多样化，他们每天使用网络工作和娱乐，因此对于用户来说，个人良好的使用习惯对大数据的安全具有重要作用。在使用网络的过程中，要注意杀毒，因为有些网页会携带一些病毒，如果不进行杀毒，一些病毒就会侵入本机，给数据带来破坏，甚至会造成系统瘫痪。尽量不要在外网下进行操作一些重要的文件等，应该在内网中操作，这样才能防止一些黑客的攻击，防止重要数据丢失或被盗取。

4  结  论

大数据的发展，不仅仅带给人类机遇，可以为数据安全提供保障。文章首先介绍了大数据的重要特征，即大量性、高速性、多样性、真实性、价值性;然后再分析大数据面临的安全挑战，主要从国家层面和个人层面两方面进行分析;最后探讨解决策略，从完善外部环境进行、加强技术手段和强化安全建设两个方面进行论述。大数据的发展是时代要求，对大数据要全面看待，做到一分为二，要因势利导，正确运用大数据分析的优势，提高大数据的有效性，全面提高大数据的利用效率，并规避大数据的风险。只有这样，才能建设人类的美好明天。

参考文献：

[1] 吴卉男.分析大数据背景下数据库安全与保障体系 [J].信息与电脑（理论版），2016（15）：197-198.

[2] 张哲.大数据背景下数据库安全保障体系研究 [J].计算机光盘软件与应用，2014，17（11）：107+109.

[3] 高源，雷莹莹.云计算环境大数据安全和隐私保护策略研究 [J].网络空间安全，2017，8（Z3）：7-9.

[4] 彭璇.浅析大数据时代用户信息安全法律保护——以南宁地区为例 [J].法制博览，2016（19）：22-23.

作者简介：周英辉（1980.07—），男，汉族，天津人，中级工程师，本科，学士学位，研究方向：网络和信息安全。